首先我本机测试时没有问题的,但是在线上docker中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 django orm update 操作,本地不会出现这样的问题. 1. 是不是共用了redis db而不知情? 可能是别人也用这个 redis db 作为 broker,然后比人的任务很多并且排在了我的前面,而我又设置了超时时间 CELERYD_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 20 .于是我将 redis db 改为 61,重启后报错: invalid

前言 因工作需要,我对基于Apache Mesos 的 Docker 集群作了一点研究,并搭建了一套环境,以下是资料分享. 1. Apache Mesos概述 Apache Mesos是一款开源群集管理软件,能将数据中心中的CPU.内存.存储.其它资源全部虚拟化并进行管理(引用自百度).它被一些人认为是继OpenStack之后的“下一代云计算平台”,“代表云计算的未来“. 根据网络资料,Apache Mesos具有高可靠性,经过严酷的生产环境考验.目前Twitter.Mac等公司在使用它. 现在

1. Mesos简介 1.1 Mesos Apache Mesos 是一个分布式系统的管理软件,对集群的资源进行分配和管理. Mesos主要由以下几部分组成: Master: 管理各Slave节点 Slave: 为集群提供资源 Framework: scheduler从Master请求资源,executor在Slave上执行任务 Slave节点上的每个executor是一个容器 官方文档: http://mesos.apache.org/documentation/latest/architec

为什么使用Docker " 从我个人使用的角度讲的话  部署来的更方便 只要构建过一次环境 推送到镜像仓库 迁移起来也是分分钟的事情 虚拟化让集群的管理和控制部署都更方便 hub.docker.com 里面的镜像也很方便 节约了很多自己生成镜像的时间 相当于提高了复用率 " 安装Docker " 我这里使用 Ubuntu 14.04 系统上安装 ? 1 curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh Ubuntu 其他版本可能需

在读完<Docker技术入门与实践>这本书后,基本上已对Docker了有一些入门的理解,以及我们为什么要使用Docker 答:我们发现在实际工作中,通过openstack一旦把一个VM创建给开发,或者测试人员后,便很难再回收回来. openstack使用的KVM或Xen,均是采用声明内存的方式,并且内存是独占方式,无论开发和测试人员有没有用这台机器,它就占坑在那里, 所以开发和测试环境,最先出现的瓶颈应该就是内存不足,导致后续无法再开通开发或测试的虚拟机.常规小服务器开到十几.二十台左右就没法

Docker 集群环境实现的新方式 近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行

近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行之有效的管理大型容器集群的整体解决方

1.  理解swarm swarm(译:集群) 一个swarm是一组运行着Docker的机器,它们一起加入到一个集群.swarm中的机器既可以是物理机,也可以是虚拟机.在加入到一个swarm后,每台机器被称为一个节点.以前,我们执行docker命令由对应的机器去执行,而现在多台机器组成swarm后,命令由swarm manager去执行. swarm manager 可以用多种策略来运行容器,比如“empties node”,用容器填充利用率最低的机器:或者“global”,它确保每台机器只获得

对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并

05 Docker集群/基础设施 - DevOps之路 文章Github地址,欢迎start:https://github.com/li-keli/DevOps-WiKi Docker的集群目前主流的方案: Swarm Kubernetes Docker Swarm 集群 是用Swarm集群来部署一个无状态的服务: 目前有三台物理机node01.node02.node03,在node01上初始化Swarm: docker swarm init --advertise-addr 192.168.0

一.Kubernetes系列之介绍篇   •Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列

一. Docker Shipyard是什么 ? shipyard是一个开源的docker管理平台,其特性主要包括: 支持镜像管理.容器管理. 支持控制台命令 容器资源消耗监控 支持集群swarm,可以随意增加节点 支持控制用户管理权限,可以设置某个容器对某个用户只读.管理权限. 有汉化版 缺点: 不支持image管理: 不支持container批量操作. 启动容器较多,占用每个节点的一部分资源  Shipyard的几个概念 )engine 一个shipyard管理的docker集群可以包含一个或

对于scrapy的部署方式 1.Scrapyd 安装扩展组件,远程控制scrapy任务,包括部署源代码,启动任务,监听任务.scrapy-client .scrapyd api 协助完成部署和监听操作. 2.Docker集群部署,将爬虫制作成Docker镜像,主机安装Docker,直接运行爬虫,无需考虑配置环境,版本问题. 简述Docker的作用: Docker 是一种容器技术,可将应用和环境打包,形成一个独立的app形式的应用.此应用可以直接被分发到任意一个支持docker的环境中,通过简单的

原文地址:https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 一.Kubernetes系列之介绍篇   •Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群

前言 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令,docker swarm是创建服务器集群的工具,只需要几条命令就可以创建一个服务器集群.它内置一些服务器集群需要的工具,比如说:服务查找,网络,负载均衡等等 一.环境 centos 7.3 Docker version 1.12.6 ip 角色 192.168.6.130 manager 192.168.6.131

docker从1.12版(及后续版本)集成了swarmkit.可以方便的实现docker集群.它有哪些特点呢: 集成了集群功能 分散设计:manager和worker两种节点. 声明式服务模式 可伸缩 达到期望值--当某些有节点崩溃的时候,会在其他节点创建相应容器. 跨主机网络--采用overlay网络,docker可在不同的主机间通讯. 服务发现--内置服务发现功能,不需要额外使用etcd.consul.zookeeper. 负载均衡 安全通信 安全回滚 docker命令概览 从命令 dock

引言 前一篇介绍如何简单的搭建一个可视化管理的docker集群,本篇将在此基础之上引入etcd发现服务. 目的 使用etcd发现服务解决swarm内置发现服务的不稳定问题.etcd采用raft算法,这里有篇容易理解的raft算法 Etcd是一个高可用的 Key/Value 存储系统,主要用于分享配置和服务发现. 简单:支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON) 安全:可选 SSL 客户端证书认证 快速:单实例可达每秒 1000 次写操作 可靠:使用 Raft 实现分布式 安装et

目的 学习docker的集群管理,摸索出高可用的docker微服务架构方案.本篇文章只初步的了解下swarm(docker新版已集成了swarm)的使用,了解docker的发现服务的基础方法(docker hub 提供的内置方法,其他的比如:etcd.consul.zookeeper) 环境 三台虚拟主机: 192.168.139.128 (master,node1) 192.168.139.129(node2) 192.168.138.130(node3) 操作系统:centos7.3 Doc

参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesosphere仓库:https://github.com/mesosphere/open-docs/blob/master/downloads/mesos.md docker-ce安装:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/cen

docker 集群 Docker 容器 移除所有的容器和镜像(大扫除) 用一行命令大扫除: docker kill $(docker ps -q) ; docker rm $(docker ps -a -q) ; docker rmi $(docker images -q -a) 注:shell 中的 $() 和 `` 类似,会先执行这里面的内容,上面的脚本会出现如下 docker kill "pids" ; docker kill 在 docker 中用于停止容器,docker rm

一.docker安装 这里我们安装docker-ce 的18.03版本 yum    -y remove docker  删除原有版本 #安装依赖包 [root@Docker ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #添加docker的CE版本的yum源配置文件 [root@Docker ~]# curl   https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce