一.分析 二叉树是n个结点所构成的集合,它或为空树,或为非空树.对于非空树,它有且仅有一个根结点,且除根结点以外的其余结点分为两个互不相交的子集,分别称为左子树和右子树,它们本身又都是二叉树. 显而易见,二叉树具有递归的性质,因此表示二叉树的结点至少要包含3个域:数据域.左指针.右指针.在Java中,我们可以将二叉树的结点视为一个类,其中含有左子树地址.右子树地址和数据三个属性,每个结点即使类的实例化对象.因为二叉树的递归性质,所以我们可以通过递归来实现二叉树地求深度.求叶子结点的个数.先序.中

6-2 统计二叉树叶子结点个数 (10 分)   本题要求实现一个函数,可统计二叉树的叶子结点个数. 函数接口定义: int LeafCount ( BiTree T); T是二叉树树根指针,函数LeafCount返回二叉树中叶子结点个数,若树为空,则返回0. 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef char ElemType; typedef struct BiTNode { ElemType data;

Given a Binary Search Tree (BST) with the root node root, return the minimum difference between the values of any two different nodes in the tree. Example : Input: root = [4,2,6,1,3,null,null] Output: 1 Explanation: Note that root is a TreeNode objec

二叉树的简单介绍 关于二叉树的介绍请看这里 : 二叉树的简单介绍 http://www.cnblogs.com/JiYF/p/7048785.html 二叉链表存储结构: 二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系. 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址.其结点结构为: 其中,data域存放某结点的数据信息:lchild与rchild分别存放指向左孩子和右孩子的指针,当左孩子或

二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树BinarySort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: (2)若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: (3)它的左.右子树也分别为二叉查找树. 下面是它的几个重要函数: 插入结点: [思路1]递归 终止条件(1,2): 1.若插入到一个空树中,则新建结点为根结点,左右孩子置为空,返回true 2.若等

二叉搜索树的结构(30 分) PTA 模拟+字符串处理 二叉搜索树的节点插入和非递归遍历   二叉搜索树的结构(30 分) 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:它的左.右子树也分别为二叉搜索树.(摘自百度百科) 给定一系列互不相等的整数,将它们顺次插入一棵初始为空的二叉搜索树,然后对结果树的结构进行描述.你需要能判断给定的描述是否正确.例如将{ 2 4

二叉搜索树的结构(30 分) 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:它的左.右子树也分别为二叉搜索树.(摘自百度百科) 给定一系列互不相等的整数,将它们顺次插入一棵初始为空的二叉搜索树,然后对结果树的结构进行描述.你需要能判断给定的描述是否正确.例如将{ 2 4 1 3 0 }插入后,得到一棵二叉搜索树,则陈述句如“2是树的根”.“1和4是兄弟结点”.“3

暂未发现什么bug,如果发现请指出. #include<iostream> using namespace std; //定义二叉搜索树的结点 struct Node { int data; Node *lc,*rc,*parent; }; //中序遍历二叉搜索树 void show(Node *now) { if(now==NULL) return; show(now->lc); cout<<now->data<<endl; show(now->rc

Convert a BST to a sorted circular doubly-linked list in-place. Think of the left and right pointers as synonymous to the previous and next pointers in a doubly-linked list. Let's take the following BST as an example, it may help you understand the p

前言:存储二叉树的关键是如何表示结点之间的逻辑关系,也就是双亲和孩子之间的关系.在具体应用中,可能要求从任一结点能直接访问到它的孩子. 一.二叉链表 二叉树一般多采用二叉链表(binary linked list)存储,其基本思想是:令二叉树的每一个结点对应一个链表结点链表结点除了存放与二叉树结点有关的数据信息外,还要设置指示左右孩子的指针.二叉链表的结点结构如下图所示: 二叉树结点结构 lchild data rchild 其中,data为数据域,存放该结点的数据信息: lchild为左指针域

