优点:时间复杂度为O(n)级别: 缺点:只适用于Int,以及Int的数字不能过大,集合元素数量不能过多. 理论分析: 两个集合的元素之和以及之积相同则,这两个集合相等.(前提是两个集合的数量一致) 证明: 先证明集合只有两个元素的情况A={a,b} B={x,y} a+b=x+y,a*b=x*y 联立之后可以得出2组解a=x,b=y;a=y,b=x;说明2个集合相等. 更多的元素的集合.我们只需要假设k元素的时候相等.则k+1个元素是一样证明的,用不完全归纳法即可以解. 下面上代码: publi

本人的愚见,博客是自己积累对外的输出,在学习初期或自己没有多少底料的情况下,与其总结写博客不如默默去搞自己的代码,但是学到集合这一块时,数组,集合,数据结构,算法这个概念搞的我比较混淆,所以不得已写这篇东西. 一,数组,数组和集合是Java中常用到的. 用Java去创建数组: double[] myList; 这时myList 只是代表声明了一个只存放double类型的数组,并没有实体. 要想创建myList的实体,则要给它一个固定的大小,也就是说,数组存放数据的内存是一块连续的区间. myLi

源码分析: 在Collections.sort中:    public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(List<T> list) {        Object[] a = list.toArray();        Arrays.sort(a);        ListIterator<T> i = list.listIterator();        for (int j=0; 

前言 在过2个月即将进入9月了,然而面对今年的大环境而言,跳槽成功的难度比往年高了很多,很明显的感受就是:对于今年的java开发朋友跳槽面试,无论一面还是二面,都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础.对源码解读和核心原理理解也是成了加分项,特别是对 Java 的一些核心基础知识点掌握的不够或者没有体系方向的朋友面试也成了一个苦恼的事情. 今天在这分享目前国内公司Java面试常问的问题包括JVM.常用的算法和数据结构,redis缓存,分布式,Spring,微服务等.正所谓知己知彼,只有体系知

注:关于排序算法,博主写过[数据结构排序算法系列]数据结构八大排序算法,基本上把所有的排序算法都详细的讲解过,而之所以单独将java集合中的排序算法拿出来讲解,是因为在阿里巴巴内推面试的时候面试官问过我,让我说说java集合框架中用的哪种排序算法,当时回答错了,(关于面试详细过程请参看:[阿里内推一面]记我人生的处女面)面试结束后看了一下java源码,用的是折半插入排序算法,本来早就打算写此博客,但是因为准备鹅厂的在线考试,而鹅厂在我心中的地位是最高的,为了准备鹅厂的在线考试,自己基本上把所有事

Set接口 前面已经简绍过Set集合,它类似于一个罐子,一旦把对象'丢进'Set集合,集合里多个对象之间没有明显的顺序.Set集合与Collection基本上完全一样,它没有提供任何额外的方法. Set集合不容许包含相同的元素,如果试图把两个相同元素加入到同一个Set集合中,则添加操作失败,add方法返回false,且新元素不会被加入. Set判断两个对象是否相同不是使用==运算符,而是根据equals方法.也就是说,只要两个对象用equals方法比较返回true,Set就不会接受这两个对象,反

集合的概念:          集合是包含多个对象的简单对象,所包含的对象称为元素.集合里面可以包含任意多个对象,数量可以变化:同时对对象的类型也没有限制,也就是说集合里面的所有对象的类型可以相同,也可以不同. 集合与数组的特点对比: 集合:数量不限.类型不限数组:定长.类型单一 “集合框架”由一组用来操作对象的接口组成,不同接口描述不同类型的组 数据存储结构分类: (1)顺序存储             (2)链式存储        (3)树形存储      (4)散列存储Hash    (5

Set接口 前面已经简绍过Set集合,它类似于一个罐子,一旦把对象'丢进'Set集合,集合里多个对象之间没有明显的顺序.Set集合于Collection基本上完全一样,它没有提供任何额外的方法. Set集合不容许包含相同的元素,如果试图把两个相同元素加入到同一个Set集合中,则添加操作失败,add方法返回false,且新元素不会被加入. Set判断两个对象是否相同不是使用==运算符,而是根据equals方法.也就是说,只要两个对象用equals方法比较返回true,Set就不会接受这两个对象,反

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一

HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分. HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法,目前已被Teoma搜索引擎(www.teoma.com)作为链接分析算法在实际中使用. 1. Hub

