官方网址:http://videocapture.sourceforge.net/   功能介绍: VideoCapture是Win32版Python的一个扩展,可以访问视频采集设备(如USB摄像头).它包含一个底层本地模块(vidcap.pyd)[1]和一个仅用Python编写的高层模块(VideoCapture.py).还包括一些工具,可以用来定期上传摄像头拍摄的图像到网络服务器,监控并通过给定的URL保存图片到本地磁盘,等等.详细细节请参阅“Tools”目录下的“README.txt”文件

模块pip安装地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#videocapture

本次对“视频捕获(VideoCapture)模块”做出分析,给出源代码和对应的程序流程框架. 视频捕获模块的主要功能是设置视频或相机参数,并读取设置配置参数,最后进入帧处理模块的process进程,该模块的源码如下,请重点关注start()函数: #include "VideoCapture.h" namespace bgslibrary { namespace VC_ROI { IplImage* img_input1 = 0; IplImage* img_input2 = 0; i

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一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

python模块大全2018年01月25日 13:38:55 mcj1314bb 阅读数:3049 pymatgen multidict yarl regex gvar tifffile jupyter scipy gensim pyodbc pyldap fiona aiohttp gpy scikit-learn simplejson sqlalchemy cobra pyarrow tatsu orange netcdf4 zope.interface pyflux tensorflow

一,简介 本模块为跨平台的gui/IO组件,支持平台包括windows,linux,mac,IOS,android,可支持图像/视频/摄像头的读取显示以及转码. 二,分析 本模块为跨平台的gui/IO组件,包括如下图所示文件: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 头文件: ios.h,cap_ios.h

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最近需要在 win10 上进行图片处理,使用深度学习框架 tensorflow ,所以安装了python3.5 + opencv3.2 + tensorflow + VideoCapture + PIL window上安装tensorflow 教程查看之前的博文 windows环境安装tensorflow 1 现在问题关键是安装 opencv3.2,因为要使用python处理图片,所以需要安装python-opencv 1.1 下载Opencv 3.1模块 到 http://www.lfd.uc

转自:http://www.cnblogs.com/foxhengxing/archive/2011/07/29/2120897.html Python具有强大的扩展能力,以下列出了50个很棒的Python模块,包含几乎所有的需要:比如Databases,GUIs,Images, Sound, OS interaction, Web,以及其他.推荐收藏.Graphical interface wxPython http://wxpython.org  Graphical interface py

视频分析模块主要包含两个函数,一个是VideoAnalysis::setup(....),其主要功能就是确定测试的视频是视频文件或摄像头输入亦或是采用命令行参数:第二个函数是VideoAnalysis::start(),其主要功能初始化视频处理.设置视频获取方式以及开始视频捕获功能等. 1.VideoAnalysis::setup(....) 该函数的代码如下: bool VideoAnalysis::setup(int argc, const char **argv) { bool flag 

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终于解决了python 3.x import cv2 “ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” 及“pycharm关于cv2没有代码提示”的问题   参考 :https://blog.csdn.net/Fang_good/article/details/78139601            https://www.cnblogs.com/only-zero-0/p/10024079.html 在网上找了很多资源,基本前篇一律.下载对应版本opencv p

一.简介 ''' 分辨率(resolution,港台称之为解析度)就是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素的多少.由于屏幕上的点.线和面都是由像素组成的,显示器可显示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一.可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘,而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目. 1.图象分辨率(PPI) 图像分辨率(ImageResolution):指图像中存储的信息量.这种分辨率有多种衡量方法,典型的是以每英寸的

因为之前学习过tkinter库,所以在学习了人脸识别模块的编写后, 打算绘制一个简单的GUI来应用人脸识别功能. 主界面如下所示: 签到打开在点开后直接进行人脸识别,如果成功则自动关闭视频窗口. 录入新的人脸界面: 输入姓名后打开摄像头,开始拍摄镜头前的人的照片,然后生成训练文件. 并且可以查询历史签到记录. 这里需要另外添加的模块是关于数据库的,这里选用了sqlite,所需的功能也很简单, 只需要两个表,一个用来存放用户姓名,一个用来存放签到记录. 这里是数据库模块的代码 db.py: imp

qrcode模块安装 运行命令行工具(cmd),使用pip安装工具分别安装qrcode. pip install qrcode 先来个简单的例子 import qrcode # 二维码内容 data = "hello world" # 生成二维码 img = qrcode.make(data=data) # 直接显示二维码 img.show() # 保存二维码为文件 # img.save("hello.jpg") 效果 我们来修改配置等 import qrcode

你可以使用 NPM 命令行工具来管理你在 NPM 仓库的私有模块代码,这使得在项目中使用公共模块变的更加方便. 开始前的工作 你需要一个 2.7.0 以上版本的 npm ,并且需要有一个可以登陆 npm 仓库的账号. npm install -g npm npm login 软件包设置 所有的私有模块都是 scoped package 的. scope 是 npm 的新特性.如果一个模块的名字以 "@" 开始,那么他就是一个scoped package.scope 就是"@&

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修