Hbase数据库依赖 Hadoop和zookeeper,所以,安装Hbase之前,需要先把zookeeper集群搭建好.(当然,Hbase有内建的zookeeper,不过不建议使用).Hbase配置上有几个需要注意的点: 1  hbase-env.sh 中 export HBASE_MANAGES_ZK=false 告诉Hbase不使用内建的zookeeper; 2  hbase-site.xml 中 <configuration>       <property>        

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的

本文档环境基于ubuntu16.04版本,如果最终不使用SuperMap iServer 10i ,可以不配置geomesa-hbase_2.11-2.2.0-bin.tar.gz 相比1.0版本,升级hadoop2.7.3版本.geomesa-hbase升级为2.11-2.2.0版本 (转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 hadoop-2.7.3 zookeeper-3.4.10

本文档环境基于ubuntu14.04版本,如果最终不使用SuperMap iServer 9D ,可以不配置geomesa-hbase_2.11-2.0.1-bin.tar.gz (转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 hadoop-2.6.5 zookeeper-3.4.10.tar.gz hbase-1.3.1-bin.tar.gz geomesa-hbase_2.11-2.0.

本文源码:GitHub || GitEE 一.Hbase简介 1.基础描述 Hadoop原生的特点是解决大规模数据的离线批量处理场景,HDFS具备强大存储能力,但是并没有提供很强的数据查询机制.HBase组件则是基于HDFS文件系统之上提供类似于BigTable服务. HBase是一种分布式.可扩展.支持海量结构化数据存储的NoSQL数据库.HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力,基于列存储模式的而不是基于行的模式.存储数据特点:非结构化或者松散的半结构化数据,存储大表自

1. 上传hbase安装包hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz -C /cloud 3. 配置hbase集群,要改动3个文件(首先zk集群已经安装好了)注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下     3.1 改动 hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0

21.Schema.xml和solrconfig.xml配置文件里參数说明: 參考资料:http://www.hipony.com/post-610.html 22.执行时报错: 23., /commons-cloud/src/main/resources/testClientUtil.properties 中配置的什么? 在ws-cloud中也有个 答: 好像是mysql的server, 如今预计没用了 24.在ws-cloud项目中 192.168.101.153 这又是干嘛的机器? 答:

10.艾玛, Datanode也启动不了了? 找到log: Caused by: java.net.UnknownHostException: Invalid host name: local host is: (unknown); destination host is: "maste1":8031; java.net. UnknownHostException; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/UnknownH

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置zookeeper3.4.12 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(八)安装zook

思路: ①先在主机s0上安装Scala和Spark,然后复制到其它两台主机s1.s2 ②分别配置三台主机环境变量,并使用source命令使之立即生效 主机映射信息如下: 192.168.32.100 s0 192.168.32.101 s1 192.168.32.102 s2 搭建目标: s0 :  Master s1 :  Worker s2 :  Worker 1.准备 Hadoop 版本:2.7.7 Scala版本:2.12.8 Spark版本:2.4.3 2.安装Hadoop 下载地址:

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Regin Server.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务.Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 HBase 的运行需要依赖 Hadoop 和 JDK(HBase 2.0+ 对应 JDK 1.8+)

本篇由鄙人学习ZooKeeper亲自整理的一些资料 包括:ZooKeeper的介绍,我们要学习ZooKeeper的话,首先就要知道他是干嘛的对吧. 其次教大家如何去安装这个精巧的智慧品! 相信你能研究到ZooKeeper一定也会对Linux有一定了解了吧! 下面的介绍内容全部经过精心整理,内容会很枯燥,但是一定要坚持看一遍,大概心中有个印象,要接下来的学习里面,根本不会理解是做什么的!!理论的东西也是非常重要的,因为学习是个沉淀的过程... start... ZooKeeper原理篇 一. Zo

首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. Hadoop主要包含三个模块: HDFS模块:HDFS负责大数据的存储,通过将大文件分块后进行分布式存储方式,突破了服务器硬盘大小的限制,解决了单

环境准备: 在虚拟机下,大家三台Linux ubuntu 14.04 server x64 系统(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso): 192.168.1.200 master 192.168.1.201 node1 192.168.1.202 node2 在Master上安装Spark环境: 具体请参考我的文章:<Hadoop:搭建hadoop集群> Spark集群环境搭建: 搭建h

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为

一.软件准备 scala-2.11.8.tgz spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz 二.Scala 安装 1.master 机器 (1)下载 scala-2.11.8.tgz, 解压到 /opt 目录下,即: /opt/scala-2.11.8. (2)修改 scala-2.11.8 目录所属用户和用户组. ? 1 sudo chown -R hadoop:hadoop scala-2.11.8 (3)修改环境变量文件 .bashrc , 添加以下内容. ? 1 2 3

关于hadoop集群搭建有一些准备工作要做,具体请参照hadoop集群环境搭建准备工作 (我成功的按照这个步骤部署成功了,经实际验证,该方法可行) 一.安装zookeeper 1 将zookeeper的安装包上传到linux系统中,并且 建立 /root/itcast/目录,将其解压到该目录下: tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/ 2 将zookeeper3.4.5/conf下的zoo_sanmple.cfd改名为zoo.cfg mv zoo

在安装hadoop集群之前,需要先进行zookeeper的安装,请参照hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署 1 将hadoop安装包解压到 /itcast/  (如果没有这个目录可以先自行创建之) tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /itcast 2 配置HDFS(hadoop2所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下) 2.1将hadoop添加到环境变量中,可以在一台机器上添加,然后发送给其他节点 vim /e

一定要注意hadoop和linux系统的位数一定要相同,就是说如果hadoop是32位的,linux系统也一定要安装32位的. 准备工作: 1 首先在VMware中建立6台虚拟机(配置默认即可).这是我们的集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 itcast11 192.168.1.201 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController itcast12 192.168.1.202 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailove