这里有2个表 问题question表 楼层question_floor表 需求:已知某用户的id为uid,实现“我的回复”功能,即查看我回复的所有问题 遇到的问题:如果直接对question表和question_floor表进行连接查询的话,即 SELECT question.qid qid, question.uid uid, " + "question.ask_time, question.title, question.content, " + "questi

1269 匈牙利游戏 2012年CCC加拿大高中生信息学奥赛  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond       题目描述 Description Welcome to the Hungary Games! The streets of Budapest form a twisted network of one-way streets. 欢迎来到匈牙利游戏!布达佩斯(匈牙利首都)的街道形成了一个弯曲的单向网络. You have been

SQL compute by 的使用 摘自:http://www.cnblogs.com/Gavinzhao/archive/2010/07/12/1776107.html GROUP BY子句有个缺点,就是返回的结果集中只有合计数据,而没有原始的详细记录.如果想在SQL SERVER中完成这项工作,可以使用COMPUTE BY子句.COMPTE生成合计作为附加的汇总列出现在结果集的最后.当与BY一起使用时,COMPUTE 子句在结果集内生成控制中断和分类汇总. 下列 SELECT 语句使用简单

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http://www.wikioi.com/problem/1269/ 噗,想不到.. 次短路就是在松弛的时候做下手脚. 设d1为最短路,d2为次短路 有 d1[v]>d1[u]+w(u, v) 显然要更新d1,而因为d1是最短路,所以显然要先更新d2等于原来的d1再更新d1 d2[v]>d1[u]+w(u, v) && d1[v]>d1[u]+w(u, v) 因为现在 d1[u]+w(u, v) 不是最短路,但是又比次短路小,那么显然要更新次短路 d2[v]>d2

1.hive是什么? 2.MapReduce框架实现SQL基本操作的原理是什么? 3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析? 连接:http://www.aboutyun.com/thread-20461-1-1.html            美团大众点评上:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html hive是什么? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

GROUP BY子句有个缺点,就是返回的结果集中只有合计数据,而没有原始的详细记录.如果想在SQL SERVER中完成这项工作,可以使用COMPUTE BY子句.COMPTE生成合计作为附加的汇总列出现在结果集的最后.当与BY一起使用时,COMPUTE 子句在结果集内生成控制中断和分类汇总. 下列 SELECT 语句使用简单 COMPUTE 子句生成 titles 表中 price 及 advance 的求和总计: USE pubs SELECT type, price, advance FRO

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1400644430159.html Hive跟Impala貌似都是公司或者研究所常用的系统,前者更稳定点,实现方式是MapReduce,因为用Hue的时候,在groupby中文的时候,出现了点问题,并且看到写很长的SQL语句,经常会看到起很多个Job,因此想了解下Hive怎么将SQL转化成MapReduce的Job.以后写SQL的时候,大概就了解怎么去做优化了.下面是看到的一片优秀的文章(美团的技术博客),我粘过

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的 咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了 一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive S

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL

文章转自:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的

创建测试表,如下: CREATE TABLE tableTest ( Id INT PRIMARY KEY, DepartMent ), Name ), Salary int ) 添加测试数据,如下图: 一.GROUP BY 规则1:单值规则,跟在SELECT后面的列表,对于每个分组来说,必须返回且仅仅返回一个值. 在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据:要么就要被包含在聚合函数中. ) Num FROM tableTest GROUP BY Depar

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL

https://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了

GROUP BY子句有个缺点,就是返回的结果集中只有合计数据,而没有原始的详细记录.如果想在SQL SERVER中完成这项工作,可以使用COMPUTE BY子句.COMPTE生成合计作为附加的汇总列出现在结果集的最后.当与BY一起使用时,COMPUTE 子句在结果集内生成控制中断和分类汇总. 下列 SELECT 语句使用简单 COMPUTE 子句生成 titles 表中 price 及 advance 的求和总计: USE pubs SELECT type, price, advance FRO

-- ============================================= -- Create database template -- ============================================= USE master GO -- Drop the database if it already exists IF EXISTS ( SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'test' ) DR

转自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL转化为MapReduce的过程 了解了MapReduce实现SQL基本操作之后,我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的,整个编译过程分为六个阶段: Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree 遍历AST Tree,抽象出查询的基本组成单元QueryBlock 遍历QueryBlock,翻译为执行操作树

1269 匈牙利游戏 2012年CCC加拿大高中生信息学奥赛 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond         题目描述 Description Welcome to the Hungary Games! The streets of Budapest form a twisted network of one-way streets. 欢迎来到匈牙利游戏!布达佩斯(匈牙利首都)的街道形成了一个弯曲的单向网络. You have been f

SQL常用系统函数 函数类型 函数表达式 功能 应用举例 字符串函数 SubString(表达式,起始,长度) 取子串 SubString('ABCDEFG',3,4) Right(表达式,长度) 右边取子串 Right('ABCDEFG',3) Str(浮点数[,总长度[,小数位]]) 数值型转换字符型 Str(123.4567,6,2) LTrim(表达式).RTrim(表达式) 去左.右空格 LTrim('   ABC') CharIndex(子串,母串) 返回子串起始位置 CharInd

题目描述 Description Welcome to the Hungary Games! The streets of Budapest form a twisted network of one-way streets. 欢迎来到匈牙利游戏!布达佩斯(匈牙利首都)的街道形成了一个弯曲的单向网络. You have been forced to join a race as part of a “Reality TV” show where you race through these st