NI Vision主要包括三种主要软件包: 主程序包(Vision Acquisition Software), 视觉开发模块(Vision Development Module), 以及用于自动检测的视觉生成器(Vision Builder for Automated Inspection). 连接其它相机时,要装相机接口驱动.Vision Acquisition Software - 可以从上千种不同的相机采集.保存.并显示图像.包括支持NI帧采集器(NI frame grabber).13

NI Vision 控件模板 Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层,由一下元素组成: IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义,用于声明图象类型的数据.在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据.例如,使用该控件作为一个子程序的输入或输出,使调用成成可以将一幅图像传送给子程序. 图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图像.也可以利用该控件创建关注区域 (ROIs). 图像显示控件提供标准和3D版两种外观. IMAQ 视觉控件(I

        也可以直接在C盘模板中直接修改,模板路径: C:\Program Files (x86)\National Instruments\Vision Assistant\CG\Visual Studio Project\CS修改后,以后可以不用修改 public static PointContour IVA_FindExtremeEdge(RakeReport report, bool findClosestEdge)        {            Double extr

前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架,有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后,才发现环境调试不通,运行效率也差强人意,于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包,让编程变得更简单便捷的同时,还能够使用多种框架和硬件加速. 一.工具包内容 此人工智能视觉工具包主要优势如下: **1. 图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目. 多种摄像头数据采集和矩阵计算. 数百种图像算子的调用. 提供tensorflow.pytorc

一.软件准备 NI LabVIEW软件视觉开发必备软件 1.开发平台:LabVIEW 2015Chinese 32位中文版 链接:http://pan.baidu.com/s/1eRGmFVc 2.NI视觉图像处理函数库:NI Vision Development Module (VDM)视觉开发包 链接:http://pan.baidu.com/s/1qXA2Evi 3.相机驱动:NI Vision Acquistin Software (VAS) 链接:http://pan.baidu.co

以OpenCV+C#/C++为主,Halcon+C#/C++.LabVIEW+NI Vision,其他还不了解 目前:Halcon+C# 1.完成:测量定位,表面质量检测 2.完成1后开始:OpenCV+C++

IMAQ Learn Pattern 2 VI 在匹配阶段创建您要搜索的图案匹配的模板图像的描述,此描述的数据被附加到输入模板图像中.在匹配阶段,从模板图像中提取模板描述符并且用于从检查图像中搜索模板. Image:是一个您要搜索模板图像的参考检查图像. Learn Pattern Setup Data(学习模式设置数据):是一个字符串,包含从本控件或从高级控件(IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI)获得的信息.如果此引脚没有连接,在学习阶段VI使用默认参

前言 今天和大家一起分享如何使用LabVIEW调用pb模型实现物体识别,本博客中使用的智能工具包可到主页置顶博客LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程中下载 一.物体识别算法原理概述 1.物体识别的概念 物体识别也称目标检测,目标检测所要解决的问题是目标在哪里以及其状态的问题.但是,这个问题并不是很容易解决.形态不合理,对象出现的区域不确定,更不用说对象也可以是多个类别. 目标检测用的比较多的主要是RCNN,spp- net,fast- rcnn,faster- r

前言 前面我们给大家介绍了基于LabVIEW+YOLOv3/YOLOv4的物体识别(对象检测),今天接着上次的内容再来看看YOLOv5.本次主要是和大家分享使用LabVIEW快速实现yolov5的物体识别,本博客中使用的智能工具包可到主页置顶博客LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程中下载.若配置运行过程中遇到困难,欢迎大家评论区留言,博主将尽力解决. 一.关于YOLOv5 YOLOv5是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型.表现要优于谷歌开源的目

前言 前面给大家介绍了自己开发的LabVIEW AI视觉工具包,后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载,且速度也偏慢,所以就有了今天的onnx工具包,如果你想要加载更多模型,追求更高的速度,那可以使用LabVIEW onnx工具包实现模型的推理与加速. 一.工具包内容 这个开放神经网络交互工具包主要优势如下: 简单编程:图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目; 提供多种框架生成的onnx模型导入模块:包括pytorch.caffe.tensorflow.padd

按理说‘高大上’的FPGA,多出现在航天航空(如火星探测器).通信(如基站.数据中心).测试测量等高端应用场景.但麦迪却也发现,近期,在很多创客的作品内部都有FPGA的影子.这或许也从侧面看出,打从总理先生的“双创”态度以来,开发者们踊跃的态度,创客们的智能硬件作品已经不再是小打小闹,更多的向尖端技术靠拢,也更贴近产业化应用. 但毕竟,FPGA在开发者心目中有着‘开发入门难’.‘贵’等等初印象,对于FPGA在创客作品中的开发与应用,麦迪想从两个角度和大家探讨:“何时考虑在自己的设计中应用FPGA

