本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/95 redis的hash结构中存储了如下的数据: $input = array( "key" => $key, //唯一的key值 "qid" => $qid, //问题id "value" => $startTime_$endTime, //开始时间_结束时间 ) 需求:每天凌晨跑定时脚本,跑

当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时,首先想到的是KEYS命令: KEYS pattern   官网对于KEYS命令有一个提示: KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 .但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替. KEYS命令使用很简单.     redis> MSET one 1 two 2 th

热身:系统级命令 1. 获得符合规则的键名列表 KEYS pattern 模式匹配 产品的缓存:product+"."+....;  => keys product* 订单的缓存:order+"."+...;    => keys order* 使用 KEYS *能获得Redis中的所有键 提示:KEYS命令需要遍历Redis中的所有键,当键的数量较多时会影响性能,不建议在生产环境中使用.Redis不区分命令大小写. 2. 判断一个键是否存在 EXIST

1. 基础命令 (1) 获取符合规则的键名列表 格式为:KEYS pattern 其中pattern表示支持通配符 # 建立一个名为bar的键 > SET bar OK # 获取Redis所有键 > KEYS * ) "bar" 注意:KEYS命令需要遍历Redis中所有键,因此当键的数量较多时会影响性能. (2) 判断一个键是否存在 格式为:EXISTS key 如果存在则返回1,否则返回0. > EXISTS bar (integer) > EXISTS n

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的

本节主要介绍Redis的5种数据类型,同时使用Python API来操作Redis,其中python版本为3.5, redis版本为4.0.2. redis-py 的API的使用可以分类为: (1)连接方式 (2)连接池 (3)操作 String 操作 Hash 操作 List 操作 Set 操作 Sort Set 操作 (4)管道 (5)发布订阅 1. redis文件配置 (1)配置redis配置文件     在之前的博客https://www.cnblogs.com/xuejiale/p/1

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端

redis命令不区分大小写 通用命令:1. 获得符合规则的键名列表: keys pattern   其中pattern符合glob风格  ? (一个字符) * (任意个字符) [] (匹配其中的任意一个字符)  \x (转义字符) 需要注意的是keys命令会遍历redis中的所有键,如果键比较多,会影响性能 keys *  会列出当前库中的所有键, 注意这个列出的不仅仅是string类型的,其他所有类型的key都包括(即使是hash类型的). 127.0.0.1:6379> HSET hashk

Redis性能调优 尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介,也并不代表Redis不会产生性能问题.前文中提到过,Redis采用单线程模型,所有的命令都是由一个线程串行执行的,所以当某个命令执行耗时较长时,会拖慢其后的所有命令,这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感. 针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手: 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令 使用pipelining将连续执行的命令组合执行 操作系统的Transparent huge pages功能

转载:Redis 宝典 | 基础.高级特性与性能调优 本文由 DevOpsDays 本文由简书作者kelgon供稿,高效运维社区致力于陪伴您的职业生涯,与您一起愉快的成长.     作者:kelgon 链接:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563 來源:简书 本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后在性能调优等方面进行更深入的介绍和指导. 概述 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据

Spring Boot 对常用的数据库支持外,对 Nosql 数据库也进行了封装自动化,如Redis.MongoDB等,本文主要介绍Redis的使用. Redis 介绍 Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储.相比 Memcached,Redis 支持更丰富的数据结构,例如 hashes, lists, sets 等,同时支持数据持久化.除此之外,Redis 还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库.可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景.本

目录 概述 Redis安装启动 常用五大数据类型 Redis键(key) Redis字符串(String) Redis列表(List) Redis集合(Set) Redis哈希(Hash) Redis有序集合Zset(sorted set) Redis的发布和订阅 Redis新数据类型 Bitmaps HyperLogLog GeoSpatial Redis客户端Jedis 直接访问 整合SpringBoot Redis事务.锁机制 悲观锁.乐观锁 Redis事务的三个特性 高并发问题 luo脚

Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用. Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等. Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用一个线程来服务所有的客户端请求,同

什么是锁 今天要谈的是如何在分布式环境下实现一个全局锁,在开始之前先说说非分布式下的锁: 单机 – 单进程程序使用互斥锁mutex,解决多个线程之间的同步问题 单机 – 多进程程序使用信号量sem,解决多个进程之间的同步问题 这里同步的意思很简单:某个运行者,用某个工具,保障某段代码,独占的运行,直到释放. 分布式锁解决的是 多台机器 – 多个进程 之间的同步问题,因为不同的机器之间mutex/sem无法使用.不过要注意:即便如此,一个进程内多个线程之间仍旧建议使用mutex同步,尽量减少对分布

KEYS pattern 查找所有符合给定模式 pattern 的 key . KEYS * 匹配数据库中所有 key . KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等. KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等. KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo . 特殊符号用 \ 隔开 NOTICE: KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特

Redis总共有五种数据类型,在学习的时候,一定要开一个redis-cli程序,边看边练,提高效率. 一.最简单的命令 1.获得符合规则的键名列表 keys * 这里的*号,是指列出所有的键,同时*号也可以替换成其他支持glob风格通配符格式,具体规则如下: ?:匹配一个字符 *:匹配任意个(包括0个)字符 []:匹配括号间多大任一个字符,可以使用“-”表示范围,如[a-z] \x:匹配字符x,用于转义,如需匹配问号,需要\?才能匹配 这里说明一下,redis命令是不区分大小写的,还有就是key

一.Redis key相关操作: 1.del key [key..] 删除一个或多个key,如果不存在则忽略 2.keys pattern keys模式匹配,符合glob风格通配符,glob风格的通配符规则: ? 匹配一个字符 匹配任意个包括0个字符 []匹配任一个字符,可以使用-表示一个范围 \x 匹配x,用于转义字符 如:keys * 查看所有key, keys *o* 查看包含o字符的key KYES命令需要遍历redis中所有键,当键数量较多时会影响性能,因此不建议在生产中使用 3.ex

//遍历展示title {field:'couponsList',title:'优惠劵类型',width:250,align:'center',sortable:true, formatter:function(value){ if(value.length>0){ var title =''; for(var i=0;i<value.length;i++){ title = title + value[i].couponTypeName + '.'; } title = title.subs

大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作.为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读取和存储速度! 公司每天增加几亿行的业务日志数据,我们需要从中分析出各种维度的业务画像.经过很长时间的摸索,选择了Redis作为读写数据的缓存. 1,开发平台,C#Net,写Windows服务抓取原始日志数据,合并精简压缩后,写入Redis集群. 2,各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存

摘要 本文主要是介绍使用redis scan命令遇到的一些问题总结,scan命令本身没有什么问题,主要是spring-data-redis的问题. 需求 需要遍历redis中key,找到符合某些pattern的所有keys.第一反应当然是 KEYS "ABC* 可以找到前缀是ABC的所有KEYS,时间复杂度O(N).可以使用,但是在生产环境中,这么使用肯定是不行的,因为生产环境的key的数量比较多,一次查询会block其他操作.而更重要的是一次性返回这么多的key,数据量比较大,网络传输成本高.