最近在看 Faster RCNN的Matlab code,发现很多matlab技巧,在此记录: 1. conf_proposal  =  proposal_config('image_means', model.mean_image, 'feat_stride', model.feat_stride); function conf = proposal_config(varargin) % conf = proposal_config(varargin) % ------------------

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍   2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算   3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基

做实验需要将matlab实现的meanshift的结果中的region的Iabels矩阵,需要把labels.mat读入VS2010中,实现功能,在此把实现过程记录下来. C++读取mat文件的步骤如下. 1. vs2010的配置 新建一个工程,在属性管理器中选择 工程->属性->VC++目录. 设置包含目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\include(我的matlab装在D盘): 设置库目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\lib\win32\micr

最近在做基于双目视觉的三维重建.比较opencv和matlab工具箱的立体标定结果精度时,发现貌似如果手工选取角点不那么离谱的话,matlab标定结果精度更高也更鲁棒.就想先用matlab标定好相机,再把结果供opencv函数加载使用.如何将Matlab标定结果的.mat文件转成需要的CvMat矩阵,就是本篇博客所要讲的. 主要参考:http://www.jianshu.com/p/ad6a2f8a3fc8 这里分以下三步来讲: 1.先在matlab中加载.mat文件成matlab中的矩阵; (

在MatLab中,我们用GUI时,有时候需要导入mat格式的图片,但是在GUI中调用load和在命令行里调用load不一样,在命令行里调用load('im.mat'),加载进去是uint8的矩阵,但是我们在GUI中写代码加进去,默认得到的是一个struct结构体,如果我们此时强行用imshow来显示导入的数据,会出现如下错误: ??? Error using ==> iptcheckinputFunction IMAGEDISPLAYVALIDATEPARAMS expected its fir

有时候要运行很长才得到结果,而这部分结果在后面修改代码之后不需要改变.可以多次利用这些结果or参数,有必要将结果保存下来. 1 save example1 A ;%A为当前环境下的变量,example1为保存的名字,将保存为.mat格式,注意默认保存在当前路径,默认的当前路径即为上次提到的命令窗上面的位置路径 2.save example2;%当前路径下的所有变量 3.save ('e:\\exmple3.mat','A'); 参考文献:http://jingyan.baidu.com/arti

%% 功能:实现同时对一批.bmp文件的转换成.mat格式PicFormat = {'*.bmp','Bitmap image (*.bmp)';... '*.jpg','JPEG image (*.jpg)' ;... '*.*','All Files (*.*)'};% 利用uigetfile函数交互式选取训练样本图片[FileName FilePath,flag] = uigetfile(PicFormat,'导入图像',... '*.bmp','MultiSelect','on');if

b=xlsread('iris_data.xls');save iris_data.mat b

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题.以下代码可以解决python读取.mat文件的问题.主要使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. # adapted from http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 import scipy.io as sio   #import matplotlib

opencv3中图形存储基本为Mat格式,如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值,可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取. Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便,对于单通道的图像,则可以使用: image.at<uchar>(i, j) 其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐标,j对应的是点的x坐标,而不是我们习惯的(x,y) 来获取或改变该点的值,而RGB通道的则可以使用: image.at<Vec3b>

终于想起来更新一下关于使用Matlab串口发送HEX格式字符.这个用法主要来自于我使用Matlab对机器人进行实时轨迹跟踪的绘制,由于底层限制,自己又不想在中间增加转换模块,就需要直接发送HEX格式指令进行运动控制. 这个功能一开始一直没有实现,找了非常多国内论坛的资料,也没有好的解决办法,直到有一天谷歌出了一个国外论坛的网友给的方法,非常简单,三条指令搞定!现在列在下面:   Str = 'FF55AACCDDEE00AA';     %字符串定义需要发送的十六进制内容 D = sscanf(

由于 cnblogs 不支持科学公式,完整内容请移步原文链接 原文地址:从 AVFrame 中取出帧(YUV)保存为 Mat 格式 从 AVFrame 中取出帧(YUV)保存为 Mat 格式 本文档针对 YUV420p 编码进行记录 AVFrame 结构体解析 这里列出一些重点变量 变量定义 用途 备注 uint8_t *data[AV_NUM_DATA_POINTERS] 解码后原始数据 int linesize[AV_NUM_DATA_POINTERS] data中"一行"数据的大

(转载请注明作者和出处 楼燚(yì)航的blog :http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未经允许请勿用于商业用途) 由于目前DPM模型训练的代码没有C++版本,至少我没看见opencv ccv conrib等一些库中都没有看到相关训练的部分倒都是有detector的部分),大部分人都是基于Matlab来做训练的,放到wnidows下用一些别的DPM的库或者自己C++实现,那么这些模型的文件类型大多都是XML的,网上现成的都比较混乱,看到o

我们经常会遇到这样的问题.用将matlab生成的图保存EPS格式后,用GSVIEW打开后,可以看到图片显示不全.遇到这种情况是,我们可以使用dvipdf——dvips的方法来生成PDF,这样生成的pdf中的图片一般可以显示全,但是这样经常会导致图片质量不高.我们最希望的当然是,从matlab中保存出来的EPS就是全的.今天发现,在保存matlab生成的图片为eps图片时,不在fig窗口利用save as进行保存,而是直接在plot之后利用print来保存,比如 plot(x,y); print(

最近由于在项目中用到了Opencv库,但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库,它可以快捷地存取.显示.转换各种图像.Opencv库用于高级图像处理与识别.为了使Cximage图像与Opencv图像交互,写了个Cximage转换到IplImage的类. OpenCV2CXimage.h #pragma once /* * 类说明:OpenCV图像与CXimage图像互转 * 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装. OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍,支持B

convert Matlab matrix to OpenCV Mat. Support CV_32FC3 only currently. The Code int matlab2opencv(cv::Mat &img, const mxArray *&mat){ mwSize num_dims = mxGetNumberOfDimensions(mat); const mwSize *dims = mxGetDimensions(mat); //for (int i = 0; i <

YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

在MATLAB中建立一个脚本show3Dmat.m文件,编写代码: clc; clear; %%read 3D data load('E:\博士\深度学习与三维重建\代码实现\3DRecGAN\X_Y_pred_01_0000.mat'); %查看维度 %w=size(X_test); %8*64*64*64 a=X_test(1,:,:,:); %取出第一个样本,1*64*64*64 b=squeeze(a); %去除第一列,64*64*64

我们有时候在项目中需要将OpenCV中的cv::Mat导入MatLab进行分析与处理,那么如果把数据转过去呢,我们的做法是首先将cv::Mat导出为txt文件,或者是yml文件,请参见我之前的博客Write cv::Mat to a file. 导出的txt文件可以直接load进MatLab,如果数据是多维数组的话,只需用写几行代码来修改下即可,参见代码如下: // If the size of 'im' is m by n by k,then the loaded 'data' is m by

.mat是matlab生成的文件.用matlab打开文件imagenet-vgg-verydeep-19.mat可以帮助理解其结构.matlab代码如下: a = open('D:\imagenet-vgg-verydeep-19.mat'); a的结构如下图所示. 对于读取imagenet-vgg-verydeep-19.mat,与matlab代码相应对的python代码为 matpath = r"D:\imagenet-vgg-verydeep-19.mat" a = scipy.