生成可控的随机数据集合 使用 numpy.random 模块 numpy.random.random(size=None)  返回 [0.0, 1.0) 区间的随机 floats, 默认返回一个 float numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')  按照均匀分布,返回 [low, high) 区间的随机 integers numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

python随机生成个人信息 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import sys import random class PersonalInformation(): # 生成姓名 def Names_of_generated(self): list_Xing = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱',

一句话生成电话号码random.choice(['139','188','185','136','158','151'])+"".join(random.choice("0123456789") for i in range(8))   random random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. random.random()    用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0) random.uniform(a,b)    用于

from random import Random#随机生成4到20位的用户名def random_username(): username = '' chars = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz0123456789-_' length = len(chars) - 1 random = Random() for i in range(4,20): username +=chars[random.randint(0,

中国那么大,人那么多,几乎人手一部手机.手机号码已经作为各大互联网站的注册账户.同样,身份证更是如此.以下是生成有效手机号码和身份证号. 身份证需要下载districtcode.txt这个文件:http://files.cnblogs.com/files/yicaifeitian/districtcode.rar BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) DC_PATH = BASE_DIR + "districtcode.txt

#随机生成6位数验证码 import randomcode = []for i in range(6):    if i == str(random.randint(1,5)):        code.append(i)    else:       temp =  random.randint(65,90)       code.append(chr(temp)) print ''.join(code) ###扩充random用法,随机生成树,和程序无关 print random.rando

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : FELIX # @Date : 2018/6/30 9:49 from faker import Factory # zh_CN 表示中国大陆版 fake = Factory().create('zh_CN') # 产生随机手机号 print(fake.phone_number()) # 产生随机姓名 print(fake.name()) # 产生随机地址 print(fake.address()) # 随机产生国家名 pr

package java05; import java.util.Random; /* Random随机生成一个数字 1.导包: import java.util.Random; 2.创建 Random r = new Random(); 3.使用 int num = r.nextInt()不带参数是随机生成一个数字在int所有范围内 int num = r.nextInt(n); 带参数代表范围,左闭右开 * */ public class DemoRandomnum { public sta

Python2: Unicode是一种通用的编码方式,不论是英文字母.汉字.日语还是其他文字都能够对应一个唯一的Unicode编码(序号). chr(100) # 得到整数对应的ascii码(小于256) ord('?') # 得到一个ascii字符对应的ascii码 int('4f60',16) # 从16进制数得到对应的十进制数 hex(20320) # '0x4f60' #随机生成中文: import random #print unichr(random.randint(0x4E00,

Golang: func RandomString(n int) string { var letters = []byte("ABCDEFGHIGKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghigklmnopqrstuvwxyz0123456789") result := make([]byte, n) //设置随机数种⼦,加上这⾏代码,可以保证每次随机都是随机 rand.Seed(time.Now().Unix()) for i := range result { //如果不加上

#!C:\Python #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import string import random minlength = 6 maxlength = 16 mobile_begin_seed = ['] mobile_seed = string.digits username_seed = string.digits+string.ascii_letters password_seed = string.digits+stri

第一种方法:Unicode码 在unicode码中,汉字的范围是(0x4E00, 9FBF) import random def Unicode(): val = random.randint(0x4e00, 0x9fbf) return chr(val) 这个方法比较简单,但是有个小问题,unicode码中收录了2万多个汉字,包含很多生僻的繁体字. 第二种方法:GBK2312 gbk2312对字符的编码采用两个字节相组合,第一个字节的范围是0xB0-0xF7, 第二个字节的范围是0xA1-0x

import os os.environ[' import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1 + 0.3 Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) biases = tf.Variable(tf.zeros([1])) y = Weights*x_dat

import random import math def generate_random_gps(base_log=None, base_lat=None, radius=None): radius_in_degrees = radius / 111300 u = float(random.uniform(0.0, 1.0)) v = float(random.uniform(0.0, 1.0)) w = radius_in_degrees * math.sqrt(u) t = 2 * mat

来源:http://www.cnblogs.com/haolujun/archive/2012/11/11/2765102.html 假如现在让你随机生成k个范围在1-n内的随机数,那么你能得到多少个不同的随机数呢?刚开始想得时候,我认为当k<=n时,可以得到k个不同的随机数,但是显然这个想法错了.做了个实验在1-1024内随机生成500个数,其中只有394个不同的数,随机生成1000个数,其中有639个不同的数. 接下来是很枯燥的数学推导,如果你只是想看看最后的公式,那么就看倒数第二行.如果你

PS:这是昨天编写的随机生成四则运算式2的代码:http://www.cnblogs.com/wsqJohn/p/5264448.html 做了一些改进. 补:在上一次的运行中并没有加入真分数参与的运算,创建一个子函数string create_num()来随机生成一个数,大大简便了代码的复杂度. // 按要求随机生成四则运算 王世强 2015/3/12 #include<fstream> #include<iostream> #include<stdlib.h> #i

  <script> // 封装一个随机生成数字的函数 function random(a, b) { var n = Math.round(Math.random() * (a - b) + b); return n; } //=====================================有漏洞版============================================= function getCode(){ //定义一个字符串把所有可能都装进去,全部字母以及数字

一.生成不重复的随机数字,可自定义长度(最多支持10位数) /** * 生成不重复的随机数字(不能超过10位数,否则while循环陷入死循环) * @param int $start 需要生成的数字开始范围 * @param int $end 结束范围 * @param int $length 需要生成的随机数个数 * @return number 生成的随机数 */ function getRandNumber($start = 0, $end = 9, $length = 8) { //初始