转自:https://blog.csdn.net/Blues1021/article/details/47093487 基本前提概念 Shader是一种映射到GPU硬件汇编语言上的高级语言,Shader中的数据类型是要声明类型和用途的,用途其实就是和着色器寄存器关联,输入位置寄存器,输出位置寄存器,输出颜色寄存器等.Shader HLSL中的颜色是rgba的类型,不要弄错了.Shader中的每一个类型,函数,字符串都是有含义的. 顶点和像素着色器中,常量表用SetDefault传入Device将

这篇文章是从网络上总结各方经验 以及 自己找的一些例题的算法模板,主要是用于自己的日后的模板总结以后防失忆常看看的, 写的也是自己能看懂即可. tarjan算法的功能很强大, 可以用来求解强连通分量,缩点,桥,割点,LCA等,日后写到相应的模板题我就会放上来. 1.强连通分量(分量中是任意两点间都可以互相到达) 按照深度优先遍历的方式遍历这张图. 遍历当前节点所出的所有边.在遍历过程中: ( 1 ) 如果当前边的终点还没有访问过,访问. 回溯回来之后比较当前节点的low值和终点的low值.将较小

一.背景介绍 强连通分量是有向图中的一个子图,在该子图中,所有的节点都可以沿着某条路径访问其他节点.强连通性是一种非常重要的等价抽象,因为它满足 自反性:顶点V和它本身是强连通的 对称性:如果顶点V和顶点W是强连通的,那么顶点W和顶点V也是强连通的 传递性:如果V和W是强连通的,W和X是强连通的,那么V和X也是强连通的 强连通性可以用来描述一系列属性,如自然界中物种之间的捕食关系,互相捕食的物种可以看作等价的,在自然界能量传递中处于同一位置. 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为

Tarjan算法是一个基于dfs的搜索算法, 可以在O(N+M)的复杂度内求出图的割点.割边和强联通分量等信息. https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html该算法的手动模拟详细 再Tarjan算法中,有如下定义. DFN[ i ] : 在DFS中该节点的时间戳 LOW[ i ] : 为i能追溯到最早的时间戳 在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点以及这个顶点相关联的边以后,图的连通分量增多,就称这个点为割点. 割点伪代码: tarja

资料参考 Tarjan算法寻找有向图的强连通分量 基于强联通的tarjan算法详解 有向图强连通分量的Tarjan算法 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法 强连通分量的三种算法分析 Tarjan算法详解理解集合 ppt图解分析下载 强连通分量 强连通分量(strongly connected component)是图论中的概念.图论中,强连通图指每一个顶点皆可以经由该图上的边抵达其他的每一个点的有向图.意即对于此图上每一个点对(Va,Vb),皆存在路径Va→Vb以及Vb→Va.(若有

题意:给你n个禁止串,然后你只能用字符表的前m个字符去写一个无限长的串,要求是不能包含禁止串,而且串在后面不能出现循环 比赛的时候想的是先建一个自动机,然后将自动机确定化,不能到达的状态全部弄出来.但是对于剩下的状态就卡住了,我怎么才能知道这些状态会构成循环呢?后来看了别人的代码,看到了强连通分量,我就恍然大悟了.其实只需要对剩下的未确定的状态,根据转移边建图,然后跑一次强连通分量. 这么做的效果就是将原图剩下的状态缩成了一个DAG,我们每次只能由根结点往下走,我们必然需要停留在某个强连通分量里

我是按照这里的思路来的.这个博文只是感性理解. 递归树 关于递归树,这篇博文讲的很好,我只是给自己总结一下. 定义vis数组,在dfs连通图时赋予它们不同的含义: vis=0,表示这个点没有被访问. vis=1,表示这个点被访问了,但是它的孩子还没有访问完. vis=2,表示这个点被访问了,并且它的孩子访问完了. 一个连通图,一定可以表示成一个递归树,加上一些边.这些边的种类有: 树边,也就是递归树上的边.表现为访问(u, v)时,\(vis[v]=0\). 回边,是一个点连向它递归树上的祖宗的

Popular Cows Description Every cow's dream is to become the most popular cow in the herd. In a herd of N (1 <= N <= 10,000) cows, you are given up to M (1 <= M <= 50,000) ordered pairs of the form (A, B) that tell you that cow A thinks that co

近期一直在刷这方面的题 因为没法学新知识 但又想写点什么 就水篇博文吧 引理 简单来说,在一个有向图中,若所有点之间两两互相直接可达,则将这个图成为强连通分量 强连通分量可以是某个有向图中的子图 求强连通分量可以使用 Tarjan,Kosaraju 或者 Garbow 算法 个人感觉 Tarjan算法 最实用,而且后两种算法并不是很熟练,因此在这里只讲 Tarjan算法 Tarjan算法 发明者 Robert E.Tarjan 罗伯特·塔扬,美国计算机科学家 塔老爷子发明过很多算法,而且大多是以

一.简介 高级着色语言(High)可以编写顶点着色器和像素着色器,取代固定功能流水线中的部分功能,在图形卡的GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)中执行 注意:如果图形卡不支持顶点着色器和像素着色器,可以切换为REF设备,但是这个设备会运行很慢 Shader language目前有3种主流语言:基于OpenGL的GLSL(OpenGL Shading Language) 基于Direct3D的HLSL(High Level Shading Language) N

题意:给你n个球排成一行,初始都为黑色,现在给一些操作(L,R,color),给[L,R]区间内的求染上颜色color,'w'为白,'b'为黑.问最后最长的白色区间的起点和终点的位置. 解法:先离散化,为了防止离散后错误,不仅将L,R离散,还要加入L+1,L-1,R+1,R-1一起离散,这样就绝不会有问题了.然后建线段树,线段树维护四个值: 1.col  区间颜色  0 表示黑  1 表示白  -1表示无标记 2.maxi 区间内最大白区间的长度,由于白色用1表示,所以最大白区间的长度即为区间最

[题意]现在有几个球排成一排,编号从1开始,开始时所有球为黑色,现在有n(<=2000)次操作,每次操作将l[i]至r[i](均在int范围)的球凃成颜色c[i](黑色'b'或白色'w'),然后找到最长的连续白色球,输出左右端点符号 [离散化]因为l[i]和r[i]都在int范围,显然不不可以开一个2^31-1那么大的数组.将l[i]和r[i]+1离散化,再模拟染色即可. 如果你不知道离散化: 将l[i]数组所有数与r[i]+1数组所有数取出来从小到大排序,做一个映射. 如样例 3 1 4 w

题意 分析 自己的想法 可以莫队+平衡树. 对每个颜色维护一颗平衡树,然后移动莫队端点的时候在平衡树中查询. 区间加操作容易实现. 单点修改转化为平衡树的插入删除. 感谢Z前辈的指导. 时间复杂度\(O(n^{\frac{5}{3}} \cdot \log n)\) #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<queue> #include<algorithm> tem

毒瘤计数题2333,(小声)k其实可以出到1e9,不过这样求组合数的时候就要记1000种数的1~1000次下降幂(用到的组合数中第一维在1e9级别的只有1000种左右,第二维都是<=1000),写起来可能比较麻烦....不过既然k只有1e6我们何必要这么毒瘤呢233333 考虑什么样的棋盘是合法的. 发现只有中间的棋盘出现的颜色集合是 最边上两列棋盘出现颜色集合 的交集 的子集  的时候,才合法(考虑扫描线向右移动一列). 于是我们可以先枚举 交集大小,再枚举边上两列的总颜色数,然后就可以直接用

蜜汁打表题.. (首先L=1和L=N的情况过于傻逼(而且是特殊情况),可以先写出来,然后剩下的L的做法在下面) 首先你要写一个打表程序,找出{1,2,....,n} 乘若干个 循环唯一的轮换可以搞出的所有排列,然后统计一下对于每个i,总环数=i 的排列的个数 cnt[i]. 如果你规律找的好的话,是可以发现如下结论的: 1.当L是偶数的时候,cnt[i] = s(N,i) ,其中s(,)是第一类斯特林数. 2.当L是奇数的时候,cnt[i] = s(N,i) or 0,cnt[i]不为0当且仅当

题目: 有⼀块有 n 段的栅栏,要求第 i 段栅栏最终被刷成颜色 ci .每⼀次可以选择 l, r 把第l . . . r 都刷成某种颜色,后刷的颜⾊会覆盖之前的.⼀共有 m 种颜色,雇主知道只需要用m 次就能达成目标,因此你只能刷 m 次.但是你还是可以想办法磨洋工,你希望最⼤化 m 次刷漆选择的区间长度(r − l + 1)总和. 分析: 这个题目有一种似曾相识的感觉…… 罢了……人生三大错觉——手机振动.有人敲门.这题我会…… 这个题呢,题目里有提到,只需要m次即可完成涂色,这说明什么?

[2020.11.28提高组模拟]T1染色(color) 题目 题目描述 给定 \(n\),你现在需要给整数 \(1\) 到 \(n\) 进行染色,使得对于所有的 \(1\leq i<j\leq n\),若 \(i - j\) 为质数,则 \(i\) 和 \(j\) 不同色. 求出颜色尽可能少的染色方案.如果有多种方案,输出任意一种即可. 输入格式 第一行一个整数 \(n\). 输出格式 第一行一个整数 \(k\),表示颜色数. 第二行 \(n\) 个整数 \(col_i\)(\(1 \leq

题面 一根长为 n 的无色纸条,每个位置依次编号为 1,2,3,-,n ,m 次操作,第 i 次操作把纸条的一段区间 [l,r] (l <= r , l,r ∈ {1,2,3,-,n})涂成颜色 i ,最后一定要把纸条涂满颜色,问最终的纸条有多少种可能的模样. 输入为两个数 n,m ,输出为你的答案 m <= n <= 1e6 题解 不考虑先前染的颜色被覆盖这件事情.如果某种颜色在最终的序列中出现了 x 次,那么我们就直接认为在染这种颜色的时候,我们只染了 x 个格子. 但这样一来每次染

1. Basic 在通过占位符引用方法时, Mock.mock('@boolean')  : Mock.mock('@boolean()')  都可以调用方法 方法 含义 使用举例 Random.boolean(num1?,num2?,current?) 返回一个随机生成的boolean值 为current的概率为num1/(num1+num2) Mock.mock('@boolean()') Mock.mock('@boolean(1,9,true)') Random.natural(num1

题目链接:http://poj.org/problem?id=3114 思路:题目要求很简单,就是求两点之间的花费的最短时间,不过有一个要求:如果这两个city属于同一个国家,则花费时间为0.如何判断一个是属于同一个国家呢?就要缩点了,这样属于同一个强连通分量的点就是属于同一个国家了.然后就是SPFA求最短路. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm>

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