1.含有某串字母的字段替换: update imagetable set imageID = replace(imageID, 'ZH0211001', 'ZH4111001') 只要imageID含有“ZH0211001”,都替换为“ZH4111001”. 2.16gb的表,大概有73万条数据,耗时10分钟.

问题:mysql设置timpstamp的默认值为 '0000-00-00 00:00:00' 时报错: ERROR 1067 (42000): Invalid default value for 'updateaDate' 原因和解决方法: # sql-mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

应用场景: 1.在数据表中,要记录每条数据是什么时候创建的,不需要应用程序去特意记录,而由数据数据库获取当前时间自动记录创建时间: 2.在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改的,不需要应用程序去特意记录,而由数据数据库获取当前时间自动记录修改时间: 实现方式: 1.将字段类型设为  TIMESTAMP 2.将默认值设为  CURRENT_TIMESTAMP 举例应用: 1.MySQL 脚本实现用例 --添加CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TA

在线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:http://www.it165.net/pro/html/201312/8928.html

http://www.cnblogs.com/janehoo/p/5382474.html 线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:ht

http://www.zhihu.com/question/19719997 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经

如何对Mysql中的大型表进行优化 @(mysql 笔记) 收集信息 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相

对于表的删除,因为InnoDB引擎会在table cache层面维护一个全局独占锁一直到DROP TABLE完成为止,这样,对于表的其他操作会被HANG住.对于较大的表来说,DROP TABLE操作可能需要很长的时间,因此需要一种有效的办法来提升大表的删除速度,以尽可能降低HANG住的时间.可以通过设置硬链接来达到此目的.比如有一个样例表:example_table 使用InnoDB引擎且指定innodb_file_per_table=ON时在数据目录中与该表对应的有如下两个文件,分别为表定义文

问题产生: 当我们在对某个字段进行设置时间默认值,该默认值必须是的当前记录的插入时间,那么就将当前系统时间作为该记录创建的时间. 应用场景: 1.在数据表中,要记录每条数据是什么时候创建的,应该由数据库获取当前时间自动记录创建时间. 2.在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改的,应该而由数据数据库获取当前时间自动记录修改时间. 实际开发: 记录用户的注册时间.记录用户最后登录时间.记录用户的注销时间等. 实现步骤:(如果使用数据库远程工具则直接设置,更简单!!!) 首先将数据表中字段的数据类型

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d

在mysql中遇到一个大表,大概有17G左右,在对这个表进行查询.修改时均遇到了很大的困难,于是想着删除这张表.通常的删除操作可以通过delete.drop.truncate操作,试了这三个命令,但是最终都以失败,都无法删除此表,最后使用下面的方式最终删除.(linux下) 1.建立硬链接 找到mysql的数据文件,找到这张表在硬盘上的名称,我的是tmplst.frm和tmplst.ibd,通过查看tmplst.ibd的大小到了17G左右,这就是无法删除的原因.其中tmplst是表名. 在这个文

alter table 表名 alter column 字段名 drop default; (若本身存在默认值,则先删除) alter table 表名 alter column 字段名 set default 默认值;(若本身不存在则可以直接设定) 参考: https://blog.csdn.net/csdn_am/article/details/79862666

1.在没有设置默认值的情况下: SELECT userinfo.id, user_name, role, adm_regionid, region_name , create_time FROM userinfo LEFT JOIN region ON userinfo.adm_regionid = region.id 结果: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveHl3X2Jsb2c=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/

mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s

本地建一张表persons,使用脚本插入了1000万条数据 下面比较几种查询方法的耗时(查询9000000到9000005这中间5条数据) 查询结果: 1: SELECT * FROM test.persons limit 9000000,5; 2: SELECT * FROM test.persons where Id_P between 9000000 and 9000005; 可见几乎不消耗时间 3: SELECT * FROM test.persons where Id_P in(900

第一次测试执行下面的语句时发生如下错误:bigdata里面有100万条数据 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; ERROR (): Query execution was interrupted 等了一会再执行一下就成功了 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; +--------

--添加CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP  ALTER TABLE `table_name`ADD COLUMN  `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间' ; --修改CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TABLE `table_name`MODIFY COLUMN  `CreateTime` datetime NU

由于公司的某个系统数据表过亿,考虑到数据表的压力.所以根据某个时间点对数据表做了一个归档.以下的操作是在当前的数据库新建表用于存储历史数据,然后再对生产表做一个清理操作.如果有条件的话可以把归档的数据放在一台新的数据库服务器上.(具体的表名和时间结点根据自己需要修改) 归档sql: 方法一:  复制表并且按照条件插入数据(此种方法除了主键索引不包括其他索引) CREATE TABLE lime_survey_549656_20151001 as select * from lime_survey

实现:巧用LINK(硬链接),原理:linux文件系统中硬链接相当于文件的入口,记录着ionde的信息.一个文件存在多个硬连接时,删除一个硬链接不会真正的删除ionde(存储文件的数据) # 创建硬链接 ln test_table.ibd test_table.hdlk # 登陆数据库,删除table表. drop table test_table; 会很快删除完,因为只是删掉了硬连接符号. # 退出数据库,删除硬链接数据文件 rm -f test_table.hdlk

参考: https://www.cnblogs.com/mxwz/p/7520309.html https://www.jb51.net/article/50878.htm https://blog.csdn.net/sinat_15597209/article/details/72765243