转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5585271.html 参考文档:mkl官方文档 lapack_int LAPACKE_sgeev(int matrix_layout, char jobvl, char jobvr, lapack_int n, float* a, lapack_int lda, float* wr, float* wi, float* vl, lapack_int ldvl, float* vr, lapack_i

求矩阵的面积并 采用的是区间更新 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #define lson rt<<1,L,mid #define rson rt<<1|1,mid+1,R /* AC 一开始一直WA的原因是,hashx写成了int型!!! 第一次用的是直接单点更新,这次用区间更新写写看 */ using n

做这道题之前,建议先做POJ 1151  Atlantis,经典的扫描线求矩阵的面积并 参考连接: http://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2013/04/13/3018702.html 线段树辅助——扫描线法计算矩形周长并(轮廓线):http://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2013/04/13/3018687.htmlhttp://blog.csdn.net/ophunter/article/det

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

题意: 给定n个矩阵的左下角和右上角坐标,求矩阵面积并(矩阵总是正放的,即与x轴y轴都平行) 思路: 扫描线裸题 http://www.cnblogs.com/fenshen371/p/3214092.html 对于一个矩阵,我们仅仅关心他的上下底边.线段树维护的是当前有哪些区间是被线段覆盖的(即把线段都移动到x轴上,x轴被覆盖的长度是多少) 我们从上往下扫,则对于随意一条(如15,10)  我们会计算(20,13)-(15,10)之间的矩形面积 而对于(11,8),我们会计算(15,10)-(

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年12月 * 题目:求矩阵中各列数字的和 * */ public class Exercise08_01 { public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); double m[][]=new double[3][4]; System.out.println("Enter a 3-by-

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年12月 * 题目:求矩阵主对角线元素的和 * */ public class Exercise08_02 { public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); System.out.println("Enter the arrays row: "); int row=inpu

求矩阵的模: function count = juZhenDeMo(a,b) [r,c] = size(a);%求a的行列 [r1,c1] = size(b);%求b的行列 count = 0; for j=1:r-r1+1%所求的行数中取 for i=1:c-c1+1%所有的列数中取 d = a(j:j+r1-1,i:i+c1-1); e = double(d==b); if(sum(e(:))==r1*c1) count = count + 1; end end end<pre name=

求矩阵每行的和? 可以把每行放入一个不同线程块,这样行与行之间进行粗粒度的并行.而对于每行,其对应的线程块中分配n个线程(对应行宽),使用共享存储器,让每个线程从显存中读取一个数至shared memory中,然后使用规约算法计算和. 代码如下: #include "cuda_runtime.h" //CUDA运行时API #include "device_launch_parameters.h" #include <iostream> #include

29 [程序 29 求矩阵对角线之和] 题目:求一个 3*3 矩阵对角线元素之和 程序分析:利用双重 for 循环控制输入二维数组,再将 a[i][i]累加后输出. package cskaoyan; public class cskaoyan29 { @org.junit.Test public void diagonal() { java.util.Scanner in = new java.util.Scanner(System.in); int[][] arr = new int[3][

问题描述 求矩阵不同行不同列元素和的最大值(最小值) 问题求解 1.通过scipy库求解 scipy.optimize库中的linear_sum_assignment方法可以求解 输入一个矩阵,参数maximize=True时找最大值,否则求解最小值 返回元素所在的行坐标,列坐标 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment data = np.array([[10, 3, 6], [5, 2, 4], [

实验7-2-3 求矩阵的局部极大值 (15分) 给定M行N列的整数矩阵A,如果A的非边界元素A[i][j]大于相邻的上下左右4个元素,那么就称元素A[i][j]是矩阵的局部极大值.本题要求给定矩阵的全部局部极大值及其所在的位置. 输入格式: 输入在第一行中给出矩阵A的行数M和列数N(3≤M,N≤20):最后M行,每行给出A在该行的N个元素的值.数字间以空格分隔. 输出格式: 每行按照"元素值 行号 列号"的格式输出一个局部极大值,其中行.列编号从1开始.要求按照行号递增输出:若同行有超

