本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理.所以对虚拟环境进行创建.删除等操作需要使用conda命令. conda install 和 pip install 区别 通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包,这里说一下这两种方式使用的区别.conda是一种通用包管理系统,可以构建和管理任何语言的任何类型的软件,因此,它也使用于Python包.pip是Python官当认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyP

Anaconda与conda.pip与conda的区别 风影忍着   转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/379321816     作为一个Python初学者,在请教资深Python用户怎么入门的时候,是不是总是被推荐"你去下载一个Anaconda就行"? 在下载Package的时候,到底是要用pip还是conda?它俩到底是什么关系,有什么区别? 本文就将分析一下,Anaconda与conda.pip与conda的区别. Conda发行于2012年,是一

1.conda创建.删除.激活和退出环境 创建:conda create -n [name] python=[version] 删除:conda remove -n [name] --all 激活:source/conda activate [name] 退出:source/conda deactivate 1.1 conda导出已有环境: conda env export > environment.yml 环境会被保存在 environment.yml文件中.当我们想再次创建该环境,或根据别

conda和pip默认使用国外站点来下载软件,我们可以配置国内镜像来加速下载(国外用户无须此操作). 配置清华conda镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 配置清华PyPI镜像(如无法运行,

Anaconda.Miniconda.Conda.pip的相互关系_我是刘振岗_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8a122dcf0102x9vn.html

Python3.6(windows系统)安装pip.whl 1,下载whl文件:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 2,将下载的文件放入Python的根目录 例如:D:\Python36,将文件放入此目录下: 3,打开cmd,进入Python: cd /d D:\Python36 然后执行命令: python.exe pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl/pip install pip-9.0.1-py2.py3-none

最近在搭建平台的时候,遇到了conda,具体尝试使用之后觉得conda还是非常好用的.他会交代清楚相互有依赖的包是什么,确认之后才会执行指令.要比pip好很多. 普通按照python 的时候一般都是自带pip管理器的.conda与pip最大的不同之处是,当我们需要管理的packages不仅仅局限于python语言时,conda是更好的选择.如果不用conda也是可以的,但是就需要用pip+其他语言管理器实现替代. 综合来看,conda提供的是没有语言限制的,可以构建和控制任何语言的任何类型的依赖

conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

1.查看本地创建了那些python版本 which python whereis python which主要用来查找可直接执行的命令,可以查找别名.whereis比which的搜索范围大了一些,同时可以查找源文件和man文件.这两个命令适用于查找安装好的命令. 我的电脑中安装了python2.7, python3.5, python3.6这三个版本 2.安装anaconda软件 conda --version 返回Anaconda软件版本 conda list 查看安装了哪些包 conda u

我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update

在Anaconda Prompt中输入conda install geatpy,提示找不到这个库: 输入pip install geatpy,安装成功:但是安装在默认conda环境下(以下为pycharm的截图): 解决方法:激活自己之前新建的虚拟环境Universal_interpreter,通过pip安装geatpy 成功安装:

conda install和创建虚拟环境下载慢,可以修改/root/.condarc文件: vim /root/.condarc 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件.Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件, 可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改. 把下面的粘贴进去,注意缩进: channels: - defaults show_channel_urls: true chann

正常安装流程 1.安装anaconda 必备条件 2.安装jupyter notebook 一般anaconda自带安装 如没有,则在终端安装 conda install jupyter notebook 3.安装nb-conda 接下来安装nb_conda conda install nb_conda 4.创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名 python=3.X 其他虚拟环境操作如下 conda env list # 查看虚拟环境列表 activate 虚拟环境名 # 激

目录 进入虚拟环境 安装ipykernel 将虚拟环境加入notebook的kernel 打开jupyter-notebook并使用 进入虚拟环境 conda activate audio 安装ipykernel conda install ipykernel 或者 pip install ipykernel 将虚拟环境加入notebook的kernel python -m ipykernel install --user --name audio --display-name audio -m

如果要在windows系统上安装新的包,可以下载*.exe安装文件,双击下一步...,如果找不到exe的话. 在CMD中执行 pip install 安装包文件.whl 就可以安装了 pip这个命令本身也是一个包,也经常会升级,在CMD中执行 python -m pip install --upgrade pip 就会下载新版本安装并且卸载旧版本

1.conda 安装指定版本的指定包 cuda search tensorflow-gpu 有如下结果: 然后使用conda install package=version 就能安装指定版本的package conda install -c conda tensorflow-gpu=1.12.0 -y 2.pip 安装指定版本的指定包 先用命令pip freeze查看已经安装的package及版本. 如果安装了keras,就执行命令pip uninstall keras卸载之. 最后运行命令pi

https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使

1.anaconda换源 制定清华的源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址: conda config --set show_channel_urls yes   2.创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name python36 python=3.6 3.激活某个环境 activat

conda: conda update --a pip: pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 sudo pip install -U # 有风险 pip freeze --user --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install --user -U # 升级用户的包 pip更换源: mkdir -p ~/.config/pip