ASL(Average Search Length),即平均查找长度,在查找运算中,由于所费时间在关键字的比较上,所以把平均需要和待查找值比较的关键字次数成为平均查找长度. 它的定义是这样的: 其中n为查找表中元素个数,Pi为查找第i个元素的概率,通常假设每个元素查找概率相同,Pi=1/n,Ci是找到第i个元素的比较次数. 当然,有查找成功,就有查找不成功,即要查找元素不在查找表中.针对不同查找方式的查找成功与不成功,我接下来会说,这也是一我一开始有点乱的地方. 一个算法的ASL越大,说明时间性

看下面这个问题(动态连续和查询): 有一个数组A(长度为n),要求进行两种操作: add(i,x):让Ai增大x: query(a,b):询问Aa+Aa+1+...+Ab的和: 若进行模拟,则每次query操作的最坏的时间复杂度为O(n),在n较大时速度较慢.用前缀和也不能提高效率(每次add操作最坏为O(n)).有一种数据结构,可以在O(n)时间里初始化,用O(logn)的速度执行add操作或查询前缀和,从而执行query操作. 首先,我们来介绍“lowbit”.对于一个数x,lowbit(x

本文原题: LeetCode. 给定 n, 求解独特二叉搜寻树 (binary search trees) 的个数. 什么是二叉搜寻树? 二叉查找树(Binary Search Tree),或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 它的左.右子树也分别为二叉排序树. 举个栗子,给定 n = 3, 共有 5 个. 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1

在网上找到一篇非常不错的树状数组的博客,拿来转载,原文地址. 树状数组 最新看了一下区间的查询与修改的知识,最主要看到的是树状数组(BIT),以前感觉好高大上的东西,其实也不过就这么简单而已. 我们有一个动态连续和查询问题:给定一个n个元素的数组A1,A2,A3,-An,你的任务是设计一个数据结构,使得其支持以下两个操作: 1:Add(x,d)操作:让Ax增加d: 2:Query(L,R)操作:计算AL+AL+1+⋯+AR. 第一种思路就是循环累加,这样每次的时间复杂度都是Θ(n)级别的.这样在

定义     二叉索引树,binary index tree,又名树状数组,或Fenwick Tree,因为本算法由Fenwick创造.     对于数组A,定义Query(i,j) = Ai +Ai+1 + - + Aj.     比较好的做法:使用前缀和,Sum(j) – Sum(i-1)即可得到Query(i,j)     BIT即为解决此类区间查询而大展身手,因为预处理时间为O(n),之后的查询时间为O(1),是属于典型的在线算法(关于在线算法,通俗地可以理解为,做一次预处理,提供多次"

题目:http://poj.org/problem?id=3321 动态更新某个元素,并且求和,显然是二叉索引树,但是节点的标号不连续,二叉索引树必须是连续的,所以需要转化成连续的,多叉树的形状已经建好,只要重新标号成连续的就行了. 感觉重新标号是这个题最难的地方,否则就是个纯水题了... 重新标号是看的别人的...用dfs遍历多叉树标号. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> ; ], n

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=116 题意: 南将军手下有N个士兵,分别编号1到N,这些士兵的杀敌数都是已知的. 小工是南将军手下的军师,南将军经常想知道第m号到第n号士兵的总杀敌数,请你帮助小工来回答南将军吧. 南将军的某次询问之后士兵i可能又杀敌q人,之后南将军再询问的时候,需要考虑到新增的杀敌数. 思路:典型的二叉索引树题目. 超时了许多次...因为用的是cin/cout输入输出流,换成scanf/printf之后就行了.

1.红黑树和自平衡二叉(查找)树区别 1.红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单. 2.平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现起来比较麻烦,每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知. AVL树是最早出现的自平衡二叉(查找)树 红黑树和AVL树类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从而获得较高的查找性能.红黑树和AVL树的区别在于它使用颜色来标识结点的高度,它

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166 题意:第一行一个整数T,表示有T组数据. 每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50). 接下来每行有一条命令,命令有4种形式: (1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30) (2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人

MySQL索引(二)B+树在磁盘中的存储 回顾  上一篇文章<MySQL索引为什么要用B+树>讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构,提了两个知识点: B+树索引并不能直接找到行,只是找到行所在的页,通过把整页读入内存,再在内存中查找. 索引的B+树高度一般为2-4层,查找记录时最多只需要2-4次IO. 为进一步知其所以然,今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的. 一.理解为什么要减少磁盘IO次数 众所周知,MySQL的数据实际是存储在文件中,而磁盘IO的查找速度是要远

论文提出了结合注意力卷积的二叉神经树进行弱监督的细粒度分类,在树结构的边上结合了注意力卷积操作,在每个节点使用路由函数来定义从根节点到叶子节点的计算路径,结合所有叶子节点的预测值进行最终的预测,论文的创意和效果来看都十分不错   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Attention Convolutional Binary Neural Tree for Fine-Grained Visual Categorization 论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.

