记录量大的情况下,采用NOT IN查询,那肯定会慢的无法接受.比如: SELECT A.* FROM TABLE_A WHERE A.USER_ID NOT IN (SELECT B.USER_ID FROM TABLE_B) 目前找到的最优方法,可以秒查.示例如下,查询A表有.B表没有的DEPT_ID数据: SELECT A.* FROM TB_DEPT A, TB_DEPT_LEV B WHERE A.DEPT_ID = B.DEPT_ID(+) AND B.DEPT_ID IS NULL

SQL优化——ORACLE 索引是由Oracle维护的可选结构,为数据提供快速的访问.准确地判断在什么地方需要使用索引是困难的,使用索引有利于调节检索速度. 当建立一个索引时,必须指定用于跟踪的表名以及一个或多个表列.一旦建立了索引,在用户表中建立.更改和删除数据库时, Oracle就自动地维护索引.创建索引时,下列准则将帮助用户做出决定: 1) 索引应该在SQL语句的"where"或"and"部分涉及的表列(也称谓词)被建立.假如personnel表的"

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择"索引查找"方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 "全表扫描"方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是"个性化的".产生一个正确的"执行计划"有两点很重要: (1)

(转)SQL优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期.因为开发数据库数据比較少.对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,可是假设将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的添加.系统的响应速度就成为眼下系统须要解决的最基本的问题之中的一个.系统优化中一个非常重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度区别能够达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在

背景: 某表忽然出现查询很缓慢的情况.cost 100+ 秒以上:严重影响生产. 原SQL: explain plan for select * from ( select ID id,RET_NO retNo, FROM_SYS fromSy, TO_SYS toSys, COMMAND_CODE commandCode, COMMAND, STATUS, EXT_CODE, ORIGN_CODE orignCode,error_message errorMessage, RE_F, RET_

转自 https://blog.csdn.net/Enmotech/article/details/78788083 作者介绍 赵全文 就职于太极计算机股份有限公司,在中央电化教育馆做Oracle DBA的驻场运维工作.具有3年左右的Oracle工作经验,目前擅长Oracle数据库的SQL脚本编写.故障诊断和性能优化,并且乐于分享Oracle技术. 一般在DBLINK的SQL语句中,将调用远程表的in-line view结果集返回的数据尽量减少,进而达到通过网络传输的数据减少的目的,而且也不会将

之前整理过一篇有关绑定变量的文章,不太详细,重新补充一下. Oracle 绑定变量 http://www.cndba.cn/Dave/article/1275 一．绑定变量 bind variable: A variable in a SQL statement that must be replaced with a valid value, or the address of a value, in order for the statement to successfully execut

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

SQL优化的原则 尽量使用列名 --SQL 优化2: where解析的顺序 : 右--> 左 Select * from zl_yhjbqk   where   dy_dj = '1K以下'  and   xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk   where   xh_bz=1         and   dy_dj = '1K以下' 第二条的效率要低于第一条. --SQL优化 尽量使用where 在where和having都能使用的时候.使用where. where和

查读盘次数最多的前十个sql操作: SELECT * FROM (select PARSING_USER_ID, EXECUTIONS, SORTS, COMMAND_TYPE, DISK_READS, sql_text FROM v$sqlarea order BY disk_reads DESC) ; 发现有一条是垃圾操作. select * from v$sqlarea where sql_text like '%PM_TD_PERFCDL_temp%' select * from v$s

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题.资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack,贴出数据库配置等等.还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化.但实际情况是,提出疑问的人很可能根本不懂执行计划,更不要说statspack了.而我认为,数据库优化,应该首先从大的方面考虑:网络.服务器硬件配置.操作系统配置.Oracle服务器配置.数据结构组织.然后才是具体的调整.实际上网络.硬件等往往无法决定更换,应用程序一般也无法修改,因此应该着重从数据库配置.数据

我们知道数据库性能是数据库运维中至关重要的一个部分,据传在Oracle数据库的江湖中也有威力无比的六脉神剑技能,下面与大家免费分享Oracle大师们广为流传的六脉神剑口诀,一般人我不告诉他哦:) 少商剑:应用程序SQL代码优化 指定SQL执行计划 使用索引技术:使用反向索引降低缩影快争用.使用函数索引提高复杂计算效率.通过索引重建减少碎片 保证数据的批量提交 使用Hint条横执行计划——OLAP 中冲剑:数据库设计优化 OLTP数据库: 密集型事物,以短事物以及小的查询为主 采用Cache技术.

选择最有效的顺序表名(只有有效的基于规则的优化)  ORACLE分析器按照订单处理从右到左FROM在FROM子句中的表名,故FROM写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包括多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将全部从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记

问题描述:刚开始做项目的时候没啥感觉,只用能出来结果,sql随便写,但是后来用户的数据量达到几万条是,在访问系统,发现很多功能加载都很慢,有的页面一个简单的关联 查询居然要花费30多秒,实在是不能忍,所以自己研究了一下sql优化技巧,特此记录一下: 1. exists和in的使用 参考文档:https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html (1) exists是用循环(loop)的方式,由outer表的记录数决定循环的次数,所以,外表的记

来自: http://woainichenxueming.iteye.com/blog/726541 一. 优化oracle中的sql语句,提高运行效率 1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名, FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理, 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表. 如: 表T_USER有16384条记录, 表T_DEPARTME

Oracle优化的几个简单步骤 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题.资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack,贴出数据库配置等等.还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化.但实际情况是,提出疑问的人很可能根本不懂执行计划,更不要说statspack了.而我认为,数据库优化,应该首先从大的方面考虑:网络.服务器硬件配置.操作系统配置.Oracle服务器配置.数据结构组织.然后才是具体的调整.实际上网络.硬件等往往无法决定更换,应用程序一般也无法修改

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

Oracle数据库内存参数的优化 Ø       与oracle相关的系统内核参数 Ø       SGA.PGA参数设置   Oracle下磁盘存储性能优化 Ø       文件系统的选择(ext2/ext3.xfs.ocfs2) Ø       Oracle ASM存储  1.优化oracle性能参数之前要了解的情况 1)物理内存有多大 2)操作系统估计要使用多大内存 3)数据库是使用文件系统还是裸设备 4)有多少并发连接 5)应用是OLTP类型还是OLAP类型 2.oracle数据库内存参

分析评价Oracle数据库性能主要有数据库吞吐量.数据库用户响应时间两项指标.数据库用户响应时间又可以分为系统服务时间和用户等待时间两项,即:  数据库用户响应时间=系统服务时间+用户等待时间  因此,获得满意的用户响应时间有两个途径:一是减少系统服务时间,即提高数据库的吞吐量:二是减少用户等待时间,即减少用户访问同一数据库资源的冲突率.  数据库性能优化包括如下几个部分:  调整数据结构的设计 这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用Oracle数据库的分区功能,对于经常访问的数