Sql server中,将同一字段多条数据用字符拼接为一个字符串方式. 原数据查询展示: 使用 STUFF 函数,将结果列拼接成一行.结果如下: STUFF: 1.作用 stuff(param1, startIndex, length, param2)将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符. 2.参数 param1:一个字符数据表达式.param1可以是常量.变量,也可以是字符列或二进制数据列. star

http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html 一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考

表中有这样的记录,简单的主子表,现要想通过left join 语句把两表关联起来 select * from tbl_diary_reback a left join tbl_diary_reback_files s on a.id =s.diaryrebackid where diaryid = '-7e0f6876:1400eb06d1f:-7fed' and diaryrebackid = '1a75114e:140136e5d5f:-7ff3' 由于子表是两条不同数据,会出现两条记录.如

例子 取前三行最大ID ID from Students)AS A 这样写得到的却是整个表的最大ID值,并不是我们需要的值 要在句中加入order by ID ID from Students order by ID ) as A 但是 不能是 order by ID desc,降序也无法得到结果. 还知道为啥,请指点.

sql中我们偶尔会用到对数据进行合并,但其中的某一列数据要进行合并的操作: 如下图,一个用户有多个角色ID,如果我们想要统计一个用户有哪些角色,并且以单列的展现形式,单纯的用DISTINCT去掉肯定是不行的 我们可以用下面的sql语句进行拼接,对数据进行合并: SELECT g.UserID, (),f.RoleID) +'-' FROM ( SELECT UserID,RoleID FROM dbo.SC_User_Role) f WHERE f.UserID=g.UserID FOR XML

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

在Microsoft SQLServer2005及以上的版本中,对于varchar(n).nvarchar(n)和varbinary(n)有了max的扩展.可以使用如:varchar(max).nvarchar(max)和varbinary(max)的大值数据类型来存储最多2^30-1个字节的数据.这几个数据类型在行为上和较小的数据类型 varchar.nvarchar 和 varbinary 相同. 微软的说法是用这个数据类型来代替之前的text.ntext 和 image 数据类型,它们之间

原文:使用CASE表达式替代SQL Server中的动态SQL 翻译自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/1455/using-the-case-expression-instead-of-dynamic-sql-in-sql-server/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012620 问题: 在决定IF/ELS

关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是英文,估计也没有几个人仔细阅读.那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢? 有哪一些规律呢?我们下面通过一些例子来初略了解一下,下面测试案例仅供参考,如有不足或肤浅的地方,敬请指教! 下面实验测试的环境主要为SQL Server 201

原文:通过DBCC Page查看在SQL Server中哪行数据被锁住了? 如何查看被锁的是哪行数据?通过dbcc page可以. 要想明白这个问题: 首先,需要模拟阻塞问题,这里直接模拟了阻塞问题的一个比较极端的情况,就是死锁. 然后,需要知道如何监控死锁,否则,就算产生了死锁,你也不一定知道.这里在模拟死锁之前,通过SQL Profiler先来监控死锁问题. 接下来,我们可以通过sys.dm_tran_locks来获取更详细的阻塞信息. 最后,通过dbcc page来解析哪一行数据被锁住了.

一.ROWLOCK的使用 1.ROWLOCK行级锁确保,在用户取得被更新的行,到该行进行更新,这段时间内不被其它用户所修改.因而行级锁即可保证数据的一致性,又能提高数据操作的并发性. 2.ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁,ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE语句中. 3.例如select语句中 A 连接中执行 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ begin tran select * f

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

原文:如何识别SQL Server中的CPU瓶颈 原文出自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2316/how-to-identify-sql-server-cpu-bottlenecks/ 问题: 如果经常遇到CPU瓶颈而导致的SQLServer宕机,那如何去发现并解决这些相关的问题? 解决方案: 导致CPU成为SQLServer性能问题的原因有很多,比较明显的原因是因为资源不足.但是,CPU的利用率可以通过配置的更改和查询的优化来降低,所以当你想买

概要 锁升级为表锁插入转换很多细粒度的锁 (如行或页锁) 的过程.Microsoft SQL Server 动态确定何时执行锁升级.作出决定之前,SQL Server 将特定的扫描,整个事务,并且用于锁定在系统中作为一个整体的内存由持有的锁的数目只会保留的锁的数量考虑.通常情况下,SQL Server 默认行为导致位置,这会提高性能,或当必须将过多的系统锁定内存减少到更合理水平,只能在这些时间点发生的锁升级.但是,一些应用程序或查询的设计可能会触发一次时不太理想,并已呈报的表锁可能会阻止其他用户

1.什么是Cross Apply和Outer Apply ? 我们知道SQL Server 2000中有Cross Join用于交叉联接的.实际上增加Cross Apply和Outer Apply是用于交叉联接表值函数(返回表结果集的函数)的,更重要的是这个函数的参数是另一个表中的字段.SQL语句示例测试: --cross join联接两个表 select * from TABLE_1 as T1 cross join TABLE_2 as T2 --cross join联接表和表值函数,表值函

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

SQL Server中一些有用的日期sql语句 1.一个月第一天的 SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) 2.本周的星期一 SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0) 3.一年的第一天 SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0) 4.季度的第一天 SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()),

在编写T-SQL语句的时候,SQL Server提供了三种方法临时存储某些结果集,分别是临时表.表变量和公用表表达式. 临时表 临时表需要在临时数据库TempDB中通过I/O操作来创建表结构,一旦用户退出SQL Server环境,临时表会自动被删除.临时表有两种,一种是本地临时表,仅在当前会话中可见,前缀是[#]:一种是全局临时表,在所有会话中都可见,前缀是[##]. 临时表的优缺点 临时表的优点是能够和普通的物理表一样长久存储数据,可以建立索引,能存储大量的数据. 临时表的缺点是使用不方便,在

描述 在SQL Server中,内部闩锁体系结构可在SQL操作期间保护内存.通过页面上的读写操作,可以确保内存结构的一致性.从根本上讲,它具有两个类:缓冲区锁存器和非缓冲区锁存器,它们在SQL Engine中执行轻量级同步. 闩锁确保内存一致性,而锁确保逻辑事务一致性.当多个用户或应用程序同时访问同一数据时,锁定会阻止他们同时更改数据.锁由Microsoft SQL Server Compact数据库引擎在内部进行管理.用户执行DML操作时,将自动获取锁并在资源上释放锁.锁存器可确保包括索引和数

SQL Server中的集合运算包括UNION(合并),EXCEPT(差集)和INTERSECT(相交)三种. 集合运算的基本使用 1.UNION(合并两个查询结果集,隐式DINSTINCT,删除重复行) --合并两个提取表/派生表(derived table), 返回结果为:[a,b,c,d,e] SELECT FC FROM (VALUES('a'),('b'),('c'),('e')) Table1 (FC) UNION SELECT FC FROM (VALUES('a'),('b'),