①题目 给定一个二叉搜索树的根结点 root, 返回树中任意两节点的差的最小值. 示例: 输入: root = [4,2,6,1,3,null,null]输出: 1解释:注意,root是树结点对象(TreeNode object),而不是数组. 给定的树 [4,2,6,1,3,null,null] 可表示为下图: 4             / \            2 6           / \         1 3 最小的差值是 1, 它是节点1和节点2的差值, 也是节点3和节点2

我们知道,对于一般的二叉搜索树(Binary Search Tree),其期望高度(即为一棵平衡树时)为log2n,其各操作的时间复杂度O(log2n)同时也由此而决定.但是,在某些极端的情况下(如在插入的序列是有序的时),二叉搜索树将退化成近似链或链,此时,其操作的时间复杂度将退化成线性的,即O(n).我们可以通过随机化建立二叉搜索树来尽量的避免这种情况,但是在进行了多次的操作之后,由于在删除时,我们总是选择将待删除节点的后继代替它本身,这样就会造成总是右边的节点数目减少,以至于树向左偏沉.这

在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.AVL树得名于它的发明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis,他们在 1962 年的论文 "An algorithm for the organization of information" 中发表了它. 一.AVL树的旋转规律 AVL树的基本操作一般涉及运做同在不平衡的二叉查找树所运做的同样的算法.但是要进行预先或随后做一次或多次所谓的"AVL旋转". 假设由于在二叉排序树上插入

[概念] 转载连接:树状数组 讲的挺好. 这两题非常的相似,查询区间的累加和.更新结点.Add(x,d) 与 Query(L,R) 的操作 [题目链接:candy] 唉,也是现在才发现这题用了这个知识,当初A的第一个数据结构的题就是关于树状数组的,忘了忘了.. Problem C: candy Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 252  Solved: 63 SubmitStatusWeb Board Description Kimi

紫书:P150 uva122 Background Trees are fundamental in many branches of computer science. Current state-of-the art parallel computers such as Thinking Machines' CM-5 are based on fat trees. Quad- and octal-trees are fundamental to many algorithms in comp

前序遍历 public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>(); TreeNode p=root; while(!stack.isEmpty()||p!=null){ if(p!=null){ sta

利用了二进制,二分的思想的一个很巧妙的数据结构,一个lowbit(x):二进制表示下的最右边的一个1开始对应的数值. 那么如果一个节点的为x左孩子,父亲节点就是 x + lowbit(x),如果是右孩子,父亲节点是 x-lowbit(x): 图中白条部分就是辅助数组C对应的最底下的和. 1.那么一个前缀和有是怎样的呢? 就是从最底下开始,边往上走,边往左走. 2.修改单点呢? 从最底下开始,边往上走,边往下走. LA2191: 题目链接:https://vjudge.net/contest/14

刘汝佳:<训练指南>Page(194) #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> using namespace std; //一维树状数组基础模板 int lowbit(int x) { return x&(-x); } int c[1001]; int sum(int x) //计算从1到x的数组元素的和 { int

最近学习了二叉搜索树中的AVL树,特在此写一篇博客小结. 1.引言 对于二叉搜索树而言,其插入查找删除等性能直接和树的高度有关,因此我们发明了平衡二叉搜索树.在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉搜索树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.对于N个节点的AVL树,由于树高被限制为lgN,因此其插入查找删除操作耗时为O(lgN). 2.旋转 在讲解关键步骤插入与删除以前,首先我们先定义一些辅助用的操作:旋转.旋转分为左旋和右旋,其示意图如下:   相

树:n(n>=0)个节点的有限集.有且只有一个root,子树的个数没有限制但互不相交.结点拥有的子树个数就是该结点的度(Degree).度为0的是叶结点,除根结点和叶结点,其他的是内部结点.结点的层次(Level)从根结点开始从1计数,树中结点的最大深度称为树的深度(Depth).树中结点的子树看成从左到右有次序不能互换的,称为有序树.多棵不相交的树构成森林. 树的存储结构 1. 双亲表示法(结点中存指针指向双亲,但要找某结点的孩子要遍历整棵树,所以可以加上指针指向孩子)      2. 孩子表