NI-IMAQdx driver software gives you the ability to acquire images with IEEE 1394 and GigE Vision cameras. IEEE 1394 IEEE 1394,别名火线(FireWire)接口,是由苹果公司领导的开发联盟开发的一种高速传送接口,IEEE 1394是由苹果电脑所创,其他制造商也已获得授权生产. GigE Vision 兼容NI Vision Builder AI.NI LabVIEW.NI

先说下from * import * 的原理:比如有路径D:\fanbingbing\ai\wo.py这么一个文件,而现在你在D:\fanbingbing\buai\ni.py(别介意这么比喻..(⊙o⊙)…,你想在ni.py上调用wo.py, 通过print(sys.path)查看到环境路径有D:\fanbingbing,通过from ai  import  wo就可以调用wo.py.等价于在环境路D:\fanbingbing后面加上\ai\wo.py. 如果路径都他妈写对了,为什么还会报错(

Mentor.Graphics.FloTHERM.XT.2.3 Mentor.Graphics.Flowmaster.7.9.4 AVL.CRUISE.V2015.0-车辆动力学仿真分析平台 AVL.CRUISE.M.2015.2多学科系统仿真 AVL.FIRE.M.2015 AVL.FIRE.V2014.1 发动机性能模拟仿真... NI.LabVIEW.2015.SP1.v15.0.1系统设计软件 OASYS.Suite.13.0有限元求解器 PTC.Creo.3.0.M080  CAD设计

Java基础知识总结(超级经典) 转自:百度文库 黑马毕向东JAVA基础总结笔记    侵删! 写代码: 1,明确需求.我要做什么? 2,分析思路.我要怎么做?1,2,3. 3,确定步骤.每一个思路部分用到哪些语句,方法,和对象. 4,代码实现.用具体的java语言代码把思路体现出来. 学习新技术的四点: 1,该技术是什么? 2,该技术有什么特点(使用注意): 3,该技术怎么使用.demo 4,该技术什么时候用?test. ------------------------------------

<果壳中的C# C# 5.0 权威指南> ========== ========== ==========[作者] (美) Joseph Albahari (美) Ben Albahari[译者] (中) 陈昇 管学理 曾少宁 杨庆川[出版] 中国水利水电出版社[版次] 2013年08月 第1版[印次] 2013年08月 第1次 印刷[定价] 118.00元========== ========== ========== [前言] C# 5.0 是微软旗舰编程语言的第4次重大升级. C# 5.

LabVIEW是NI公司的数据采集设备的标准平台,在其上调用NI-DAQmx驱动和接口函数能够高效的开发数据采集和控制程序.但作为一种图形化的开发语言,使用LabVIEW开发涉及算法和流程控制的大型应用程序还是显得力不从心.因此在C#和VB等.net开发工具中实现NI-DAQmx驱动的灵活调用,对于数据采集设备的广泛应用意义重大,常见的方法有: 1.使用NI公司为Visual Studio提供的集成式开发套件Measurement Studio,它带有的ActiveX和.NET控件,以及面向对象

20150814 Created By BaoXinjian

最近的我们已经将整个项目搭起来了,项目比较复杂.由于我们做的是检索系统,所以我们用asp.net(c#)做了网页,但是算法的实现是在matlab下,所以我们不得不用matlab生成动态链接库dll,然后用c#调用matlab,单单这个配置问题就搞了我们一个多星期,不过还是顺利解决了,解决方法以后有时间再写个博客出来. 虽然我们整个项目已经能在c#下跑通了,但是检索效果真不理想,检查各种可能出现问题的地方,首先自然是特征的问题.我们做的是偏图像的检索,有些现成的特征提取算法是在opencv下实现的

[本文出自天外归云的博客园] 本次对Auty自动化测试框架做些收尾工作,由于在scripts文件夹中的脚本会需要调用其他包结构文件夹中的脚本,所以这里需要添加一下框架对于内部脚本间互相调用的支持,这里需要动态的在脚本运行时为脚本添加四行内容: # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys sys.path.append("'+Auty的根目录路径+'") 并且在脚本运行完成后删除这四行.对应要修改execute_selection.py文件: