在项目中,我们会需要录制麦克风的声音.比如录制QQ聊天时自己说的话.那么如何采集呢?当然是采用SharpCapture!下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpCapture.dll之后,调用SharpCapture方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可. KeyMgr.SetKey("Test"); 获取IMicrophoneCapture的示例 从之前的一篇博文中,我们介绍了一张图看懂Shar

在升级到iOS10之后, 开发过程中难免会遇到很多的坑, 下面是一些常见的坑, 我做了一些整理, 希望对大家开发有帮助: &1. 调用视频,摄像头, 麦克风,等硬件程序崩溃闪退的问题: 要注意的问题 iOS10 对隐私权限的管理更为严格 ,比如访问的摄像头.麦克风等硬件,都需要提前请求应用权限.允许后才可以使用,或者现在要提前声明,虽然以往要求不严格. 在iOS10中比如遇到崩溃,日志: *This app has crashed because it attempted to access p

1,新建一个test.cpp文件,插入下列代码,保存 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture capture(); namedWindow("myCamera",CV_WINDOW_AUTOSIZE); while(true) { Ma

vs2012  winform 连接摄像头设备,这里需要引入 代码: using AForge; using AForge.Controls; using AForge.Imaging; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; 在工具箱中还需要添加AForge.Control,然后找到VideoSourcePlayer这个控件添加到界面上 直接找到dll拖拽到工具箱就可以了(工具箱先建一个选项) 将在camera里面出现很多控件,找到

先上代码 成功图片如下: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture cap(); if (!cap.isOpened()) { ; } Mat frame; Mat edges; bool stop =

网上找了些文章测试了下,到现在为止还是很多浏览器不支持,所以也没有什么实用价值啊. 以下代码在笔记本电脑浏览器chrome25,irefox19上测试通过(FF需要在地址栏输入about:config ,把media.navigator.enabled 值设置为 true). 在安卓手机上用opera HD浏览器测试通过,安卓自带浏览器和QQ浏览器和360浏览器不成功. 网上找了些文章测试了下,到现在为止还是很多浏览器不支持,所以也没有什么实用价值啊. 以下代码在笔记本电脑浏览器chrome25

引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while 1: ret, frame = cap.read() #读取 cv2.imshow("capture", frame) #显示 if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'): #按q退出 break 释放摄像头对

JS 允许通过 navigator.mediaDevices.getUserMedia(options) 直接调用本地的设备,比如麦克风,摄像头等.因为该操作涉及到用户隐私,所以调用的时候会弹框请求权限. 该操作返回一个 Promise 对象,如果调用成功,会resolve 并返回一个 MediaStream 对象给回调函数: const options = { audio: true //调用本地麦克风 video: true //调用本地摄像头 } navigator.mediaDevice

环境准备 1.我这里使用的是python3.7.4,python官网下载较慢的同学可以移步至 https://pan.baidu.com/s/1XiPafBjM__zfBvvsLyK7kQ 提取码:zi0a 2.使用pip安装numpy与opencv-python模块   安装成功后会提升succeed,这里我已安装所以提示已存在.需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的支持版本不支持最新的python3.8.    可在阿里云的镜像仓库内查看opencv-python

使用简单代码实现摄像头进行在线人脸识别 import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "D:\\Python27\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

科大讯飞的语音识别功能用在安卓代码中,我把语音识别写成了Service,然后在Fragment直接调用service服务.科大讯飞语音识别用的是带对话框的那个,直接调用科大讯飞的语音接口,代码采用链表结果集的方式获取数据. 这个语音识别需要在官网申请APPID 本博来自:http://blog.csdn.net/zhaocundang 小波LinuxQQ463431476 测试: 自己项目采用了科大讯飞语音识别服务,报告中是这样解释的: 语音Service服务代码设计 (1)要想写好Servic

1.JS获取iframe下面的内容document.getElementById('IFRAME1').contentDocument; 2.dialog 弹出层,定位:postion:'bottom',['right','bottom'],['left','bottom']. 3.IIS上部署WCF;  调用wcf或webapii一定要做安全认证. cd d: cd C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319 aspnet_regiis.exe

楔 子 随着移动互联网时代的开启,各种移动设备走进了我们的生活.无论是日常生活中人手一部的手机,还是夜跑者必备的各种智能腕带,亦或者是充满未来科技感的google glass云云,它们正渐渐改变着我们的生活习惯以及用户交互习惯.触摸屏取代了实体按键,Siri开始慢慢释放我们的双手,而leap motion之类的硬件更是让我们彻底不需要接触IT设备便能通过手势控制它们.在这样的大背景下,前端的交互将涉及越来越多元的交叉学科,我们正如十几年前人们经历Css的诞生一样,见证着一场带动整个行业乃至社会的

* { color: #3e3e3e } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; font-size: 15px } p { line-height: 25.6px; text-align: justify; margin: 23.7px 0 } blockquote { b

接口: 暂时可以理解为是一种特殊的抽象类 接口是功能的集合,可以看作是一种数据类型,是比抽象类更抽象的"类" 接口只描述所应该具备的方法,并没有具体实现,具体实现由接口的实现类(相当于接口的子类)来完成 这样将功能的实现与定义分离,优化了程序设计 接口的成员方法全抽象,不能存在带有方法体的方法 接口中无法定义普通的成员变量,必须定义为常量 接口定义抽象方法有固定格式 一切事物皆有功能,即一切事物都有接口 接口的定义规则: public interface MyInterface { p

开始前,先连上无线网卡,因为虚拟机中的kali系统不用调用笔记本自带的无线网卡,所以需要一个外接无线网卡,然后接入kali系统. 输入 ifconfig -a 查看网卡,多了个 wlan0,说明网卡已经适配好,不然可能是驱动有问题. 开启monitor模式,这里有些进程会影响到monitor模式的开启,如果开启成功可忽略,不然就依提示操作. 按提示操作的结果: 监听网络,完了 Ctrl+C 退出. 主要参数说明: #BSSID :路由器.AP的MAC地址 # PWR :信号强度,一看就是越小越强

----------------------------边学边写边学习------------------------------------- 版本:2014a 调用摄像头 a = imaqhwinfo 如果出现下面的警告说明你没安装扩展工具.警告: No Image Acquisition adaptors found. Image acquisition adaptors may be available as downloadable support packages. Open Sup

code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { background-color: #fdfdfd; -webkit-box-sizing: border-box; -moz-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; margin-bottom: 1em; } :not(pre) > code[class*="language-"]

安装包目录下/samples/cpp里是各种例程 其中example_cmake里CMakeLists.txt已写好,直接cmake,make就可以,example.cpp是一个调用笔记本摄像头并显示的例程. 测试matchmethod_orb_akaze_brisk.cpp mkdir matchmethod cp matchmethod_orb_akaze_brisk.cpp matchmethod/ cp example_cmake/CMakeLists.txt matchmethod/

我本人使用Ubuntu16.04LTS已经有一段时间了.实话来说,ubuntu虽然确实是开源世界的一款优秀的桌面操作系统,但是易用性和稳定性相比Windows还是差太多.本人从安装系统到逐步配置生产环境,处处进坑,幸好每次都有网上的教程帮我解决了问题,但是也有感于中文互联网中的信息鱼龙混杂,着实花了我一番时间.故我在尝试这里列出一些自己遇见过的常见问题和解答,以备自己查询,也方便他人. 我个人所用版本是16.04LTS,GPU是英伟达的1060. 配置深度学习常见软件(cuda\cudnn\te

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv