python正则表达式sub后的空值为什么不能用

Python 正则表达式之 sub 和 subn函数的使用

re.sub() 函数的功能 re是reguler expressioin的缩写,表示正则表达式 sub 是 substitute 的缩写,表示替换: re.sub是个正则表达式方面的函数,用来实现通过正则表达式,实现比普通字符串replace 更加强大的替换功能: 举个简单的例子: 如果输的字符串是inputstr = 'hello 111 world 111' 那么你可以通过 replaceStr = inputstr.replace(') 去换成 “hello 222 world 222”

python正则表达式--分组、后向引用、前(后)向断言

无名.有名分组 (1)正则表达式—无名分组从正则表达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推. 需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则表达式匹配的结果 (2)正则表达式—有名分组命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名,方便以后的引用. 命令分组的语法格式如下: (?P<name>正则表达式) 语法格式中的字符P必须是大写的“P”,name是一个合法的标识符,表示分组的别名. s = &q

python正则表达式(8)--分组、后向引用、前(后)向断言

无名.有名分组 (1)正则表达式—无名分组从正则表达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推. 需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则表达式匹配的结果 (2)正则表达式—有名分组命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名,方便以后的引用. 命令分组的语法格式如下: (?P<name>正则表达式) 语法格式中的字符P必须是大写的“P”,name是一个合法的标识符,表示分组的别名. s = &q

python正则表达式小例几则

会用到的语法正则字符释义举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.ab.abb 等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?: A.Ab 等 ^ 作为开始标记 ^a:abc.aaaaaa等 $ 作为结束标记 c$:abc.cccc 等 \d 数字 3.4.9 等 \D 非数字 A.a.- 等 [a-z] A到z之间的任意字母 a.p.m 等 [0-9] 0到9之间的任意数字 0.2.9 等注意: 1. 转义字符 >>> s '(

Python 正则表达式入门（中级篇）

Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用.到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了. 1.子表达式子表达式的概念特别好理解.其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的"字符".不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这

Python 正则表达式入门（初级篇）

Python 正则表达式入门(初级篇) 本文主要为没有使用正则表达式经验的新手入门所写. 转载请写明出处引子首先说正则表达式是什么? 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. 许多程序设计语言都支持利

python正则表达式re

Python正则表达式: re 正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( )．表示任意字符［］用来匹配一个指定的字符类别,所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集,对于字符集中的字符可以理解成或的关系.^ 如果放在字符串的开头,则表示取非的意思.[^5]表示除了5之外的其他字符.而如果^不在字符串的开头,则表示它本身.具有重复功能的元字符:* 对于前一个字符重复0到无穷次对于前一个字符重复1到无穷次?对于前一个字符重复0到1次{m,n} 对于前一个字符重复次数在为m到n次,其中,

Python正则表达式详解

我用双手成就你的梦想 python正则表达式 ^ 匹配开始 $ 匹配行尾 . 匹配出换行符以外的任何单个字符,使用-m选项允许其匹配换行符也是如此 [...] 匹配括号内任何当个字符(也有或的意思) [^...] 匹配单个字符或多个字符不在括号内 * 匹配0个或多个匹配前面的表达式 + 匹配1个或多个前面出现的表达式 ? 匹配0次或1次前面出现的表达式 {n} 精确匹配前面出现的表达式的数量 {n,m} 匹配至少n次到m次 a | b 匹配a或b *?,+?,??,{m,n}? 这样在*,+,?

Python正则表达式学习摘要及资料

摘要在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配. {m,n}? 对于前一个字符重复 m 到 n 次,并且取尽可能少的情况在字符串'aaaaaa'中,a{2,4} 会匹配 4 个 a,但 a{2,4}? 只匹配 2 个 a. ^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头. $表示行的结束,\d$表示必须以数字结束. 你可能注意到了,py也可以匹配'python'-->py;但是加上^py$就变成了整行匹配,就只能匹配'py'了,匹配'python'时,就什么也得不到. 参考表正则表达式特殊序

Python 正则表达式-OK

Python正则表达式入门一. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分. 正则表达式是用于处理字符串的强大工具, 拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎, 效率上可能不如str自带的方法, 但功能十分强大. 得益于这一点, 在提供了正则表达式的语言里, 正则表达式的语法都是一样的, 区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同; 但不用担心, 不被支持的语法通常是不常用的部分. 如果已经在其他语言里使用过正则表达式, 只需要简单看一看就可以上手了. 下图展

Python正则表达式Regular Expression基本用法

资料来源:http://blog.csdn.net/whycadi/article/details/2011046 直接从网上资料转载过来,作为自己的参考.这个写的很清楚.先拿来看看. 1.正则表达式re模块的基本函数. (1)findall函数的用法 findall(rule,target[,flag])是在目标字符串中找到符合规则的字符串.参数说明:rule表示规则,target表示目标字符串,[,flag]表示的是规则选项.返回的结果是一个列表.若没找到符合的,是一个空列表. 如:

Python正则表达式+自创口诀

重新学习了Python正则表达式,看了一些很好的学习博客,向大家推荐这个. 感谢作者@AstralWind 博客地址:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 想了个口诀方便新手记忆这张表,包含大部分,没有包含全部,勿吐槽.. 字符: 点任意杠转义集范围预订义字符: 杠d数杠大S字符杠w单词数量词: *星零无限 +加一无限问零或一 (非贪婪后加问?)