Matrix Swapping II Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1543    Accepted Submission(s): 1036 Problem Description Given an N * M matrix with each entry equal to 0 or 1. We can find so

给定n个整数,将数分解成01序列,由这n个01序列构成矩阵,这n个数构成线性空间,这就是异或空间 将这个矩阵高斯消元,求出t个主元,那么由着t个主元构成的线性空间里总共有2^t个数 设这t个数分别是a1,a2,a3,a4,...at,每个数代表的主元为二进制上的一位1,显然选a1的情况组成的数,必定比不选a1的情况组成的数要大 比如a1...a5转换成二进制后将主元取出来就是 1 1 1 1 1 那么异或空间中,(为了对应整齐,将第1小的数改为第0小,依次类推) 最小(0)的数就是 0 0 0

矩阵的鞍点就是指它在本行中的值最大,在本列中的值最小. 求解思路: 求出每行的最大值MaxRow以及每列的最小值MinColumn 保存行最大值的位置和列最小值的位置 如果行最大值得位置和列最小值的相等则输出此鞍点(如果没有鞍点则输出无) 代码如下: #include <iostream> #include<Cmath> using namespace std; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; ]={}; //保存行最大值的行

题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将a[i][i]累加后输出. 例如:下面矩阵的对角线之和为24 1 4 6 2 5 3 9 7 8 public class Prog29 { public static void main(String[] args) { int[][]arr={{1,4,6},{2,5,3},{9,7,8}}; int sum=0; for(int i=0;i<arr.length;i+=2) { for(int j=0;j<

原文链接 矩阵的基础内容以前已经提到,今天我们来看看矩阵的重要特性——特征向量. 矩阵是个非常抽象的数学概念,很多人到了这里往往望而生畏.比如矩阵的乘法为什么有这样奇怪的定义?实际上是由工程实际需要定义过来的.如果只知道概念不懂有何用处,思维就只有抽象性而没有直观性,实在是无法感受矩阵的精妙. 直观性说明 我们先看点直观性的内容.矩阵的特征方程式是: A * x = lamda * x 这个方程可以看出什么?上次我们提到矩阵实际可以看作一个变换,方程左边就是把向量x变到另一个位置而已:右边就是把

[BZOJ3168][Heoi2013]钙铁锌硒维生素 Description 银河队选手名单出来了!小林,作为特聘的营养师,将负责银河队选手参加宇宙比赛的饮食.众所周知,前往宇宙的某个星球,通常要花费好长好长的时间,人体情况在这之间会发生变化,因此,需要根据每天的情况搭配伙食,来保证营养.小林把人体需要的营养分成了n种,这些营养包括但不限于铁,钙.他准备了2套厨师机器人,一套厨师机器人有n个,每个厨师机器人只会做一道菜,这道菜一斤能提供第i种营养xi微克.想要吃这道菜的时候,只要输入一个数,就

Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 15417   Accepted: 6602 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + - + Ak. Input The input contains exactly one test cas

1.递归方式 求最短,最终状态即右下角 f(v, i, j) = min(f(v, i - 1, j), f(v, i, j - 1)) + v[i][j] 最长只需将min改为max即可 import numpy as np # i:行 # j:列 # v:矩阵 def f(v, i, j): if i == 0 and j == 0: return v[0][0] elif i == 0: return f(v, i, j - 1) + v[i][j] elif j == 0: return

问题描述 这里写问题描述. 输入格式 测试数据的输入一定会满足的格式. 例:输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示矩阵的行数和列数.接下来n行,每行m个正整数,表示输入的矩阵. 输出格式 要求用户的输出满足的格式. 例:输出1行,包含一个整数,表示矩阵中所有元素的和. 样例输入 一个满足题目要求的输入范例.例:2 21 23 4 样例输出 与上面的样例输入对应的输出.例:10 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围. 例:0<n,m<100, 0<=矩阵中的每个数<=1000