不同的二叉搜索树 只要求个数,递推根节点分割左右子树即可 class Solution { public int numTrees(int n) { int []dp=new int[n+1]; for(int i=1;i<=n;i++){ if(i==1||i==2) dp[i]=i; else{ for(int j=1;j<=i;j++) if(j>1&&j<i)//有左子树和右子树 dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j]; else if(j==1)//

目录 简介 AVL的特性 AVL的构建 AVL的搜索 AVL的插入 AVL的删除 简介 平衡二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树.为什么会有平衡二叉搜索树呢? 考虑一下二叉搜索树的特殊情况,如果一个二叉搜索树所有的节点都是右节点,那么这个二叉搜索树将会退化成为链表.从而导致搜索的时间复杂度变为O(n),其中n是二叉搜索树的节点个数. 而平衡二叉搜索树正是为了解决这个问题而产生的,它通过限制树的高度,从而将时间复杂度降低为O(logn). AVL的特性 在讨论AVL的特性之前,我们先介绍一个概念叫做平

算法思想 统计二叉树中叶子结点的个数和度为1.度为2的结点个数,因此可以参照二叉树三种遍历算法(先序.中序.后序)中的任何一种去完成,只需将访问操作具体变为判断是否为叶子结点和度为1.度为2的结点及统计操作即可. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int LeafCount=0; int Degree1Count=0; int Degree2Count=0; typedef char DataType; //二叉链表结点的数据类型 typ

题目 给定一颗二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点,即将二叉树中所有元素从小到大排序的第 k 个结点. 解析 按中序遍历二叉搜索树就可以获得一个非递减的序列,此时第 k 个就为答案.实际上我们只需要按中序遍历访问一遍各个结点,遇到第 k 个结点时返回即可.实践复杂度为O(n) , n 为树的结点个数. code #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std;

1 题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 2 思路和方法 在二叉搜索树中,每个结点都有两个分别指向其左.右子树的指针,左子树结点的值总是小于父结点的值,右子树结点的值总是大于父结点的值. 在双向链表中,每个结点也有两个指针,它们分别指向前一个结点和后一个结点. 所以这两种数据结构的结点是一致,二叉搜索树和双向链表,只是因为两个指针的指向不同而已举个例子,如下图中的二叉搜索树,转换后的双向链表为: 思路: 为了

题目 404. 左叶子之和 如题 题解 类似树的遍历的递归 注意一定要是叶子结点 代码 class Solution { public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) { if(root == null){return 0;} int sum = sumOfLeftLeaves(root.left)+sumOfLeftLeaves(root.right); if(root.left!=null&&root.left.left==null&&am

给定一颗二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点.例如, 5 / \ 3 7 /\ /\ 2 4 6 8 中,按结点数值大小顺序第三个结点的值为4. /* public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { int cnt = 0; TreeN

一个被广泛使用的面试题: 给定一个二叉搜索树,请找出其中的第K个大的结点. PS:我第一次在面试的时候被问到这个问题而且让我直接在白纸上写的时候,直接蒙圈了,因为没有刷题准备,所以就会有伤害.(面完的感慨是:千里马常有,伯乐不常有. 互联网公司普遍浮躁,想拿到互联网公司的入场券,我得回去刷题.) 知耻而后勇,于是我回家花了两个半小时(在不参考任何书本和网路上的源码的前提下),从构建BST开始,到实现中序遍历,最后用递归方法写出bst_findKthNode()并用gdb调试成功. 不过,使用递归

Given a Binary Search Tree (BST) with the root node root, return the minimum difference between the values of any two different nodes in the tree. Example : Input: root = [4,2,6,1,3,null,null] Output: 1 Explanation: Note that root is a TreeNode objec

Given the root node of a binary search tree (BST) and a value to be inserted into the tree, insert the value into the BST. Return the root node of the BST after the insertion. It is guaranteed that the new value does not exist in the original BST. No