NB-IoT的小区搜索和LTE的小区搜索是类似的,每个UE都是通过对同步信号的检测,来实现与小区时间和频率上的同步,以此来获取小区的ID.NB-IoT的同步信号包括NPSS和NSSS. NPSS用于完成时间的频域的同步.与LTE系统不同的是,NPSS中不携带任何小区的ID信息,仅用于简单的获得定时和频偏的粗略估计.NSSS携带小区PCID,范围为0-503,提供504个唯一的小区标志. NPSS和NSSS信号的序列和LTE系统差异较大,PCID的计算规则也和LTE系统.NB-IoT UE在寻找e

| 好看请赞,养成习惯 你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough 现陆续将Demo代码和技术文章整理在一起 Github实践精选 ,方便大家阅读查看,本文同样收录在此,觉得不错,还请Star 看到本期内容这么少,是不是心动了呢? 前言 上一篇万字长文 Java AQS队列同步器以及ReentrantLock的应用 为我们读 JUC 源码以

一.概述 AbstractQueuedSynchronizer (简称AQS),位于java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer包下, AQS是一个用于构建锁和同步容器的框架.事实上concurrent包内许多类都是基于AQS构建,例如ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock,FutureTask等.AQS解决了在实现同步容器时设计的大量细节问题.这些锁

写在前面 在前面提到过,AQS是构建Java同步组件的基础,我们期待它能够成为实现大部分同步需求的基础.AQS的设计模式采用的模板方法模式,子类通过继承的方式,实现它的抽象方法来管理同步状态,对于子类而言它并没有太多的活要做,AQS提供了大量的模板方法来实现同步,主要是分为三类:独占式获取和释放同步状态.共享式获取和释放同步状态.查询同步队列中的等待线程情况.自定义子类使用AQS提供的模板方法就可以实现自己的同步语义. 独占式 独占式,同一时刻仅有一个线程持有同步状态. 独占式同步状态获取 ac

此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 在前面提到过,AQS是构建Java同步组件的基础,我们期待它能够成为实现大部分同步需求的基础.AQS的设计模式采用的模板方法模式,子类通过继承的方式,实现它的抽象方法来管理同步状态,对于子类而言它并没有太多的活要做,AQS提供了大量的模板方法来实现同步,主要是分为三类:独占式获取和释放同步状态.共享式获取和释放同步状态.查询同步队列中的等待线程情况.自定义子类使用AQS提供的模板方法就可以实现自己的同步语义. 独占式 独占式,同一时刻仅有一个线程持有同步状态

目录 本篇学习目标 CLH队列的结构 资源获取 入队Node addWaiter(Node mode) 不断尝试Node enq(final Node node) boolean acquireQueued(Node, int) 出队void setHead(Node) boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node,Node) boolean parkAndCheckInterrupt() void cancelAcquire(node) 释放资源 bool

AT+CREG 网络注册和漫游    命令发送(command):     AT+CREG=<mode>     命令响应(Response):     +CREG :<mode>,<stat> [,<lac>,<ci>]    参数说明:     <mode>   0 : 禁止网络注册主动提供结果代码(默认设置)   1 : 允许网络注册主动提供结果代码:+CREG:<stat>   2 : 启用网络注册和位置信息非请求

1.概述 我们知道在使用RabbitMQ时,生产者将消息发布出去之后,消息是否顺利到达broker代理服务器呢?默认情况下发布操作没有任何信息返回给生产者,也就是生产者是不知道消息有没有顺利到达broker.如果在消息到达broker之前已经丢失了,那发布的消息就更不会到达队列并被消费者消费.如果出现上述情况,就会造成生产者发布的消息与消费者消费的消息不一致的问题. 2.RabbitMQ自带的解决方案 RabbitMQ提供以下两种方式解决上述问题. 2.1事务机制 事务机制能够解决生产者与bro

1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做socket通信 .收发UDP包.Pipe线程单向数据连接. 这一篇随笔专门讲解 NIO socket通信具体操作 注意:这是重点!!! 兴趣集合有4个事件, 分别是: SelectionKey.OP_ACCEPT [接收连接就绪,专用于服务端] SelectionKey.OP_CONNECT [连接就绪

package com.system.util; import com.common.Constants; import com.util.Cache; /** * 创建同步对象锁 * * @author jqlin * */ public class SyncObject { /**唯一对象*/ private Object obj; public SyncObject(Object obj) { this.obj = obj; } /** * 获取同步对象锁 * * @param cache

需求: 1.监测数据库主从状态 2.获取数据库主要参数 3.可读取配置文件 4.部署位置自适应.   参考资料: http://blog.csdn.net/yf210yf/article/details/9207147 http://blog.csdn.net/lllxy/article/details/3423580 http://www.jb51.net/article/53022.htm http://www.2cto.com/os/201307/225515.html   #全局变量包括