前言 离NOIP还有一个星期,匆忙的把寒假整理的算法补充完善,看着当时的整理觉得那时还年少.第二页贴了几张从贴吧里找来的图片,看着就很热血的.旁边的同学都劝我不要再放PASCAL啊什么的了,毕竟我们的下一级直接学C++.即便我本人对C++也是赞赏有加,不过PASCAL作为梦的开始终究不能忘记.不像机房中其余的OIERS,我以后并不想学计算机类的专业.当年来学这个竞赛就是为了兴趣,感受计算机之美的.经过时迁,计划赶不上变化,现在尚处于迷茫之中,也很难说当时做的决定是对是错.然而我一直坚信迷茫的时候

转自关联规则算法Apriori的学习与实现 首先我们来看,什么是规则?规则形如"如果-那么-(If-Then-)",前者为条件,后者为结果.关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系.关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息.例如购物篮分析.牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%意味3%顾客同时购买牛奶和面包.置信度40%意味购买牛奶的顾客40%也购买面包.规则的支持度和置信

固定集合:capped collection 是性能出色的固定大小的集合,以LRU算法淘汰记录,自助维护集合中的对象的插入顺序,创建时预先制定大小,空间使用完,心对象取代旧的对象,保持最新的数据. 可以插入及更新,但更新不能超出 collection 的大小,否则更新失败.不允许删除,但是可 以调用 drop() 删除集合中的所有行,但是drop 后需要显式地重建集合.在 32 位机上,一 个 capped collection 的最大值约为 482.5M,64 位上只受系统文件大小的限制. 属

1. 归并排序(MERGE SORT).快速排序(QUICK SORT)和堆积排序(HEAP SORT) 哪个排序算法效率最高?这要看情况.这也就是我把3种算法放在一起讲的原因,可能你更常用其中一种,不过它们各有千秋. 归并排序算法,是目前为止最重要的算法之一,是分治法的一个典型应用,由数学家John von Neumann于1945年发明. 快速排序算法,结合了集合划分算法和分治算法,不是很稳定,但在处理随机列阵(AM-based arrays)时效率相当高. 堆积排序,采用优先伫列机制,减少

Bellman-Ford算法:通过对边进行松弛操作来渐近地降低从源结点s到每个结点v的最短路径的估计值v.d,直到该估计值与实际的最短路径权重相同时为止.该算法主要是基于下面的定理: 设G=(V,E)是一带权重的源结点为s的有向图,其权重函数为W,假设图G中不包含从源结点s可到达的权重为负值的环路,在对图中的每条边执行|V|-1次松弛之后,对于所有从源结点s可到达的结点v,都有. 证明:s可到达结点v并且图中没有权重为负值的环路,所以总能找到一条路径p=(v0,v1,...,vk)是从s到v结点

The Algorithm Design Manual, 2ed 跳转至: 导航. 搜索 Springer - The Algorithm Design Manual, 2ed Steven S.Skiena 2008 文件夹 1 介绍 2 算法设计 3 数据结构 4 排序和搜索 5 图遍历 6 加权图 7 组合搜索与启示式 8 DP 9 Intractable问题与近似算法 10 如何设计算法 11 数据结构 12 数值问题 13 组合问题 14 图问题:P 15 图问题:困难的 16 计算几

  链接分析算法之:HillTop算法     Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的,于2001年申请专利,但是有很多人以为Hilltop算法是由谷歌研究的.只不过是Krishna Baharat 后来加入了Google成为了一名核心工程师,然后授权给Google使用的. 在与PageRank算法相比之下,Google意识到这个算法的进步会为他们的搜索排名带来非常重要的功能.Google的HillTop算法现在已经能更好的与旧的算法(PR算法)联合起来工作

链接分析算法之:HITS算法     HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分. HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法,目前已被Teoma搜索引擎(www.teoma.com)作为链

第一部分: 学习Mahout必需要知道的资料查找技能: 学会查官方帮助文档: 解压用于安装文件(mahout-distribution-0.6.tar.gz),找到例如以下位置.我将该文件解压到win7的G盘mahout目录下,路径例如以下所看到的: G:\mahout\mahout-distribution-0.6\docs 学会查源码的凝视文档: 方案一:用maven创建一个mahout的开发环境(我用的是win7,eclipse作为集成开发环境,之后在Maven Dependencies中

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术

在Java中,实现数组的排序算法有很多,如冒泡排序法.选择排序法.直接插入法和快速排序法等.下面介绍几种排序算法的具体 实现. 本文引用文献:Java必须知道的300个问题. 1.冒泡排序法 1.1 基本思想: 比较待排序的数据元素中的相邻元素:如果前面的元素大于后面的元素,那么将两个元素交换位置:否则不变.即:永远保持大的元素值在待排序元素中的最后面位置.这样,数组元素就像气泡一样从底部上升到顶部. 1.2 过程实例: 每一轮,排序数组的长度减1次(每一轮结束后,最大元素都是最后一个元素.因此