1. 去重:关键字distinct去重功能  在其他数据库(oracle,mysql)是存在:当然postgresql也有这个功能 [postgres@sdserver40_210 ~]$ psql mydb lottu psql () Type "help" for help. mydb=> select * from trade; tradeno | accountid | fee | game_id ---------+------------+-----+--------

首先,我们定义一个Student类来测试. public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } List<Student> data = new List<Student> { ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=}, ,Name=} }; 在这样一个数据中.

第一步,建一个表,表数据如下: 第二步:发现叫豆豆的是两只狗,一只是金毛犬,一只狼青. 如果我用 select 宠物名称,宠物大类 from test_1;返回结果就只有一条. 如果我用 select 宠物名称,宠物大类,宠物品种 from test_1;返回结果就是两条. 说明distinct 的作用范围是所有跟在其后的字段,并不是最近的那个字段.这也是为啥,distinct得放在前面的原因.

多字段值根据连接符拼接 concat_ws(':',aaa,bbb) 单字段值根据连接符拼接 string_agg(ccc,' \r\n ') 如果要将多个字段的值拼接成一个: string_agg(concat_ws(':',aaa,bbb),' \r\n ') as xxx 结果:

select语句中,使用distinct关键字,在处理select list后,结果表可以选择消除重复的行.在SELECT之后直接写入DISTINCT关键字以指定此关键字: SELECT DISTINCT select_list ... (可以使用关键字ALL代替DISTINCT来指定保留所有行的默认行为)   显然,如果两行至少有一个列值不同,则认为它们是不同的.在此比较中,将空值视为相等.   另外,一个任意表达式可以确定哪些行被认为是不同的: SELECT DISTINCT ON (exp

https://stackoverflow.com/questions/3800551/select-first-row-in-each-group-by-group select DISTINCT ON (creatorid) * from twhere status = '1'ORDER BY creatorid, createtime desc 根据创建者分组,取每个创建者最早创建的记录.

在实际开发中会有这样的需求,想要自己设置表中自增字段的初始值. 比如:有一个your_table表中有一个自增字段id,我们知道,插入数据后,默认是从1开始自增的. 但是假如现在有一个需求,是要求id从100开始插入,那么该怎么实现呢?其实就是一句sql命令的事儿: , false); 执行成功后,进行测试,插入一条数据后,会发现主键id的值会从100开始递增.

目录 查询所有表名称以及字段含义 查看所有表名 查看表名和备注 查看特定表名备注 查看特定表名字段 查询所有表名称以及字段含义 select c.relname 表名,cast(obj_description(relfilenode,'pg_class') as varchar) 名称,a.attname 字段,d.description 字段备注,concat_ws('',t.typname,SUBSTRING(format_type(a.atttypid,a.atttypmod) from

PostgreSql数据库中varchar类型与sql server中字段用法有差别,PostgreSql中如果字段设置为varchar类型长度为10,则无论存字母.数字或其它符号,长度最大为10个,也就是字母和汉字占的位置是一样的. Sql server中如设置字段类型为nvarchar类型长度为10,则存汉字最大为5个,字母为10个,字母加汉字混合时,字母和汉字占的长度一样

# PostgreSql性能测试 ## 1. 环境+ 版本:9.4.9+ 系统:OS X 10.11.5+ CPU:Core i5 2.7G+ 内存:16G+ 硬盘:256G SSD ## 2. 测试情况 ### 2.1 测试表结构 ```sql/* Navicat Premium Data Transfer Source Server : postgresql Source Server Type : PostgreSQL Source Server Version : 90409 Sourc

MyBatis中普通的insert语句是这样的: <insert id="insert" parameterType="com.xxx.xxx.xxDo"> insert into "table_name" (key, value) values (#{key,jdbcType=VARCHAR}, #{value,jdbcType=VARCHAR}) </insert> 此时Dao接口的public Integer ins

一,对字段的操作 1.拼接字段:Concat()函数 多数DBMS使用 + 或者 || 来实现拼接,而MySQL使用 Concat() 函数来实现拼接. 实例: Concat()函数拼接时加上的字符需要用引号包裹起来,而字段则不必,拼接的各个部分用英文逗号分隔. 2.去除查询结果中的空格:RTrim().LTrim().Trim() RTrim()去掉字符串右边的空格 LTrim()去掉字符串左边的空格 Trim()去掉两边的空格 实例: 3.使用别名 别名是一个字段或者拼接字段的替换名,有时候

A表  字段1 字段2 B表  字段1 字段3 A表的字段1=B表的字段1 SELECT DISTINCT A.字段2 FROM TABEL1  A ,TABEL2  B  WHERE  A.字段1 = B.字段1  AND A.字段1='XXX'

一 新的可视化工具 因为前文所提到的,看不到外部服务器和外部表的问题,我更换了可视化工具. 好用的新工具PostgreSQL Maestro! 当然如此好用的工具不是免费的,如果想免费使用还请自己去找,本文不提供此类下载. 1.1 这里发现的问题是,postgreSql查询的字段如果是大写,那必须要加双引号,不然无法查询到该字段,例如: 表a字段名为大写的ID,NAME,TYPE,REMARK, 查询 select ID,NAME,TYPE,REMARK from a 是会说没有ID这个字段的,

odoo数据库 导入.导出 首先odoo框架下postgresql数据库中,表结构的存储方式: 存在id(小写),并没有所谓的外部ID 例如数据库中的国家表:模块名_tb_country   (注意:odoo框架下,数据库中生成的表命名规则是,模块名_实际表名) id   code  name 1   001   中国 2   002   美国 3   003   德国 ... odoo系统自带功能,前台界面导出的时候:导入兼容导出模式 这种情况下导出的csv表数据结构 :  注意这里导出的id

一,首先想到: 1,关键字distinct 2,group by 3,MAX,MIN这样的函数被称为聚集函数,和GROUP搭配起来用 但均无法实现,执行结果如下 举例: 表名:OffsiteOutreachTeam_List 字段:CORPADDLEVEL(获取该字段不重复数据),CHANNELCODE, CORPNAME, BELONGORGNAME 执行结果: 1,distinct --一个字段有效,多个字段无效 select distinct CORPADDLEVEL from Offsi

distinct可以用in代替,in的好处是直接能获取所有数据,而distunct只能获取distinct的字段,不过效率肯定高一些.

在日常开发中常常是这么写的 var logErrorRequest = from l in _logErrorRepository.Table select new { WrongTime = l.WrongTime, InstitutionlGuid = l.InstitutionlGuid, DataSource = l.DataSource, AccessionNumber = l.AccessionNumber, ServiceSectID = l.ExamineType, Busine

SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值. 语法: SELECT DISTINCT(目录字段) 列名称 FROM 表名称(AA) 使用 DISTINCT 关键词 如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句: SELECT Company FROM AA "AA"表: Compan

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct ; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { "field": "user_id" } } { ... "hits&q

目录 表-表比较 整体思路 找出不同字段的明细 T1/T2两表ID相同的部分,是否存在不同NAME 两表的交集与差集:判断两表某些字段是否相同 两表的交集与差集:找出T2表独有的id 字段-字段比较 判断两个字段间一对多或多对一的关系 证明id字段不是主键 证明id, name字段不是联合主键 数据准备 表-表比较 整体思路 两张表条数一样 条数相同是前提,然后比较字段值才有意义 两表字段值完全相同[两表所有字段的值相同] 两表所有字段union后,条数与另一张表条数一样 两表字段值部分相同[两