https://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943 背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面

转载自 http://hiok.blog.sohu.com/66253191.html applicationContext-datasource-jdbc.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE beans PUBLIC     "-//SPRING//DTD BEAN//EN"     "http://www.springframework.org/

说到druid,这个是在开源中国开源项目中看到的,说是比较好的数据连接池.于是乎就看看.扯淡就到这. 下面就讲讲用的比较多的数据库连接池.(其实我最先接触的是dbcp这个) 1)DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP. 2)c3p0 c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的C

说到druid,这个是在开源中国开源项目中看到的,说是比较好的数据连接池.于是乎就看看.扯淡就到这. 下面就讲讲用的比较多的数据库连接池.(其实我最先接触的是dbcp这个) 1)DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP. 2)c3p0 c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的C

前言: 对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁.这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销.但是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了.频繁的建立.关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈. 连接复用.通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池.该

文章转自  https://www.tuicool.com/articles/qayayiM 摘要: 本文主要是对这hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0几种连接池的详细的功能和性能测试对比,通过这次测试对目前主流的一些连接池做一个全面的对比,从而给业务系统一个最佳的推荐.而唯品会venus-data支持三种连接池DBCP.C3P0.DRUID,其中C3P0作为默认的连接池.因此需要针对现状,研发一种分布式数据库连接池. 测试结论 性能方面 hikariCP>d

主要描述了数据库连接池参数配置的准则,针对常用的数据库连接池(c3p0,dbcp,druid)给出推荐的配置. 考虑因素 1:当前连接DB的规模   2:并发情况 3:执行db的响应时间 配置考虑 1:初始化连接:可考虑设置为3个连接 .对于db规模特别大的情况下可考虑设置为1个.避免启动时间过长: 2:最小连接:可考虑该值的设置和初始化连接保持一致: 3:最大连接:对于有较大DB规模,最大连接不要设置过大,避免本地维护的db太大. 如果对应到数据源的并发数过高,可考虑增大最大连接数. 4:获取

JNDI配置数据源 1.首先在tomcat的server.xml中配置数据源信息,找到Context,然后在里边加入如下代码 <Context docBase="SpringDemo" path="/" reloadable="true" source="org.eclipse.jst.jee.server:SpringDemo"> <Resource name="jdbc/demoDB"

最近在连接池上面栽了个跟头(参见这里),引起我对池技术的强烈关注,这几天总结了一下很多场景都会使用的池技术: 池概念 pool,中文翻译为水池,但是在英文中,还有一种解释是 an organization of people or resources that can be shared: 不知道古代中文是否包含共享资源的意思,欧美语言中,池就是有资源共享的意思: 为什么要采用池技术 精确的说,应该是为什么要使用连接池技术:我们先看看这些使用池技术的组件都有哪些,httpclient HTTP协

目前常用的数据源主要有c3p0.dbcp.proxool.druid,先来说说他们Spring 推荐使用dbcp:Hibernate 推荐使用c3p0和proxool1. DBCP:apacheDBCP(DataBase connection pool)数据库连接池.是apache上的一个 java连接池项目,也是 tomcat使用的连接池组件.单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连

什么是Druid? Druid首先是Java语言中最好的数据库连接池,也是阿里巴巴的开源项目.Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource等等等,秒杀一切.而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过好几年年生产环境大规模部署的严苛考验! filters: stat,wall,log4j stat:Druid内置提供一个StatFilte

数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能.在Java应用程序开发中,常用的连接池有DBCP.C3P0.Proxool等. Spring Boot默认提供了若干种可用的连接池,默认的数据源是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource.而Druid是阿里系提供的

原文链接:https://blog.csdn.net/yanguo110/article/details/68944659 第一部分:数据源的集中比较. 目前常用的数据源主要有c3p0.dbcp.proxool.druid,先来说说他们Spring 推荐使用dbcp:Hibernate 推荐使用c3p0和proxool1. DBCP:apacheDBCP(DataBase connection pool)数据库连接池.是apache上的一个 java连接池项目,也是 tomcat使用的连接池组件

综合概述 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能.在Java应用程序开发中,常用的连接池有DBCP.C3P0.Proxool等. Spring Boot默认提供了若干种可用的连接池,默认的数据源是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource.而Druid是阿

目前常用的数据源主要有c3p0.dbcp.proxool.druid,先来说说他们Spring 推荐使用dbcp:Hibernate 推荐使用c3p0和proxool1. DBCP:apacheDBCP(DataBase connection pool)数据库连接池.是apache上的一个 java连接池项目,也是 tomcat使用的连接池组件.单独使用dbcp需要3个包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连

数据访问之Druid数据源的使用 说明:该数据源Druid,使用自定义方式实现,后面文章使用start启动器实现,学习思路为主. 为什么要使用数据源: ​ 数据源是提高数据库连接性能的常规手段,数据源会负责维持一个数据连接池,当程序创建数据源实例时,系统会一次性地创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中. ​ 当程序需要进行数据库访问时,无须重新获得数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接. ​ 当程序使用数据库连接访问数据库结束后,无须关闭数据库连接,而是将数据库连接归还

在SpringBoot中配置 Druid 数据源及密码加密的方法 前文集成 MyBatis Plus,实现了一组增删改查接口.在启动服务时,从控制台中可以看出 Spring Boot 默认使用 Hikari 作为数据库连接池,Hikari性能很优秀.在国内使用较多的连接池还属阿里开源的 Druid,中文发音为德鲁伊.Druid 结合了 C3P0.DBCP 等 DB 池的优点,同时还加入了日志监控,可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况. 1 集成 Druid 在 Spring Boo

数据库连接池概念.种类.配置(DBCP\C3P0\JndI与Tomact配置连接池) 一.DBCP 连接:DBCP 连接池是 Apache 软件基金组织下的一个开源连接池实现. 需要的 java 包commons - dbcp - 1.2.1.jar //连接池的实现commons - pool - 1.2.jar //连接池实现的依赖库commons - collection.jar //连接池实现的依赖库 主要代码:import org.apache.commons.dbcp.BasicDa

不管通过何种持久化技术,都必须通过数据连接访问数据库,在Spring中,数据连接是通过数据源获得的.在以往的应用中,数据源一般是Web应用服务器提供的.在Spring中,你不但可以通过JNDI获取应用服务器的数据源,也可以直接在Spring容器中配置数据源,此外,你还可以通过代码的方式创建一个数据源,以便进行无依赖的单元测试 配置一个数据源     Spring在第三方依赖包中包含了两个数据源的实现类包,其一是Apache的DBCP,其二是 C3P0.可以在Spring配置文件中利用这两者中任何

1.<!-- 数据源1 --> 2. <bean id="dataSource" 3. class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" 4. destroy-method="close"> 5. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

1. 连接池 思考: 程序中连接如何管理? 连接资源宝贵:需要对连接管理 连接: a) 操作数据库,创建连接 b) 操作结束,  关闭! 分析: 涉及频繁的连接的打开.关闭,影响程序的运行效率! 连接管理: 预先创建一组连接,有的时候每次取出一个: 用完后,放回: 学习连接池: 自定义一个连接池 学习优秀的连接池组件 a) DBCP b) C3P0 自定义连接池 代理: 如果对某个接口中的某个指定的方法的功能进行扩展,而不想实现接口里所有方法,可以使用(动态)代理模式! Java中代理模式:静态