思考:当存在多个脚本,每个脚本中有多条测试用例时,我们该如何批量执行呢?分析:首先创建2个测试用例脚本(.py文件),每个脚本有2条测试用例,然后批量执行全部测试用例 #Test_01.py # coding=utf-8 ''' Created on 2019-1-3 @author: 丹姐 Project:测试项目1 ''' import unittest class Test01(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls,driv

简介 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了.加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚 本的用例.那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下. 新建测试项目 1.pycharm 左上角 File>New Projetc>Pure Python,在 locat

自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦.在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法. 这篇博客,介绍下unittest框架的常用类和方法,以及利用discover()方法批量执行测试用例的方法... 官方文档:unittest单元测试框架 一.unittest框架 首先介绍一下unittest框架和执行测试用例相关的几个模块:

前言 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了. 加载用例后,用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例. unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法(Python2.7之后)discover(start_dir, pattern='test*.py',top_level_dir=None)递归查找指定目录(s

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common 放公共模块,如HTMLTestRunner report 放生成的html报告 run_all.py 用于执行全部脚本 2.case

曾经做过一需求,需要单个集成测试用例循环执行N次,或许你会说for循环就可以了,这当然是可以的.那有没有逼格更高点的方法,当然也是有的.下面我们就说下使用TestNG注解功能实现用例的循环执行. 1.直接使用注解 //invocationCount 即表示该用例循环执行多少次@Test(invocationCount = 3) public void test() { System.err.println("1222"); } 该方法有一个弊端,如果用例比较多,修改循环次数就会比较麻烦

最近有不少朋友在多次循环执行OpenCL内核程序的时候碰到一些问题.由于对OpenCL初学者而言可能比较普遍,因此我这里给出一个清晰简单的demo来掩饰如何简单又高效地执行循环执行OpenCL内核. 以下程序的大概意思与流程是: 内核程序含有两个参数,第一个参数既是输入又是输出,第二个参数仅仅用于输入.不过第一个参数只对其初始化一次,而第二个参数在每次循环执行新一次的内核程序前会再传递一次数据.这么做有助于同学更好地去理解.把握存储器对象的基本使用方法. 存储器对象在通过cl_context上下

1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的,每条测试用例除了测试数据不一样意外,所有的用例代码都是一样的,为了使用例批量执行,我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例: 好处: 批量的执行测试用例,提高执行的测试效率:数据与脚本分离,测试数据需要修改时,代码不需要修改,只需要修改Excel文件的数据即可: 2. 数据驱动作用: 根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例 from ddt import ddt, data @ddt # ddt和data是黄

执行用例 #写一个测试类 import unittest import HTMLTestRunnerNew #写好的模块可以直接调用 #import HTMLTest #测试报告模板 from class_004_unittest.class_003 import TestMathMethod suite=unittest.TestSuite() #存储用例,创建一个容器,存储用例 #测试用例们是一个类,如何加载用例,首先创建这个测试用例类的实例 #这个类的实例们是一个个的单独的用例 #在模块外

---恢复内容开始--- Appium自动化公司内部测试培训1-环境搭建 课程目的 一.Python + Appium 环境搭建 课程内容 1    安装前准备工作 搭建环境所需要的安装文件已经下载好,从SVN上获取即可,解压,如下 2   Appium环境搭建 Appium是一个开源的,适用于原生或者移动网络和混合应用程序在 iOS 和 Android 平台上的的开源自动化测试框架. 2.1  安装Node.js 点击安装文件,下一步下一步直接安装,安装成功后,输入cmd打开windows的命

一.循环语句介绍 一般情况下,需要多次重复执行的代码,都可以用循环的方式来完成 循环不是必须要使用的,但是为了提高代码的重复使用率,所以有经验的开发者都会采用循环 二.常见的循环形式 while循环 for循环 三.while循环 while 条件: 满足条件时执行的代码1 满足条件时执行的代码2 ...(省略)... 举例如下: i = 0 while i<5: print("i现在等于%d"%i) i+=1 运行结果为: i现在等于0 i现在等于1 i现在等于2 i现在等于3

