我们知道hadoop是由Java 编程写的.因此我们使用Java开发环境来操作HDFS,编写mapreduce也是很自然的事情.但是这里面hadoop却对Java数据类型进行了包装,那么hadoop的数据类型与Java那些数据类型对应.下面做一些对比: 一. Hadoop数据类型介绍: (1)在hadoop.io包,主要分为基本类型和其它类型. (2)基本类型(hadoop:java):数据类型                      hadoop数据类型:                  

hadoop包装了java的基本数据类型使他们实现以上的接口而且给予实现细节,这些类都实现了WritableComparable接口,能够在不同的hadoop节点之间毫无障碍的传输了.

来源: http://www.cnblogs.com/anny-1980/articles/2608097.html BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:双字节数值 FloatWritable:浮点数 IntWritable:整型数 LongWritable:长整型数 Text:使用UTF8格式存储的文本 NullWritable:当<key, value>中的key或value为空时使用 二. 用户自定义数据类型

一.序列化 1 hadoop自定义了数据类型,在hadoop中,所有的key/value类型必须实现Writable接口.有两个方法,一个是write,一个是readFileds.分别用于读(反序列化操作)和写(序列化操作). 2 所有的key必须实现Comparable接口,在MapReduce过程中需要对key/value对进行反复的排序,默认情况下依据key进行排序,要实现compareTo()方法,所以通过key既要实现Writable接口又要实现Comparable接口. 3 因此,h

MapReduce概念 MapReduce是一种分布式计算模型,由谷歌提出,主要用于搜索领域,解决海量数据计算问题. MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数实现分布式计算. 这两个函数的形参是key,value对,表示函数的输入信息. MP执行流程 客户端提交给jobtracker,jobtracker分配给tasktracker. trasktracker会对任务进行mapper和reducer操作. MapReduce原理 一个map输入

转载自http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4288737.html Hadoop学习笔记—5.自定义类型处理手机上网日志 一.测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志 假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究. 该文件的内容如下(这里我只截取了三行): 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.1

前言 上一篇给大家介绍了Hadoop是怎么样保证数据的完整性的,并且使用Java程序来验证了会产生.crc的校验文件.这一篇给大家分享的是Hadoop的序列化! 一.序列化和反序列化概述 1.1.序列化和反序列化的定义 1)序列化:将结构化对象转换为字节流的过程,以便在网络上传输或写入到磁盘进行永久存储的过程. 2)反序列化:将字节流转回一系列的相反过程结构化对象. 注意:其实流就是字节数组,我们把数据转变成一系列的字节数组(0101这样的数据) 1.2.序列化和反序列化的应用 1)进程间的通信

准备 配置好JDK和Hadoop环境, 在IDEA中建立maven项目,建立后的目录结构为: 修改pom..xml引入相关支持: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&quo

job提交源码分析 在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪?(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect(); info = jobClient.submitJobInternal(conf); (2)在connect()方法中,实际上创建了一个JobClient对象. 在调用该对象的构造方法时,获得了JobTracker的客户端代理对象JobSubmissionProtocol. JobSu

问题导读:1.... could only be replicated to 0 nodes, instead of 1 ...可能的原因是什么?2.Error: java.lang.NullPointerException错误的可能原因是什么?3.hadoop数据类型与Java数据类型不一致会产生什么错误? 新手搞hadoop最头疼各种各样的问题了,我把自己遇到的问题以及解决办法大致整理一下先,希望对你们有所帮助.一.hadoop集群在namenode格式化(bin/hadoop nameno