线程安全问题 多个线程同时访问同一资源的时候有可能会出现信息不一致的情况,这是线程安全问题,下面是一个例子, Account.class , 定义一个Account模型 package threads.sync; public class Account { private String accountNo; private double balance; public Account() {} public Account(String accountNo, double balance) {

原文:http://hxraid.iteye.com/blog/667437 我们可以在计算机上运行各种计算机软件程序.每一个运行的程序可能包括多个独立运行的线程(Thread). 线程(Thread)是一份独立运行的程序,有自己专用的运行栈.线程有可能和其他线程共享一些资源,比如,内存,文件,数据库等. 当多个线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突.这时候,我们需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间要有个先来后到,不能一窝蜂挤上去抢作一团. 同步这个词是从英文synchronize

Jdk1.5中包含了并发大神Doug Lea写的并发工具包java.util.concurrent,这个工具包中包含了显示锁和其他的实用同步组件.Doug Lea在构建锁和组件的时候,大多是以队列同步器(AbstractQueuedSynchronizer)为基础的,因此AbstractQueuedSynchronizer可以看作是并发包的基础框架.因此掌握了AbstractQueuedSynchronizer的实现原理,也就掌握了大多数并发组件的实现原理. AbstractQueuedSync

首先我们从java.util.concurrent.locks包中的AbstraceQueuedSynchronizer说起,在下文中称为AQS. AQS是一个用于构建锁和同步器的框架.例如在并发包中的ReentrantLock.Semaphore.CountDownLatch.ReentrantReadWriteLock等都是基于AOS构建,这些锁都有一个特点,都不是直接扩展自AQS,而是都有一个内部类继承自AQS.为什么会这么设计而不是直接继承呢?简而言之,锁面向的是使用者,同步器面向的是线

在上节中解析了AbstractQueuedSynchronizer(AQS)中独占模式对同步状态获取和释放的实现过程.本节将会对共享模式的同步状态获取和释放过程做一个解析.上一节提到了独占模式和共享模式的区别,最主要的区别就是在同一时刻能否有多个线程同时获取到同步状态. 1).共享模式同步状态的获取 这个方法同独占模式获取同步状态的acquire方法一样,同样也是一个模板方法,我们简要回顾一下独占模式下获取同步状态的acquire方法: //AbstractQueuedSynchronizer#

由于 TiDB 本身兼容绝大多数的 MySQL 语法,所以对于绝大多数业务来说,最安全的切换数据库方式就是将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方,这样对业务方实现完全没有侵入性下使用 TiDB 对现有的业务进行备份,应对未来数据量或者并发量增长带来的单点故障风险,如需上线 TiDB,也只需要简单的将业务的主 MySQL 地址指向 TiDB 即可. 下面我们详细介绍了如何将 MySQL 的数据迁移到 TiDB,并将 TiDB 作为 MySQL 的 Slave 进行数据同步.

1.简介 在分析完AbstractQueuedSynchronizer(以下简称 AQS)和ReentrantLock的原理后,本文将分析 java.util.concurrent 包下的两个线程同步组件CountDownLatch和CyclicBarrier.这两个同步组件比较常用,也经常被放在一起对比.通过分析这两个同步组件,可使我们对 Java 线程间协同有更深入的了解.同时通过分析其原理,也可使我们做到知其然,并知其所以然. 这里首先来介绍一下 CountDownLatch 的用途,Co

问题描述 上一篇文章写了[ASP.Net]UCenter实现多站点同步登录退出 在整合论坛的时候,同步注册也是相当必要的一个功能:将论坛注册的用户同步到自己的网站,自己网站注册的用户同步到论坛. 官方提供的API里并没有这个功能,我们只能自己实现. 问题分析 根据UCenter同步登录的原理: 在某个网站登录成功后,向UCenter发出一个同步登录通知 UCenter接收到通知后获取所有app列表,生成一段请求所有开启同步登录app的uc接口传递action=synlogin&time=xxx&a

概要: AQS维护了一个同步队列 Condition是JUC的一个接口,AQS的ConditionObject实现了这个接口,维护了一个等待队列(等待signal信号的队列) 线程调用reentrantLock.lock()时,线程被加入到AQS同步队列中: 线程A调用condition.await()方法时,线程A从AQS同步队列中被移除,被加入到Condition等待队列,等待signal信号 线程B调用signal()方法,Condition等待队列中有一个节点A,把它取出来(A)加入到A

使用线程同步解决多线程安全问题 上一篇 Java基础-多线程-②多线程的安全问题 中我们说到多线程可能引发的安全问题,原因在于多个线程共享了数据,且一个线程在操作(多为写操作)数据的过程中,另一个线程也对数据进行了操作,从而导致数据出错.由此我们想到一个解决的思路:将操作共享数据的代码行作为一个整体,同一时间只允许一个线程执行,执行过程中其他线程不能参与执行.线程同步就是用来实现这样的机制. synchronized代码块 Java中提供了synchronized关键字,将可能引发安全问题的代码