初次尝试使用jenkins+python+appium构建自动化测试 因为刚刚尝试使用jenkins+python+appium尝试,只是一个Demo需要很多完善,先记录一下今天的成果,再接再厉 第一步:在本地的window系统安装jenkins 1)    Jenkins下载地址:http://mirrors.jenkins-ci.org 2)    启动jenkins:java –jar Jenkins.war 3)    使用chrome浏览器打开127.0.0.1:8080/ 备注:我本

Python  Appium  元素定位 常用的八种定位方法(与selenium通用) # id定位 driver.find_element_by_id() # name定位 driver.find_element_by_name() # xpath定位 driver.find_element_by_xpath() # class_name定位 driver.find_element_by_class_name() # css 定位 driver.find_element_by_css_sele

Python下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Z3H8tw8AiBVwpxdcABC7XQ 密码:z66t Pycharm下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1wma6cG2fCIDK_AAga8rizQ 密码:e1fi Jdk1.8+下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/16G8XyYMeLiXi_O-m8FDAOw 密码:39wz Node下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1

python for循环 格式: for iterating_var in sequence: statements(s) ######################################## 可多层嵌套 for iterating_var in sequence: for iterating_var in sequence: statements(s) for iterating_var in sequence: ... statements(s) for循环可以遍历任何序列的项目

经过了这个月的学习,今天终于完成了公司APP系统的自动化的脚本的编写. 通过单元测试框架UNITTEST,进行脚本的连跑,本来还想把测试数据统一写到EXCEL表格内,实现脚本与数据的分离. 后来发现增加了很多的工作量,这个时间投入的不值得,性价比不高. 因为使用的是APPIUM在模拟器中操作,所以脚本运行速度,远不及selenium运行速度快,同时,维护难度增加,脚本连跑时,因为受到系统影响, 连跑报错率很高,需要多跑几次,才能全部跑通. 最近把时间与精力都投入到APPIUM+python的学习

什么是UI自动化 自动化分层 单元自动化测试,指对软件中最小可测试单元进行检查和验证,一般需要借助单元测试框架,如java的JUnit,python的unittest等 接口自动化测试,主要检查验证模块间的调用返回以及不同系统.服务间的数据交换,常见的接口测试工具有postman.jmeter.loadrunner等: UI自动化测试,UI层是用户使用产品的入口,所有功能通过这一层提供给用户,测试工作大多集中在这一层,常见的测试工具有UFT.Robot Framework.Selenium.Ap

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: · case test开头的.py用例脚本 · common 放公共模块,如HTMLTestRunner · report 放生成的html报告 · run_all.py 用于执行全部脚

1.条件判断语句 Python中条件选择语句的关键字为:if .elif .else这三个.其基本形式如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 age_of_cc = 27   age = int(input("guessage:")) if age == age_of_cc:     print("Yes,you got it!") elif age > age_of_cc:     print("猜大啦!") else:     pr

循环是一个结构,导致一个程序要重复一定的次数 条件循环也一样,当条件变为假,循环结束 For循环 在python for循环遍历序列,如一个列表或一个字符. for循环语法:   ——for iterating_var in sequence: statements(s) 注:如果一个序列包含一个表达式列表,他是第一个执行,然后,该序列中的第一项赋值给迭代变量 iterating_var.接下来执行语句块.列表中的每个项目分配到 iterating_var,代码块被执行,且整个序列被耗尽, 注:

循环 循环 要计算1+2+3,我们可以直接写表达式: >>> 1 + 2 + 3 6 要计算1+2+3+...+10,勉强也能写出来. 但是,要计算1+2+3+...+10000,直接写表达式就不可能了. 为了让计算机能计算成千上万次的重复运算,我们就需要循环语句. Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来,看例子: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] for name in names: p