(2017-08-13 银河统计) POI(Point of Interest),中文可以翻译为"兴趣点",兴趣点(POI)是地理信息系统中的一个术语,泛指一切可以抽象为点的地理对象,尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体,如学校.银行.餐馆.加油站.医院.超市等.每个POI包含四方面信息,名称.类别.经度.纬度.POI(兴趣点)是有分类的,有一级类.二级类甚至更多类,每个分类都有相应的行业的代码和名称对应.方便信息采集的记录和区分. 兴趣点查询是通用搜索引擎发展到一定阶段后,随着用户

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

昨天我旁边小姐姐遇到一个问题,就是在执行for循环往list添加数据的时候,前面的数据信息总是被后面的数据信息所覆盖.  这样编写就会造成这样的数据效果:(所有的数据都会被覆盖)     问题原因:对于List.Add(),如果T是基本类型(值),则添加的为值:若T为引用类型(对象),则添加的为引用.(即值类型.引用类型的区别和原理) 所以,循环添加时,添加的都是同一个对象引用,对象的成员值改变,List中所有对象的值就改变了.     解决方案:     方法一:每次在改变值之前重新new一下

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

spring mvc之实现简单的用户管理三 博客分类: spring spring mvc spring mvc dispatcherServlet springspring mvcbean validate  任何项目中,添加信息都需要进行服务器端的验证.在Struts2中,如果添加信息的方法是add,那么我们还需要再写一个validateAdd 方法,执行add之前,先执行validateAdd方法对需要保存的信息进行验证,而Spring MVC进行服务器端的验证则要简单得多.Spring

C#有三种级别的配置文件: 机器级别 machine.config 在 C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\Config\machine.config 中 应用程序级别的   web.config 子级别的 web.config 在子目录中 她们依次具有继承和覆盖关系: 机器级别 >  应用程序级别 > 子级别 (1)application中可以读取到machine级别的配置信息,子目录中可以读取到application和machin

目录 需求分析 问题分析 开发阶段 需求分析 总体需求 学员信息管理系统支持以下功能 增加学员信息功能 删除学员信息功能 查询学员信息功能 修改学员信息功能 输出所有学员信息功能 退出系统 其他需求 学员信息需求 学号4位数字 姓名不能超过20个字符 地址不能超过30个字符 手机号码必须为11位数字 成绩在0-100之间 初始状态系统保持2名学员信息 必要的信息提示 例如:姓名长度不正确.手机号码长度不正确等. 问题分析 全局变量 Char  students[50][200];  //存储50

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

数据下载链接:数据下载链接 POI是"Point of Interest"的缩写,中文可以翻译为"兴趣点".POI数据会包含各种信息,如前面提到的名称.别名等信息,可以将这些信息看成一个个的标签(tag),而分类是其中最重要的一个tag,在OSM中 "An OSM element should represent a single on-the-ground feature once and only once"作为一个基本规则,一般来说POI数

GPS设备和手机LBS的兴起,在地理信息存储过程中,在程序.应用级别是需要用经纬度去定位,而在数据分析的级别,特别是省市区镇街的分析,用到的是人可识别的文本类型存储,从设备中采集下来的数据和人工维护的数据需要导入给设备使用,需要在二者间作一个转换.此篇给大家送上在Excel环境下对二者批量互转换的功能. 业务场景 手上有一堆地址的信息,例如电商行业的买家收货地址信息,想使用powerbi等可视化工具将其在地图上作展示,就需要将其转换为经纬度的信息. 同样地还有一些不周到的报表导出数据,将地址信息

目录 前言 地图图层介绍 地图覆盖物介绍 地图事件 POI检索 公交线路查询 线路规划 地理编码 @ 前言 之前自己在做一个小项目时涉及到了百度地图的一些内容,当时因为对百度地图的开发流程不是很了解,于是就查阅了一下官方文档,然后阅读别人的博客来学习,但是发现这里面并没有我想要的东西,官方文档也说得不太详细,模棱两可.所以后面自己摸索了一下,也将自己的学习所得分享出来. 地图图层介绍 那么直接进入正题吧,关于百度地图SDK的集成这里不做讲解,我们首先介绍一下关于地图的图层. 首先,我们要明白,地

