第一条sql: select unit,count(*)as number from archives_management group by unit 第二条sql: select fine_units,count(*) as fine_number from fine group by fine_units 注:两条sql 分别查询结果如下图 要求生成如下格式: unit                                     number          fine_num

两表合并查询,并同时展示及分页SELECT a.* FROM ( ( SELECT punycode, `domain`, 'Success' AS state, add_time, AS refund_status, icp, icp_state, AS order_id FROM exp_dnbiz_user_domains WHERE AND punycode = 'shang.com' ) UNION ALL ( SELECT punycode, `domain`, state, add

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

本随笔文章,由个人博客(鸟不拉屎)转移至博客园 发布时间: 2018 年 11 月 29 日 原地址:https://niaobulashi.com/archives/oracle-select-all.html 刚刚开发需求写了个SQL,记个笔记,学习下关于数据库的多表合并查询的用法 select t.* from A t UNION ALL/UNION/Intersect/MINUS select s.* from B s; UNION ALL 使用UNION ALL,表示取A.B的合集,不

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

'2017年11月13日 'Next_Seven '功能:文件夹对话框指定文件夹下,合并(复制粘贴)每个Excel文件内的指定子表内容, '在名为"设置"的工作表A列 输入汇总子表的名称 在B列输入汇总子表的表头行数 'C列自动输出 有效汇总的sheet个数 Public Sub 指定文件夹多簿多表分表合并() AppSettings True Dim StartTime As Variant Dim UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

一.为什么要水平分表?简而言之,当单表数据量过大时,无法对其进行有效的维护,以及查询速度严重变慢时,我们就需要对其时行水平分表. 二.什么时候需要水平分表?在数据库结构的设计中,需要充分考虑后期数据的增长量和增长速度,如果后期的数据增长量过快,以及后期数据量巨大,就需要使用水平分表. 三.怎样实现水平分表?其实水平分表的方法,很多,但个人觉得结合程序的增删改查,本篇介绍的方法MRG_MySIAM存储引擎(MERGE存储引擎)个人觉得还是比较简单方便的,虽然性能方面与其它分表技术相比可能不是第一,

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度,举例说明: 1亿条数据,分100张表 1.首先创建100张表 $i=0;while($i<=99){echo "$newNumber \r\n";$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY 

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

有时候在sql遇到一次查询多张表的全部数据例如:创建一张虚拟表A ,表A中需要有表B和表C的全部数据(表B和表C并集,如图) 有两种方法一种是使用: 1):union,不过这种查询速度比较慢 /* B.C 公共部分 */ SELECT * FROM B JOIN C ON B.x = C.x UNION /*B独有部分*/ SELECT * FROM B WHERE B.x NOT IN (SELECT * FROM B JOIN C ON B.x = C.x) UNION /*C独有部分*/

转自:https://www.cnblogs.com/GreenLeaves/p/6635887.html 本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION.UNION ALL.MINUS.INTERSECT 1.UNION ALL 使用UNION ALL,表示取A.B的合集,不过滤重复的数据行,代码如下: select * from emp where sa

http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html select * from student,course where student.ID=course.ID 其实是内连接. 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图例如以下: 表2:course  截图例如以下: (此时这样建表仅仅是为了演示连接SQL语句.当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.全然外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=

合并查询结果 合并查询结果 是将多个select语句的查询结果合并到一起 union关键字,数据库会将所有的查询结果合并到一起,然后除掉相同的记录: union all关键字,只是简单的合并到一起 前期表准备: ), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from emp

一.查看所有表的行数select a.name as '表名',b.rows as '表数据行数'from sysobjects a inner join sysindexes bon a.id = b.idwhere a.type = 'u'and b.indid in (0,1)--and a.name not like 't%'order by b.rows desc 二.sql查看表名以及所占用空间信息if exists(select 1 from tempdb..sysobjects

废话不说,直接建表 1.表Player USE T4st -- 设置当前数据库为T4st,以便访问sysobjects IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects WHERE name='Player') DROP TABLE Player CREATE TABLE Player ( Code ) PRIMARY KEY NOT NULL, Name ), ) ','赵甲'); ','钱乙'); ','孙丙'); ','李丁'); ','周戊'); ','吴已'); '

select * from table1 union all select * from table2 union all 是所有的都显示出来: select * from table1 union select * from table2 union 是只显示不重复的,如果两个表的字段部分相同,把查询的字段写出来亦可