两种基本浮点格式:单精度和双精度.IEEE单精度格式具有24位有效数字,并总共占用32 位.IEEE双精度格式具有53位有效数字精度,并总共占用64位 两种扩展浮点格式:单精度扩展和双精度扩展.此标准并未规定扩展格式的精度和大小,但它指定了最小精度和大小.例如,IEEE 双精度扩展格式必须至少具有64位有效数字,并总共占用至少79 位 浮点运算的准确度要求:加.减.乘.除.平方根.余数.将浮点格式的数舍入为整数值.在不同浮点格式之间转换.在浮点和整数格式之间转换以及比较.求余和比较运算必须精确无

首先我们要对原码.反码和补码有个了解: 1.所谓原码就是二进制定点表示法,即最高位为符号位,"0"表示正,"1"表示负,其余位表示数值的大小. 2.反码表示法规定:正数的反码与其原码相同:负数的反码是对其原码逐位取反,但符号位除外. 原码10010= 反码11101 (10010,1为符号码,故为负) (11101) 二进制= -13 十进制 3.补码表示法规定:正数的补码与其原码相同:负数的补码是在其反码的末位加1. 举一例,我们来看整数-1在计算机中如何表示.

以下是参考<IEEE754 学习总结>并结合自己学习总结 一:前言二:预备知识 三:浮点数的表示范围四:将浮点格式转换成十进制数 一:前言 前不久在分析一个程序的过程中遇到了浮点运算,也就顺便学习了一下浮点数的存放格式(IEEE754标准),此文仅作为总结,其中举了几个典型的例子,如果你想深入了解IEEE754标准,我想本文并不太适合您. 二:预备知识 -----------------------------------------------------------------------

参考: http://jimmygod.blog.163.com/blog/static/43511339200792605627411/ http://blog.csdn.net/archersaber39/article/details/51422602 ------------------------------------------------------------------------------- 我两年前就知道不应该用==号来判断浮点数的相等了,因为存在一个精度的问题,但是一

6.1浮点数的数值范围 根据上面的探讨,浮点数可以表示-∞到+∞,这只是一种特殊情况,显然不是我们想要的数值范围. 以32位单精度浮点数为例,阶码E由8位表示,取值范围为0-255,去除0和255这两种特殊情况,那么指数e的取值范围就是1-127=-126到254-127=127. (1)最大正数 因此单精度浮点数最大正数值的符号位S=0,阶码E=254,指数e=254-127=127,尾数M=111 1111 1111 1111 1111 1111,其机器码为:0 11111110 111 1

前言 Go语言之父Rob Pike大神曾吐槽:不能掌握正则表达式或浮点数就不配当码农! You should not be permitted to write production code if you do not have an journeyman license in regular expressions or floating point math. 此前使用Java写Spark SQL业务时,也有遇到浮点数比较问题即x>70的记录行居然出现了70的记录,尽管SQL做了类型转换再

原文地址:https://blog.fanscore.cn/p/26/ 友情提示:本文排版不太好,但内容简单,请耐心观看,总会搞懂的. 1. 定点数 对于一个无符号二进制小数,例如101.111,如果我们要用2个字节即16位来存储它,我们可以约定用高8位存储小数点前的数字,用低8位存储小数点后的数字,这样的话它在存储空间中就是这样的:00000101.11100000.这种存储方式中小数点的位置是固定的,这称为定点数.这种存储方式有个问题那就是存储的数值是有上限的即11111111.111111

IEEE二进制浮点数算术标准(ANSI/IEEE Std 754-1985)是一套规定如何用二进制表示浮点数的标准.就像"补码规则"建立了二进制位和正负数的一一对应关系一样,IEEE754规则说明了一个从二进制状态到实数集的一一映射的规则(当然事实上状态有限而实数无限,叫做"单射"更为合适). IEEE754的初标准在1985年发布,也是现在广为流传的版本,被大多数语言所采用.事实上后来已经有了更新的标准了,不过两者间没有太大的区别.因此了解老标准就可以. 浮点数是

对内存里float4字节的好奇 初学计算机都要学那个什么二进制十进制什么补码 反码那些玩意儿哈,由于最近要做一个单片机往另外一个单片机发数据的需求,直接c语言指针 然后float4字节传过去不就得了吗,麻烦就麻烦在这里 另一端编程机是个啥鸟lua 麻烦的一逼,integer这种我们就不说了哈因为实在是太直白了没啥技术含量,我们今天来啃float这个硬骨头.你知不知道什么叫ieee754 .float到底可表示的范围是多少到多少.以前听过一个老手讲的课 ,说实话这玩意儿编程多年的老手 说的都模棱两

[题外话] 最近在做C3D文件的解析,好奇怪的是文件中竟然存储了CPU的类型,原本不以为然,结果后来读取一个文件发现浮点数全部读取错误.查了下发现虽然在上世纪80年代就提出了IEEE754要统一浮点数标准,但是到现在仍然有计算机采用不同方式存储浮点数.在某些非IEEE754标准的计算机产生的二进制文件中,如果拿到其他计算机中读取,如果不进行专门的转换,可能导致数据错误等问题. [文章索引] IEEE754标准浮点数字的存储详解 VAX及IBM浮点数字的存储和转换 双精度浮点数的处理 [一.IEE