蓝牙mesh网络技术的亮点 The highlights of Bluetooth mesh networking technology 导言 蓝牙是当今最主要的低功耗无线技术之一,对无线设备用户和开发人员非常熟悉.蓝牙网络类型仅限于两个设备(信标或单个集线器)和几个只能与该集线器(星型网络)通信的卫星设备之间的双向通信.尽管beaconing是一种基于一对多广播的技术,用于感兴趣的信息传送室内定位.资产跟踪和双向通信,为蓝牙物联网的使用创造了许多可能性,但最新的蓝牙更新已经发展到下一代网络架构

pt-heartbeat是用来监测主从延迟的情况的,众所周知,传统的通过show slave status\G命令中的Seconds_Behind_Master值来判断主从延迟并不靠谱. pt-heartbeat的思路比较巧妙,它在master中插入一条带有当前时间(MySQL中的now()函数)的记录到心跳表中,然后,该记录会复制到slave中.slave根据当前的系统时间戳(Perl中的time函数)减去heartbeat表中的记录值来判断主从的延迟情况.具体,可参考下面--skew参数的说

一.前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是Leader选举,接着就开始深入学习Leader选举. 二.Leader选举 2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举. (1) 服务器初始化启动. (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接. 下面就两种情况进行分析讲解. 1. 服务器启动时期的Leader选举 若进行

引导目录: Hibernate 系列教程 目录 前言: 通过上一篇的增删改查小练习之后,咱们大概已经掌握了Hibernate的基本用法. 我们发现,在调用Hibernate API的过程中,虽然Hibernate里面为咱们提供了很多的类,但是常用的类只有很少的那么几个. 下面,一起着重地看一下其中配置相关的类 - Configuration & SessionFactory. 目录: Configuration 类 (负责管理Hibernate的配置信息) SessionFactory 类 (负

索引概念 B+树索引分为聚集索引和非聚集索引(辅助索引),但是两者的数据结构都和B+树一样,区别是存放的内容. 可以说数据库必须有索引,没有索引则检索过程变成了顺序查找,O(n)的时间复杂度几乎是不能忍受的.我们非常容易想象出一个只有单关键字组成的表如何使用B+树进行索引,只要将关键字存储到树的节点即可.当数据库一条记录里包含多个字段时,一棵B+树就只能存储主键,如果检索的是非主键字段,则主键索引失去作用,又变成顺序查找了.这时应该在第二个要检索的列上建立第二套索引. 这个索引由独立的B+树来组

1.在多数情况下,因为Coreseek索引速度高达10MB/s,所以只需要创建一个索引源即可满足需求,但是在数据量随时激增的大型应用中(如SNS.评论系统等),单一的索引源将会给indexer造成极大的性能负荷 2.增量索引能够在一定程度上提升Coreseek索引性能,降低CPU使用率.增量索引的原理非常简单,即使用"主索引+增量索引"的方式创建索引.其中主索引存放放50%以上的数据量,增量索引表通常只需要存放较近插入的数据即可(增量索引表允许有多个索引表组成).增量索引是通过主从素银

Atitit sql计划任务与查询优化器--统计信息模块 每一个统计信息的内容都包含以上三部分的内容. 我们依次来分析下,通过这三部分内容SQL Server如何了解该列数据的内容分布的. a.统计信息的总体属性项 该部分包含以下几列: · Name:统计信息的名称. · Updated:统计信息的最近一次更新时间,这个时间信息很重要,根据它我们能知道该统计信息什么时候更新的,是不是最新的,是不是存在统计信息更新不及时造成统计的当前数据分布不准确等问题. · Rows:描述当前表中的总行数. ·