一般批量查询的时候都是in关键字,但是在数据量大的时候,效率低下. 这个时候我们就可以考虑使用union . xml 核心代码 <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.List" > <foreach collection="list" item="item" index=&quo

23个MySQL常用查询语句 一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%

MySQL 表查询语句练习题: 一.  设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 1-1表结构 : 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varchar (20) 否 学生姓名 Ss

项目开发中,正好遇到这个问题. 将一批从外部第三方接口获取到的数据存储到本地mysql数据库,假设接口返回的数据类型为A,经过A到B的转换规则转换后, 要插入数据库的数据类型为B.那么在A获取到1000条记录,转换为1000条B记录,用mybatis的批量插入语句. 要保证批量插入是否成功的话,就要考虑如果因为部分记录已经存在于数据库的话,批量插入语句是否会全部失败还是部分失败.(比如有唯一索引,那么是违反了唯一约束的失败呢,还是整个批量语句全失败). 如果是全失败,就可以在1000条A转换为B

select查询语句,作为测试人员,使用此语句是家常便饭,是必须掌握的部分,由开始学习mysql到网上搜索试题做,开始做题一塌糊涂,拿到题目就晕,无从下手,现在慢慢总结了一套自己做题的方式,很开森,嘿嘿!由简单试题到较难试题的解答,思路其实都是一样的,今天将做题思路进行总结,(说明:用到的关键字等自行学习,只讲解题思路)详见如下: 我们在查询时会用到的表,有4张表格如下: 1.查询出'计算机系'教师所教课程的成绩表 解题思路: 1.1)首先根据题目要求,找到相关联表,此处涉及到的表为:教师表.课

关于MySQL常用的查询语句 一查询数值型数据: ; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%

使用以下语句可以查询相关的配置和日志所在位置: show variables like '%slow%'; 名词解释: log_slow_admin_statements: 打开后可以将一些比较慢的管理语句,如optimize table,analyze table,alter table 等操作写入到慢查询语句. log_slow_slave_statements: 可以将一些复制查询的语句写入到慢查询log中 slow_launch_time: 判定thread create是否超过阈值,超

Mysql的各个查询语句(联合查询.连接查询.子查询等) 一.联合查询 关键字:union 语法形式 select语句1 union[union选项] select 语句2 union[union选项] select 语句3 union[union选项] ……   作用: 所谓的联合查询,就是将多个查询结果进行纵向上的拼接,也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面.依次类推! 既然是纵向上的拼接,所以联合查询有一个最最基本的语法,就是各个select语句查询出来的结

1. 简单查询 查询所有字段: SELECT * FROM 表名 查询特定字段: SELECT 字段列表 FROM 表名 2. 查询显示行号 - 在字段列表中加入(@rownum := @rownum + 1) AS rownum - 在FROM子句中加入 (select @rownum:=0)r - 示例如下: select (@rownum := @rownum + 1) AS rownum,book_name from (select @rownum:=0)r, book; 查询结果: +

1.单表查询 select * from student; 采用*效率低,不推荐,多用列名 一.单表查询的语法: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 (索引 步长) 二.关键字的执行优先级: from where group by having select distinct 去重处理 order by limit 补充说明: #查询使用别名: #查询过滤重复

做SEO的同学,经常会遇到几百或几千个站点,然后对于收录情况去做分析的情况 那么多余常用的一些工具在面对几千个站点需要去做收录分析的时候,那么就显得不是很合适. 在此特意分享给大家一个批量查询百度收录状况的代码 使用 Python + MySQL(MariaDB) 配合使用 import pymysql from urllib import request import re import time import os,sys # 数据操作类 class DataExec: # 定义私有属性 #

1, 简单说明. select * from tb_name where 1[不为零即可];则会显示所有记录,select * from tb_name where 0;则不显示任何记录 假设数据库中的一个字段aaa的值有1,2,3.当查询语句为 select * from tb_name where aaa & 1;  则查询结果中会显示出aaa为1和3的所有记录,而不会有aaa为2的记录. 查询过程为:每条记录中的aaa字段和1做位与运算&;结果不为0则显示,为零则不显示. 2, 一个

数据查询语法(DQL) DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端. 语法: SELECT selection_list /*要查询的列名称*/ FROM table_list /*要查询的表名称*/ WHERE condition /*行条件*/ GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/ ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

一.基本查询语句 1.1从单个表中查询列 语法:select 查询的列1,查询的列2  from 表名  where 条件 group by 分组条件  order by 排序条件  having  查询满足的第二条件 limit 输出的行数 例子: select tid from text1 group by(tday) order by tid asc ; 1.2从多个表中查询列 使用“.”将表中的列和表分割开来,语法如下: select 表1.列....,表2.列.....  from 

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

因为 数据量比较多, 比如每次 /** * 批量查询 * @param sourList * @param batchCount * @param userMapper * @return */ public List<User> dealBySubList(Set<String> sourList,Integer batchCount,UserMapper userMapper){ List<User> userList = new ArrayList<User

该博来自网络转载!!!供自己学习使用!!! 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_typ

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * FR

(转自:http://www.jb51.net/article/46015.htm) 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 代码如下: mysql explain , . row ************** id: select_type: SIMPLE table: message type: index possible_keys

一.查询指定schema下表的个数 select count(TABLE_NAME) from information_schema.tables where table_schema="dbname" 二.查询指定schema下每个表中的记录数 select table_name,table_rows from information_schema.tables where table_schema='XXX' order by table_rows desc 三.登录MySQL m