一.如下是以下值就认为是假 1.None-->None值 2.False-->False值 3.0-->数值零不管它是int,float还是complex类型 4.'',(),[]-->任何一个空的序列 5.{}-->空的集合. 6.对于instance 如果它的__bool__()函数返回False 就判断为False.例子如下: #!/usr/bin/python class person(object): def __bool__(self): return True;

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5453708.html 函数 一.背景                                                                                                                  在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴

方法 类方法@classmethod,实例方法,静态方法@staticmethod,特殊方法,__init__ 形式上的区别:调用是通过类和实例进行,不能直接调用,有自己的特殊参数,如__init__有self,类方法有参数class,有自己的声明方式. 实质上的区别:类方法与类绑定,实例方法绑定实例,静态方法无绑定(和函数一样,只不过用类和实例进行调用),特殊方法某些场景会自动调用. 特殊方法 数字计算:加减乘除都是通过特殊方法来实现的,round是四舍五入. 调用方法:str()转化成字符串

python内置函数 官方文档:点击 在这里我只列举一些常见的内置函数用法 1.abs()[求数字的绝对值] >>> abs(-13) 13 2.all() 判断所有集合元素都为真的时候为真,若元素则是空则为真 >>> all("") True >>> ll = ["",None,"xixi"] >>> all(ll) False >>> aa = [1,2

1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集   2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典 key-value对 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 比list占用内存多   为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值.哈希值是一段数据唯一且极

1.abs() 取绝对值 1 2 3 4 >>> a = abs(-7) >>> b= abs(7) >>>print(a,b) 7 7 2.all() 循环参数,如果每个元素都为真,那么all的返回值为真 0,None,以及空值都为假,其他都为真(""为假," "为真) 1 2 3 4 >>> s = all([True,True]) >>> f= all([True,Tru

lambda表达式 lambda表达式是函数的一种简化,如下面两种函数定义方法,实际上效果是一样的. 使用lambda表达式的函数,func2是函数名,lambda: 后面的123 即为返回值. def func1(): return 123 result1 = func1() print(result1) # 正常定义一个函数 => 123 func2 = lambda: 123 result2 = func2() print(result2) # 使用lambda定义函数,效果同上 =>

lamda 表达式 lambda表达式 学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: 普通的条件语句 if 1 == 1: name = 'kaixin' else: name = 'gege' print(name) 三元运算表示方法 name = 'kaixin' if 1 == 1 else 'gege' print(name) 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式 lambda 表达式 简单函数的简单表示方式 创建形式参数 创

上节重点回顾: 判断对象是否属于某个类,例如: 列表中有个数字,但是循环列表判断长度,用len会报错;因为int不支持len,所以要先判断属于某个类,然后再进行if判断. # isinstance(对象,类名) 判断变量输入的对象是否是属于这个类 # 方法1: temp = [11, 22, "", " ", []] print(isinstance(temp, (str, list, tuple))) # 一旦对象属于这个后面元组的类中的任何一个 就返回true

1.Set集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown ""&qu

1.函数参数(引用)  函数的传参,传的是引用 def func(args): args.appand(123) li=[11,22,33] func(li) print(li) [11,22,33,123] 2.lambda表达式 f4(函数名)=lambda  参数:reture值 3.内置函数  1.dict() 创建字典. list() 创建列表  .str()创建字符串.   tuple()创建元祖. floot()浮点.   input()等待用户输入. round()四舍五入.le

有了以上的基本基础,已经上面写的几个小练习,大家肯定有很多的不满,比如查询为什么查询一次就退出了呢?下面我们来学习条件语句 一.万恶的加号 以前我们在print的时候如果要加上变量都有是使用+来作为连接,但是这样做是不好的 因为在使用加号的时候,会在内存中开辟新的内存地址来存放新的内容这样做的坏处就是增加了内存的消耗 那么我们该怎么办呢? (1)字符串格式化 ①内置占位符 Python 支持格式化字符串的输出 .尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符

Python3.0内置函数 abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值格式:abs(目标变量)返回:数字类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值 a = 123 b = abs(a) print(b) #输出 123 a1= -123 b1 = abs(a1) print(b1) #输出 123 all() 接收可迭代类型,循环参数,如果每个元素都为真,

#cnblogs_post_body h2 { background: linear-gradient(to bottom, #18c0ff 0%,#0c7eff 100%); color: #fff; height: 55px width:100% -moz-border-radius: 3px; padding: 3px; margin: 10px 0px; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial } P

1.判断真假的函数:bool()2.Python中所谓的迭代协议就是next方法的对象会前进到下一个结果,在一系列结果的末尾会引发StopIteration异常.在Python中,任何类型的对象都被认为是可迭代的.由于所有迭代工具的内部工作都是在循环调用next方法,并且捕捉StopIteration异常来确认何时离开,因为我们可以使用for循环或者其他工具来遍历这类对象.例,文件迭代器:for readline in open('test.py'): print readline其输出,为一行

一.装饰器(decorator) 1.定义:本质是函数(装饰其它函数),就是为了其它函数添加附加功能. 2.原则:一是不能修改被装饰函数的源代码:二是不能修改被装饰函数的调用方式. 3.装饰器包含的知识点: <1>函数(可作为变量) <2>高阶函数 a.把一个函数名当作实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数的情况下,为其添加新功能) b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) <3>嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数  ==> 装饰器 4.下面举例分析: <

一.基础数据类型 基础数据类型,有7种类型,存在即合理. 1.int 整数 主要是做运算的 .比如加减乘除,幂,取余  + - * / ** %...2.bool 布尔值 判断真假以及作为条件变量3.str 字符串 存储少量的数据.'太白','password'... 操作简单,便于传输.4.list 列表 [1,2,'alex',{name:'zhang'}] 存放大量的数据,大量的数据放到列表中便于操作5.tuple 元组 也叫只读列表.(1,2,'alex',{name:'zhang'})

一.基础数据类型 基础数据类型,有7种类型,存在即合理. 1.int 整数 主要是做运算的 .比如加减乘除,幂,取余  + - * / ** %...2.bool 布尔值 判断真假以及作为条件变量3.str 字符串 存储少量的数据.'太白','password'... 操作简单,便于传输.4.list 列表 [1,2,'alex',{name:'zhang'}] 存放大量的数据,大量的数据放到列表中便于操作5.tuple 元组 也叫只读列表.(1,2,'alex',{name:'zhang'})

本节需要熟悉python的符号和关键字的功能. 一.关键字 1. and 逻辑与,如 True and False == False的值为True 2. as with...as...的功能类似try...except...finally...语句,也是一种python的控制流语句. 先来看后者的功能: try: execution block #正常执行的模块 except A: exc block A #发生错误A时执行 except B: exc block B #发生错误B时执行 exc

1.基本数据类型概况        1.int  整数  ==>主要用来做数学计算      2.str  字符串  ==> 可以保存少量数据并进行相应的操作.           (字符串是由字母,数字,下划线组成的一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型)      3.bool  布尔值   判断真假   True   False      4.list     列表  ==> 存储大量数据,用 [] 表示   eg:  ["鸡蛋","苹果"

python学习第三次记录 python中常用的数据类型: 整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set). int.数字:主要用于运算.1 ,2,3... bool.判断真假:True, False. str.简单少量的储存数据,并进行相应的操作.name = 'alex', tuple.只读,不能更改.(1,'alex') list:大量有序数据,[1,'ses',True,[1,2,3],{'name':'ji