<C#语言和数据库技术基础> 第一章1．.NET Framework   框架2．sharp            尖锐,强烈的3．application      应用程序4．developer        开发者5．network          网络6．build            建立,构造7．console          控制台8．debug            调试9．namespace        命名空间10．project         项目11．solut

上周去参加了2016 DTCC(数据库技术大会),会议总共持续3天,议题非常多,我这里搜集了最新的公开的PPT内容,有兴趣的同学可以下载看看,PPT合集下载链接为:http://pan.baidu.com/s/1i4XDESX.以下内容是我对听的几个议题的一点总结,并欢迎讨论. <时间序列存储引擎> 携程的同学做了一个MySQL时序数据库引擎(Ctrip fast logging),用于实时收集服务器的状态信息.时序数据的特点每条信息都包含了时间戳,并且是顺序追加的,而且这些信息一般不会发生变

数据库,不明觉厉,今天我们就来数据库的神秘面纱 1.使用数据库的必要性 随着互联网技术的高速发展,截止到2013年我国网民的数量已接近6亿,网民数量的增长同事带动网上购物,微博,网络视频等新产业的发展.那么,随之而来的及时庞大的网络数据量. 大量的数据正在不断产生,伴随而来的事如何安全有效的存储,检索,管理他们.对数据的有效存储,高效访问,方便共享和安全控制问题成为信息时代一个非常重要的问题. 使用数据库可以高效且条理分明的存储数据,它是人们能够更迅速和方便的管理数据,主要体现在以下几个方面.

整理-----数据库技术,磁盘冗余阵列,IP分配, ECC内存,ADO, DAO,JDBC 1.MySQL MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由 MySQL AB开发.发布和支持.MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司.MySQL是MySQL AB的注册商标. MySQL是一个快速的.多线程.多用户和健壮的SQL数据库服务器.MySQL服务器支持关键任务.重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到

2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)将于2017年5月11-13日如约而至.2017中国数据库技术大会(DTCC)以"数据驱动•价值发现"为主题,汇集来自互联网.电子商务.金融.电信.政府.行业协会等20多个领域的120多位技术专家,共同探讨Oracle.MySQL.NoSQL.云端数据库.智能数据平台.区块链.数据可视化.深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术. 2017中国数据库技术大会(DTCC)共设定2大主场和20个技术专场,将吸引5000多名IT人士参会,为数据

couchbase是一个较新的.发展迅速的nosql数据库技术.2014年,viber宣布使用couchbase替换mongodb,以适应10亿级的用户量,目前,couchbase已大量运用于生产环境,国内使用的公司主要有新浪,腾讯等.由于中文资料较少,阅读了官方文档中的部分介绍后,将资料翻译和汇总如下. 概述 couchbase是CouchDB和MemBase的合并.而memBase是基于Memcached的.因此couchbase联合了couchbase的简单可靠和memcached的高性能

1:书籍下载方式: SQL Server2016从入门到实战 PDF 下载  链接:https://pan.baidu.com/s/1sWZjdud4RosPyg8sUBaqsQ 密码:8z7w 学习视频:https://pan.baidu.comjsjlclBYKtq (密码: pjeb ) 本书详细讲解了SQL Server 2016数据库的基本概念.安装和卸载.创建数据库.操作数据表和视图.T-SQL语言.数据查询.数据操作.存储过程.触发器.索引.游标.SQL函数.事务.性能优化等内容,

作为国内顶级的数据领域技术盛会,10年来,DTCC见证了国内数据库技术的迅猛发展,各种分布式数据库.NoSQL.NewSQL技术异军突起,与Oracle.DB2等分庭抗礼,甚至大有超越之势.在这种背景下,ITPUB将组织历时半年的数据领域评选活动,向大家展现对数据领域起到了重大推动与贡献作用的热点技术.企业与技术专家. 会议时间:2019-05-08 08:00至 2019-05-10 18:00结束 会议地点:北京  北京新云南皇冠假日酒店  朝阳区东北三环圣中街12号云南大厦 主办单位:IT

———————————— 我的软件开发生涯 (10年开发经验总结和爆栈人生) 爆栈人生 现在流行说全栈.每种开发都有其相关的技术.您是否觉得难以罗列某种开发所包括对技术(技术栈)呢?   您是否想过:   我做的这个职业,究竟包含哪些技术呢? 我所掌握的技术这个子集,在整个技术大系这个超集里面占的比例是多少呢? 我究竟还没有掌握多少技术呢? 面试的时候会考哪些技术呢? 那么,开发是否也应该有这样的技术栈概览图呢?   我搜索了很久,没有找到一个符合我要求的“较为全面”地表述各种技术大系的图表.所

XPage 对于 Domino 开发人员的一大好处就是能够很方便和高效的访问关系型数据库.本文通过实例代码展现了在 XPage 中访问关系型数据库的具体步骤 , 同时讲解了一些在 XPage 中高效访问关系型数据库的技术,例如通过使用连接池提供访问的效率.最后文章会对关系型数据库的访问的最佳实践做一些讨论.XPages 访问关系型数据库技术与最佳实践我们在进行 XPages 应用开发的时候,有时一些事务性数据存在关系型数据库中,或者要集成其他系统中的数据,需要访问关系型数据库中的数据.XPage

3. redis数据类型[重点] redis 使用的是键值对保存数据.(map) key:全部都是字符串 value:有五种数据类型 Key名:自定义,key名不要过长,否则影响使用效率 Key名不要太短,最好是有意义. 4. redis命令-String命令[重点] 字符串类型是Redis中最为基础.常用的数据存储类型,字符串在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型存入和获取的数据相同.在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M. 二进制安全和数据安全是没有关系

2014年9月,delphi xe7 出来了,这次在数据库技术方面,彻底抛掉了从1995 年 delphi 1.0 就自带的(Borland Database Engine)数据库访问技术.从而宣告了这个持续 了20余年delphi 访问数据库技术进入历史. 纵观delphi 数据库技术的20年发展史,其实也是delphi 的发展史.通过数据库技术的 变化,也可以了解delphi的发展历史及未来的方向. 一. 话说当初 Delphi 1.0 是16 位的编译器,当时的互联网几乎是不存在,拿到的第

本文转自: http://hbasefly.com/2018/02/09/timeseries-database-5/ 在时序数据库概述一文中,笔者提到时序数据库的基础技术栈主要包括高吞吐写入实现.数据分级存储|TTL.数据高压缩率.多维度查询能力以及高效聚合能力等,上文<时序数据库技术体系 – InfluxDB存储引擎TSM>基于InfluxDB存储引擎TSM介绍了时序数据库的高性能写入能力以及基于列式存储的数据高压缩率实现.接下来两篇文章分别基于InfluxDB系统的倒排索引实现以及Dru

本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像之前事务专题还有几篇关于分布式事务的文章没有写完,后续一定会补上)-时序数据库技术专题,详细解读当前主流时序数据库中会涉及到的相关技术点.这个专题前面已经写过三篇暖场文章: <时序数据库 – 为万物互联插上一双翅膀> - 介绍时序数据库的应用场景.时序数据库关注的核心技术点以及主流的几款时序数据库

LeetCode:数据库技术[180-185] 180.连续出现的数字 题目描述 编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字. +----+-----+ | Id | Num | +----+-----+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ 例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字. +-----------------+ | C

LeetCode:数据库技术[175-178] LeetCode已经刷完200道题目,但这只是开始,下一段时间,仍然把刷题作为重点,争取再次完成200道,本篇博客将会带大家熟悉一些数据库面试题,从简单到复杂,并且会把相关知识点全部阐述一下. 175.组合两个表 题目描述 表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varcha

本次DTCC数据库技术大会是第9届了,这次大会虽然有不少公司的产品推介,总体来说还是有不少干货的. 专场较多,有选择地主要听了大数据实践跟流式计算这块.网易跟滴滴的分享比较不错. 了解到了现在大家是用spark streaming/ Flink来进行流式计算的比较多. 我们之前都是用kafka+storm+spark来做实时仓库的. 不知道spark streaming/Flink跟storm比较有什么先进之处,这个问题记下来,似乎是开发更简洁?使用SQL式开发? 对于hbase的查询,我们之前

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据读取 http://hbasefly.com/2018/05/02/timeseries-database-7/  2018年5月2日  范欣欣  时序数据库 任何一个数据库系统内核关注的重点无非:数据在内存中如何存储.在文件中如何存储.索引结构如何存储.数据写入流程以及数据读取流程.关于InfluxDB存储内核,笔者在之前的文章中已经比较全面的介绍了数据的文件存储格式.倒排索引存储实现以及数据写入流程,本篇文章重点介绍InfluxD

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  范欣欣  时序数据库 之前两篇文章笔者分别从TSM File文件存储格式.倒排索引文件存储格式这两个方面对InfluxDB最基础.最底层也最核心的存储模块进行了介绍,接下来笔者会再用两篇文章在存储文件的基础上分别介绍InfluxDB是如何处理用户的写入(删除)请求和读取请求的.在阅读这两篇文章之前

时序数据库技术体系(二):初识InfluxDB https://sq.163yun.com/blog/article/169866295296581632 把生命浪费在美好事物上2018-06-26 08:57 在上篇文章<时序数据库体系技术(一):时序数据存储模型设计>中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化,InfluxDB和Beringei