一.PyViz安装 1.安装依赖包 sudo apt-get install python-dev python-pygraphviz python-kiwi python-pygoocanvas python-gnome2 python-gnomedesktop python-rsvg 注意:  ‘python-gnomedesktop’安装包问题  将命令python-gnomedesktop换为 python-gnome2-desktop-dev 2.安装交互python使得GUI上有控制

题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2579 Dating with girls(2) Description If you have solved the problem Dating with girls(1).I think you can solve this problem too.This problem is also about dating with girls. Now you are in a maze and th

0. 前端自动化(Workflow) 前端构建工具 Webpack - module bundler Yeoman - a set of tools for automating development workflow gulp - The streaming build system use-gulp grunt - the JavaScript Task Runner F.I.S - 前端集成解决方案 Web Starter Kit - 一个Google 提供的帮助开发者快速设置项目的工具

时间相对来说还是比较合适的,正好放假就可以打一打啦. A. New Building for SIS:http://codeforces.com/contest/1020/problem/A 题意概述:有n座楼,每座楼有h层.上一层楼和下一层楼各需要一分钟,在a,b两层之间有跨楼的通道,每次可以走到相邻的楼,时间也是一分钟,给出k组询问,求每组点对之间的最小时间. 打CF学英语.一开始看起来像是最短路,但是画画图就发现并没有那么复杂,首先两栋楼之间的那一段是无论如何都要走的,关键是a,b的限制,

1.将图片的路径和标签写入csv文件并实现读取 # 创建一个文件,包含image,存放方式:label pokemeon\\mew\\0001.jpg,0 def load_csv(self,filename): if not os.path.exists(os.path.join(self.root,filename)): images = [] # 将所有的信息组成一个列表,类别信息通过中间的一个路径判断 for name in self.name2label.keys(): # pokem

0703-可视化工具tensorboard和visdom 目录 一.可视化工具概述 二.TensorBoard 三.Visdom 3.1 visdom 概述 3.2 visdom 的常用操作 3.3 visdom.line 可视化和 update 操作 3.4 visdom.image(images) 可视化 3.5 visdom.text 可视化 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一.可视化工具概

Vis.js 是一个动态的,基于浏览器的可视化库.该库被设计为易于使用,能处理大量的动态数据.该库由以下几部分组成:一是数据集和数据视图,基于灵活的键/值数据集,可以添加,更新和删除项目,订阅数据集变化:二是时间轴,用于显示不同类型的时间轴数据,在时间轴上项目可以交互移动,缩放和操纵:三是图形,使用节点和边显示一个交互式图形或网络. 您可能感兴趣的相关文章 2013年最受欢迎的10篇前端开发博文 小伙伴们惊呆了!8个超炫的 Web 效果 35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 8个惊艳的 HT

Form Here:http://code.csdn.net/news/2819345 Vis.js 是一个动态的.基于浏览器的可视化库,可处理大量的动态数据并能与这些数据进行交互操作.该项目是由Almende B.V公司开发的,包含 DataSet.Timeline, 和 Graph. Vis.js 是一个动态的.基于浏览器的可视化库,可处理大量的动态数据并能与这些数据进行交互操作.该项目是由Almende B.V公司开发的,包含 DataSet.Timeline和Graph组件. Vis.j

这个双12,别人都在抢红包.逛淘宝.上京东,我选择再续我的“漫谈可视化”系列(好了,不装了,其实是郎中羞涩...) 上篇<漫谈可视化Prefuse(三)---Prefuse API数据结构阅读有感>主要介绍了可视化工具Prefuse API中主要解读的是prefuse.data包中的主要接口,并利用<漫谈可视化Prefuse(一)---从SQL Server数据库读取数据>中例子,将参数配置模块剥离出来,实现界面传值,绘制图形. 本篇决定不再贴API,实在没啥意思,还占篇幅(但是不

前篇回顾:上篇<漫谈可视化Prefuse(二)---一分钟学会Prefuse>主要通过一个Prefuse的具体实例了解了构建一个Prefuse application的具体步骤.一个Prefuse Application需要经过数据导入(文本数据.数据库)->Prefuse数据结构接收数据->注册各种效果的Actions->渲染Renderer->交互展现Display的流程. 摸清了Prefuse那些看似眼花缭乱的框架结构,剩下的就是抽丝剥茧,顺藤摸瓜,结合Manua

前篇<漫谈可视化Prefuse(一)---从SQL Server数据库读取数据>主要介绍了prefuse如何连接数据库sql server并读取数据进行可视化展现. 回头想想还是应该好好捋一捋prefuse框架中各个主要接口的职责以及如何有序使用它们构建一个prefuse应用.首先看图: 从图中可以发现一个prefuse程序的编写需要经历以下步骤: 准备好原始数据(文件或是数据库数据): 通过prefuse.data.io以及prefuse.data.io.sql包将数据读入prefuse,实

上篇<可视化工具solo show-----Prefuse自带例子GraphView讲解>主要介绍了整个Prefuse工具集具有的一些特征.框架的运行流程,分析并展现了官方提供的例子GraphView.java. 这几天相继的看了prefuse.data.prefuse.data.expression等包的具体接口,大致了解了prefuse框架是如何完成外部数据与prefuse数据之间的映射关系转换:如何通过prefuse.data.expression包中的各个类完成对于逻辑表达式.字符串表

2014.10.15日以来的一个月,挤破了头.跑断了腿.伤透了心.吃够了全国最大餐饮连锁店——沙县小吃.其中酸甜苦辣,绝不是三言两语能够说得清道的明的.校招的兄弟姐妹们,你们懂得…… 体会最深的一句话还是:出来混,迟早要还的. 一个月过去了,迷茫之际有太多无奈,无奈中又夹杂些许庆幸,岁月匆匆,人生不息,奋斗不止. 遵守最初的诺言,继续走我可视化的道路: 上集摘要:一个月博文中大概介绍了可视化的一些常用工具,从可操作性.实用性.交互性等各方面进行了简单的对比和总结,具体参见http://www.c

搜索引擎最重要的目的,嗯,不出意料就是搜索.你传给它一个请求,然后它依照相关性返回你一串匹配的结果.我们可以根据自己的内容创造各种请求结构,试验各种不同的分析器,搜索引擎都会努力尝试提供最好的结果. 不过,一个现代的全文搜索引擎可以做的比这个更多.因为它的核心是基于一个为了高效查询匹配文档而高度优化过的数据结构——倒排索引.它也可以为我们的数据完成复杂的聚合运算,在这里我们叫它facets.(不好翻译,后文对这个单词都保留英文) facets通常的目的是提供给用户某个方面的导航或者搜索. 当你在

cifar10的各层数据和参数可视化 .caret,.dropup>.btn>.caret{border-top-color:#000!important}.label{border:1px solid #000}.table{border-collapse:collapse!important}.table td,.table th{background-color:#fff!important}.table-bordered td,.table-bordered th{border:1px

通过前面的学习,我们已经能够正常训练各种数据了.设置好solver.prototxt后,我们可以把训练好的模型保存起来,如lenet_iter_10000.caffemodel. 训练多少次就自动保存一下,这个是通过snapshot进行设置的,保存文件的路径及文件名前缀是由snapshot_prefix来设定的.这个文件里面存放的就是各层的参数,即net.params,里面没有数据(net.blobs).顺带还生成了一个相应的solverstate文件,这个和caffemodel差不多,但它多了

Vis.js是一款基于JavaScript的可视化图表库,Vis.js不像其他的图表库那样仅仅支持几种常用的数据图表,比如线形图.柱状图.饼图等,Vis.js支持上百种不同类型的可视化图表类型,比如时间线图.网络图.2D图表.3D图表,每一种类型的图表下又包含几十种不同展现方式的数据图表. 更为让人震撼的是,Vis.js图表都是动态的,也就是说你可以拖动每一个数据节点来让图表数据进行动态排列. Vis.js时间线图的效果图 Vis.js网络图效果图: Vis.js 2D图表效果图: Vis.js

本篇主要介绍MongoDB可视化操作以及shell使用及命令,备份恢复.数据导入导出. MongoVUE安装和简单使用 使用mongo.exe 管理数据库虽然可行,功能也挺强大,但每次都要敲命令,即繁琐枯燥而且效率低下.MongoDb在Windows下的可视化操作的管理工具非常多,笔者从中找了几款使用了一翻,最后挑了一款MongoVUE来最简单介绍,因为笔者觉得MongoVUE界面看上去舒服些. 下载地址:http://www.mongovue.com/downloads/ 注意:官方提供的是收

首先提供资源链接 http://pan.baidu.com/s/1kVLOrIn#list/path=%2F

1. 数据分析基本流程 作为非专业的数据分析人员,在平时的工作中也会遇到一些任务:需要对大量进行分析,然后得出结果,解决问题. 所以了解基本的数据分析流程,数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的. 首先都是存在一个要解决的问题,主要问题和预期分析目标,简单来讲就是对问题进行定义. 然后才是开始收集数据.数据清洗.数据建模.数据展现.优化和重复,最后是报告撰写. 1. 明确分析目的和思路:在进行数据分析之前,首先考虑的应该是"为什么要展开数据分析?我要解决什么问题?从哪些角度分析数据才系统?

使用教程,参考: https://github.com/facebookresearch/visdom https://www.pytorchtutorial.com/using-visdom-for-visualization-in-pytorch/ https://www.pytorchtutorial.com/pytorch-visdom/ ⚠️中间发现visdom安装的版本过低,导致发生了一些问题,后面更改了版本为最新版本0.1.8.8,所以可能会发现截图有些不同,但是功能不会有太多影响