原码:一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码.负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码. 但是原码有几个缺点,零分两种 +0 和 -0 .很奇怪是吧!还有,在进行不同符号的加法运算或者同符号的减法运算的时候,不能直接判断出结果的正负.你需要将两个值的绝对值进行比较,然后进行加减操作 ,最后符号位由绝对值大的决定.于是反码就产生了.反码:正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反. 解决了加减运算的问题,但还是有正负零之分,然后就到补码了补码:正数的补码与

IEEE754 浮点数 1.阅读IEEE754浮点数 A,阶码是用移码表示的,这里会有一个127的偏移量,它的127相当于0,小于127时为负,大于127时为正,比如:10000001表示指数为129-127=2,表示真值为2^2,而01111110则表示2^(-1). B, 尾数全都是小数点后面的数, C, 但尾数中省略了一个1,因此尾数全为0时,也是1.0...00; D,当尾数的值不为0时,尾数的最高有效位应为1,这称为浮点数的规格化表示 2.把十进制数5.75,161.875,-0.02

一.数的原码.补码和反码表示 机器数和真值 ​ 在计算机中,表示数值的数字符号只有0和1两个数码,我们规定最高位为符号位,并用0表示正符号,用1表示负符号.这样,机器中的数值和符号全"数码化"了.为简化机器中数据的运算操作,人们采用了源码.补码.反码及移码等几种方法对数值位和符号位统一进行编码.为区别起见,我们将数在计算机中的这些编码表示为机器数(如10000001),而将原来一般书写表示的数称为机器数的真值(如-0000001). 原码表示法 原码表示法是一种简单的机器数表示法,即符

将十进制数转换为单精度浮点数 如何将十进制数转换为单精度浮点数参考 首先要知道 IEEE浮点标准:V=(-1)^s * M * 2^E 1.符号(sign)s决定这个数是负数(s=1)还是正数,0(s=0). 2.尾数(significand) M是一个二进制小数. 3.阶码(exponent)E对浮点数加权. 其次要知道单精度浮点数一般下是32位,由三段组成,第一段只有一位即s,第二段有8位,如何得到,可以通过公式中2的指数加上127,所得到的数转换成二进制可得,第三段是由转换的二进制小数中小

一.在Java中所有数据都是以补码的形式表示的,原码即数字的二进制表示加符号位,反码即将原码按位取反,补码简单来说即反码加1 二.Java中数据的表示方式 1.正数:正数的原码.补码.反码都相同,正数的符号位为0: 2.负数:负数的符号位为1,其余各位使用补码表示 3.使用补码表示的意义:首先,可以将减法运算转化为加法运算来处理,其次可以用统一的形式表示0,+0和-0的原码是不同的(符号位),而补码唯一. 三.Java中的实数 对于下面这段程序 它的运行结果是这样的 这种误差产生的原因是因为浮点

浮点数又称"实数",一个浮点数包含三个部分 符号位(S) 阶码 有效数字 S:阶码:有效数字 浮点数是由科学二级制来表示的. 三种类型的浮点数: 短浮点数(32bit):  S(bit31):阶码(bit30~bit23):有效数字(bit22~bit0) 长浮点数(64bit):  S(bit63):阶码(bit62~bit52):有效数字(bit51~bit0) 临时符点数(80bit):  S(bit79):阶码(bit78~bit64):有效数字(bit63~bit0) 浮点数

进制 十,八,十六进制=>二进制 十进制=>二进制:辗转相除取余,10除2商5余0,5除2商2余1,2除2商1余0,1除2商0余1,So,10d=1010b 八进制=>二进制:每1位八进制数字对应3位二进制数字,So,012=001_010b 十六进制=>二进制:每1位十六进制数字对应4位二进制数字,So,0x2f=0010_1111b 二进制=>十,八,十六进制 二进制=>十进制:乘方作和,So, 1010b=2^3+2^1=10d 二进制=>八进制:每3位二进

淘米2014实习生笔试,今年是淘米第一年招暑期实习生,笔试好大部分考的是软考的题目啊啊啊啊(劳资后悔当年没考软考刷加权),其他是浅而泛的风格,C++,SQL语句,数据结构(哈夫曼树,二叉查找树,栈后缀表达式,连通无向图),排序算法各种最优最差平均 复杂度…… 下面记一下考到的软考风格的题目,不过估计其他家也不会考(劳资什么时候能过个笔试额,锁定C++不搞JS了) 1.计算机中最适合进行数字加减运算的编码是_补码__,最适合表示浮点数的数字编码是_移码__. A.原码 B.反码 C.补码 D.移码

(17)采用CRC进行差错校验,生成多项式为G(X)=X4+X+1,信息码字为10111,则计算出的CRC校验码是  (17)  .A．0000  B．0100   C．0010   D．1100试题解析:   答案:(17)D CRC(Cyclic Redundancy Check)循环冗余校验码 是常用的校验码,在早期的通信中运用广泛,因为早期的通信技术不够可靠(不可靠性的来源是通信技术决定的,比如电磁波通信时受雷电等因素的影响),不可靠的通信就会带来‘确认信息’的困惑,书上提到红军和蓝军通

原文网址:http://www.cnblogs.com/zjujunge/archive/2012/09/13/2682613.html Intel聘请了最好的数值分析家来为8087FPU设计浮点数格式,他们设计的KCS浮点数标准的工作是如此出色,因此IEEE将这种格式作为IEEE浮点数格式的基础. 为了满足广泛的性能与精度需求,intel实际实现三种浮点格式:单精度.双精度以及扩展精度,本文以前两种讲解. 单精度浮点格式 单精度使用24位的尾数与8位的阶码,尾数通常表示的值在(1.0,2.0)