sqlalchemy 转json 的几种常用方式 # -*- coding:utf-8 -*- import datetime from flask import Flask, json, jsonify from sqlalchemy.orm import Query from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, Pagination app = F

网上搜了下,http://blog.csdn.net/liu_xing_hui/article/details/8956107 介绍的很详细,自动一个Encoder给json的dump方法使用,能够实现queryresult转json import json from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta from datetime import datetime def new_alchemy_encoder(): _visited

记录Python学习中的几个小问题,和C#\JAVA的习惯都不太一样. 1.Django模板中比较两个值是否相等 错误的做法 <option value="{{group.id}}" {%if group.id==gr.id %}selected='selected'{% endif %}>{{group.name}}</option> 正确的做法 <option value="{{group.id}}" {%ifequal group

first_flask_project.py # 从flask这个包中导入Flask这个类 # Flask这个类是项目的核心,以后很多操作都是基于这个类的对象 # 注册url.注册蓝图等都是基于这个类的对象 from flask import Flask # 创建一个Flask对象,传递__name__参数进去 # __name__参数的作用: # 1. 可以规定模版和静态文件的查找路径 # 2. 以后一些Flask插件,比如Flask-migrate.Flask-SQLAlchemy如果报错了

配置文件两种方式详解 先讲两种直接传参: 直接简单传参 app =Flask(__name__) app.config['DEBUG']=True app.config.update( DEBUG=true, SECRET_KEY='xxxx' ) 1.使用app.config.from_object的方式加载配置文件 导入import config 使用app.config.from_object(config) 2.使用app.config.from_pyfile的方式加载配置文件: 这种方

使用Sqlalchemy可以方便的从数据库读取出python对象形式的数据(吐槽:说实话对象形式也没多方便,还不如我之前从关系型数据库直接读取出dict形式的数据用起来方便,具体参见我以前的文章http://zhengxiaoyao0716.lofter.com/post/1d6e9c56_93d6d00)) 然而对象形式的数据是不方便直接进行http传递的,一般转化成Json比较方便.而如果你直接对从数据库取得的对象dumps或jsonify,会得到一个错误.Google一下其实是有不少解决方

现在,我们用torndo做web开发框架,用他内部机制来处理HTTP请求.传说中的非阻塞式服务. 整来整去,可谓之一波三折.可是,无论怎么样,算是被我做成功了. 在tornado服务上,采用三种数据库模型--> 1)torndb 2)django model 3)SQLAlchemy model 都同时输出相应的JSON,做API服务.(一个比一个强大的ORM model) 都同时实现了一样的功能 注意:要说明的一点是,在数据库建立模型的时候,是用到的django model建立的数据库模型.所

继承 json.JSONEncoder 实现一个针对sqlalchemy返回类型的处理方式. sqlalchemy的返回类型有大都有两种,一种是Model对象,一种是Query集合(只查询部分字段). 针对这两种返回结果,都是来自同一中类型  sqlalchemy.orm.query.Query 所以针对Query做相应处理,让他返回一个dict class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isin

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import Config2 import pymysql import numpy as np import json pymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__) app.config.from_object(Config2) db = SQLAlchemy(app) class Basic(object):

继承 json.JSONEncoder 实现一个针对sqlalchemy返回类型的处理方式. sqlalchemy的返回类型有大都有两种,一种是Model对象,一种是Query集合(只查询部分字段). 针对这两种返回结果,都是来自同一中类型  sqlalchemy.orm.query.Query 所以针对Query做相应处理,让他返回一个dict class AlchemyJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): # 判断是否是

http://my.oschina.net/gongshang/blog/395431?p=1 在设计 RESTful 的网站时,我们总是希望 ORM 框架返回的结果是可以直接给 View 层使用的 JSON 字符串.但是 Sqlalchemy 的返回结果直接使用 json.dumps(res) 会报 TypeError 的错误. 解决方案 其实就像遇到 datetime 无法使用 json.dumps() 序列化的问题一样,我们需要继承一个json.JSONEncoder.       fro

注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

需求: 想要写1个增加case的接口 问题: sqlalchemy添加case的方式,只能是1条数据1条数据的插入,像这样: ro2 = Role(name='user') db.session.add_all([ro1]) db.session.commit() 我希望的效果是这样的: 我传入一个字典{'name':'lisa'},然后自动转化成name=‘lisa’这样的格式 接口的参数是一组dict类型的数据,每一组数据即视为1条case,通过程序将json传过来的数据对号入座 a=[{'

1.使用SQLAlchemy from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker HOSTNAME = '127.0.0.1'PORT = '3306'DATABASE = '1'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root

首先是提醒自己的一些唠嗑: 学会劳逸结合,文档看累了可以看视频,动手操作很关键,遇到问题先动脑子冷静地想,不要跟着步骤都不带脑子,想不出来了再查一查!有时候打出来的代码很虚,但是实践不花钱,实践出真知,还是运行一下! 前后端分离的开发中,后端要做什么: 先明确一下交互过程:只需要后端写好接口后,前端调用后端写的接口即可. 交互的时候,只需要在同一台电脑,不同端口同时运行前端,后端,打开前端页面,前端可使用后端数据,即交互成功.一般不用将前端文件放到后端的工程文件下,只要解决好跨域问题就ok了.

参考了网上很多资料,自己搞了一个适合的 在model 内增加一个函数: class User(db.Model): __tablename__ = 'user' userid = db.Column(INTEGER(11), primary_key=True, comment='用户ID') phone_title = db.Column(CHAR(10), comment='电话抬头') phone = db.Column(INTEGER(50), comment='用户电话') accoun

SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如下: 1. 建立数据库的模型 在本次试验中建立三个表: user, phone ,atttr.user 和phone, phone 和atttr均为一对多的关系.实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import

本节内容:

一.Create engine Database url规则: dialect+driver://username:password@host:port/database echo: True表示cmd窗口显示出对应的SQL 脚本信息 from sqlalchemy import create_engine # Database url: dialect+driver://username:password@host:port/database # eq: mysql+pymysql://pur

一.数据库操作 1.创建表.插入数据和一对多查询 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author: wanghuafeng from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.o