首先非常感谢11期的学长薜保库提供了一种非常实用函数递归方法,让实现三层菜单如此简单,不过对所遍历的嵌套字典或列表格式有所要求.有特定的环境下非常实用. 主要针对中国的各省市区进行展示,采用了百度的js接口: http://passport.baidu.com/js/sitedata_bas.js 格式大概如下: var sitedata = [ { name:"请选择", sub:[{name:"请选择"}], type:1}, { name:"北京&q

十四. Python基础(14)--递归 1 ● 递归(recursion) 概念: recursive functions-functions that call themselves either directly or indirectly in order to loop. 最大递归层数: the default maximum recursion depth in Python is 997. 限制条件: 一定有一个分支不调用自身 修改最大递归层数: import sys sys.se

lambda 优点: 1:可以简单使用一个脚本来替代我们的函数 2:不用考虑命名的问题 3:简化代码的可读性,不用跳转到def了,省去这样的步骤 内置函数:bif filter:过滤器 map:映射 >>> lambda x: 2*x+1 <function <lambda> at 0x00000000026C6AC8> >>> g=lambda x: 2*x+1 >>> g(3) 7 >>> help(fil

C# TreeView菜单,MenuStrip菜单递归动态生成例子 http://www.cnblogs.com/ajiaojiao0303/articles/1884772.html http://bbs.csdn.net/topics/390074165

python超出递归深度时会出现异常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为 import sys sys.setrecursionlimit(1000000)

递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃. 递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西,但有关递归的理解可能还会有一些遗漏,下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归.二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用,我们称之为线性递归. 例如: def binary_search(data, target, low, high): """ 二分查

程序: python三级菜单 要求: : 1.打印省.市.县三级菜单 2.可返回上一级 3.可随时退出程序 方案一:傻瓜版(其实傻瓜版考察的主要是思路!思路清楚了,那才不是傻瓜!O(∩_∩)O哈哈~) menu = { '北京':{ '海淀':{ '五道口':{ 'soho':{}, '网易':{}, 'google':{} }, '中关村':{ '爱奇艺':{}, '汽车之家':{}, 'youku':{}, }, '上地':{ '百度':{}, }, }, '昌平':{ '沙河':{ '老男

python三级菜单优化,菜鸟版链接:http://www.cnblogs.com/xuyaping/p/6648170.html menu = { '北京':{ '海淀':{ '五道口':{ 'soho':{}, '网易':{}, 'google':{} }, '中关村':{ '爱奇艺':{}, '汽车之家':{}, 'youku':{}, }, '上地':{ '百度':{}, }, }, '昌平':{ '沙河':{ '北航':{}, }, '天通苑':{}, '回龙观':{}, }, '朝阳

在做某些算法时,使用递归会出现类似下面的报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900多的样子,当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为: import sys sys.setrecursionlimit(1000000) #例如这里设置为一百万

Python 入门之 递归 1.递归: 递:一直传参 归:返回 (1)不断调用自己本身(无效递归 -- 死递归) def func(): print(1) func() func() (2)有明确的终止条件 递归的最大深度(层次) 官方说明1000 实际测试998/997 递归的应用场景: meet = [["北京",["alex","wusir","太白金星","闫龙","景女神",[

python中的递归 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 文章更改后地址:传送门 间接或直接调用自身的函数被称为递归函数. 间接: def func(): otherfunc() def otherfunc(): func() 直接: def func(): func() 递归函数必须要有收敛条件和递归公式. 1.递归求和 ''' 使用递归求和 ''' def my_sum(n): ''' 递归求和 1+2+3+...+n :param n: int型 :return: int型 ''

数据结构: menu = { '北京':{ '海淀':{ '五道口':{ 'soho':{}, '网易':{}, 'google':{} }, '中关村':{ '爱奇艺':{}, '汽车之家':{}, 'youku':{}, }, '上地':{ '百度':{}, }, }, '昌平':{ '沙河':{ '老男孩':{}, '北航':{}, }, '天通苑':{}, '回龙观':{}, }, '朝阳':{}, '东城':{}, }, '上海':{ '闵行':{ "人民广场":{ '炸鸡店

在阅读http://www.cnblogs.com/skabyy/p/3451780.html这篇文章的时候,实验yield的流式迭代素数的时候发现有个问题,故详细记录下来. 首先来看看python默认的最大递归层数: 运行环境:Windows 10,x64python环境:python3.5 def foo(n): print(n) n += 1 foo(n) if __name__ == '__main__': foo(1) 得到的最大数为998,以后就是报错了:RecursionError

生成器 1.定义 问题:python会把对象放到内存中,我们每次定义变量.列表等都会在内存中占用对应的地址块,所以当内存容量一定时,列表的容量会受到内存的限制,而且假如我们创建了一个包含200万个元素的列表,不仅会占用很大的地址空间,如果我们仅仅需要访问前面的几个元素,那么会造成后面的元素占用的空间都浪费了.基于这个问题,生成器就可以很好的解决. 解决:生成器可以根据特定的算法,生成一个可迭代的对象,当我们调用此对象时,可以在循环过程中不断推算后续的元素,调用终止之后则不再循环,而后面的元素也就

一.作业要求 1.使用字典实现三级菜单功能 2.直接输入前面数字进入下一级菜单 3.按B返回上一级,按Q退出 二.需要知识点 1.if循环 2.for循环,enumerate的用法 3.while循环 4.list的append和del的用法,索引,切片 5.dict的读取keys,values \033[31;1m   内容 \033[1m  是给内容加颜色的 三.实现思路及使用的代码解析 1.读取字典的keys是一个列表,所以使用for循环读取字典第一级的keys,并打印出来 for cit

python编写一个三级while的循环菜单 1.定义字典,字典里面嵌套字典,内嵌字典的值为列表. 思路: 湖北省的市:字典中的定义3个字典,用于存储{序列-键:市名} shiqu_dir = {} {序列-键:县} xian_dir ={} {序列-键:街道} jiedao_dir = {} 函数将序列和键一一对应. for number,key in enumerate(Hbei_map.keys()) 获取序列键和市名存储到 市名字典用一个列表 chose = [] 来存储所选择的市--县

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 函数实现过程 def calc(n): v = int(n//2) print(v) if v > 0: calc(v) print(n) calc(10) 输出结果 5 2 1 0 1 2 5 10 为什么是这个结果 递归特性: 必须有一个明确的结束条件 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 一般通过return结束递归 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调

需要实现的功能是:三级菜单1.从文本内读出选项2.查询每一级的选项,并能对选项进行增/删/改功能3.每一级可以退出程序或者返回上一层 2018-5-14 更新内容 思路 实现过程中的BUG及解决方案: 1. windowsError [Error 32] 说明:进程无法访问文件,因为另一个程序正在使用此文件. 解决:在对文件进行操作之前 进行关闭文件操作 代码实现: FileRead.close() FileWrite.close() os.remove('city.txt') os.renam

1.设计菜单实体 import java.util.List; public class Menu { //菜单id private Long id; //父节点id private Long parentId; //菜单名称 private String name; //对应路径 private String url; //图标 private String icon; //是否选中 private boolean selected; private List<Menu> childrens

转载:http://www.cnblogs.com/igoogleyou/archive/2012/12/17/treeview2.html 一,通过查询数据库的方法 ID 为主键,PID 表明数据之间的关系. /// <summary> /// 生产树的代码: /// </summary> /// <param name="node"> 根节点</param> /// <param name="id">主