[转] Python正则表达式指南

本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 转自:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.htmlhtml 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍正则表达式并不是P

python 正则表达式汇总

一. 正则表达式基础 1.1.概念介绍正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分. 其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同. 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的. 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程: 正则表达式的大致匹配过程是: 1.依次拿出表达式和文本中的字符比较, 2.如果每一个字符都能匹配,则匹配成功:一旦有匹配不成功的字符则匹配失败. 3.如果表达式

Python 正则表达式学习笔记

本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 尊重作者的劳动,转载请注明作者及原文地址 >.<html 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法

一篇搞定Python正则表达式

1. 正则表达式语法 1.1 字符与字符类 1 特殊字符:\.^$?+*{}[]()| 以上特殊字符要想使用字面值,必须使用\进行转义 2 字符类 1. 包含在[]中的一个或者多个字符被称为字符类,字符类在匹配时如果没有指定量词则只会匹配其中的一个. 2. 字符类内可以指定范围,比如[a-zA-Z0-9]表示a到z,A到Z,0到9之间的任何一个字符 3. 左方括号后跟随一个^,表示否定一个字符类,比如[^0-9]表示可以匹配一个任意非数字的字符. 4. 字符类内部,除了\之外,其他特殊字符

python 正则表达式Re

Python正则表达式指南这篇文章很好,推荐阅读. 本文则是简单记录下我自己学习Re的笔记, 环境是python3.5. 1.简单的Re语法 ^ 匹配字符串开始位置. $ 匹配字符串结束位置. \b 匹配一个单词边界. \d 匹配一个数字. \D 匹配一个任意的非数字字符. x? 匹配可选的 x 字符.换句话说,就是 0 个或者 1 个 x 字符.但是?还有第二个含义,作为正则的懒惰模式. x* 匹配 0 个或更多的 x. x+ 匹配 1 个或者更多 x. x{n,m} 匹配 n 到 m 个 x

Python正则表达式很难？一篇文章搞定他，不是我吹！

1. 正则表达式语法 1.1 字符与字符类 1 特殊字符:.^$?+*{}| 以上特殊字符要想使用字面值,必须使用进行转义 2 字符类 1. 包含在[]中的一个或者多个字符被称为字符类,字符类在匹配时如果没有指定量词则只会匹配其中的一个. 2. 字符类内可以指定范围,比如[a-zA-Z0-9]表示a到z,A到Z,0到9之间的任何一个字符 3. 左方括号后跟随一个,表示否定一个字符类,比如[0-9]表示可以匹配一个任意非数字的字符. 4. 字符类内部,除了之外,其他特殊字符不再具备特殊意义,都表示

Python正则表达式指南(转)

目录 Python正则表达式指南(转) 0.防走丢 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 1.3. 反斜杠的困扰 1.4. 匹配模式 2. re模块 2.1. 开始使用re 2.2. Match 2.3. Pattern title: Python正则表达式指南(转) date: 2019/1/31 18:45:51 toc: true --- Python正则表达式指南(转) 0.防走丢文章写的比较好,基本和官方的帮助一致,放在这里只是防走丢,一般

python正则表达式Re模块备忘录

title: python正则表达式Re模块备忘录 date: 2019/1/31 18:17:08 toc: true --- python正则表达式Re模块备忘录备忘录 python中的数量词为贪婪模式前瞻回顾的解释前瞻: exp1(?=exp2) exp1后面的内容要匹配exp2 负前瞻: exp1(?!exp2) exp1后面的内容不能匹配exp2 后顾: (?<=exp2)exp1 exp1前面的内容要匹配exp2 负后顾: (?<!exp2)exp1 exp1前面的内容不能匹

python正则表达式基础，以及pattern.match(),re.match(),pattern.search(),re.search()方法的使用和区别

正则表达式(regular expression)是一个特殊的字符序列,描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个字符串是否含有某种子字符串. 将匹配的子字符串替换或者从某个字符串中取出符合某个条件的子字符串,或者是在指定的文章中抓取特定的字符串等. Python处理正则表达式的模块是re模块,它是Python语言中拥有全部的正则表达式功能的模块. 正则表达式由一些普通字符和一些元字符组成.普通字符包括大小写的字母.数字和打印符号,而元字符是具有特殊含义的字符. 正则表达式大致的匹配过程是:

巴特西