一.前言 当我们开发好微服务之后,考虑到灵活快速持续部署的需要,通常会考虑将其Docker镜像化并在Docker环境下运行.由于微服务个数通常会较多,把所有微服务部署在一台docker主机上是不现实的,因此需要考虑到跨主机通信的问题,对实际部署必然会提出以下几点要求: 1. 微服务作为一个docker container可以在任意host上运行: 2. 同一host上可以运行多个相同的微服务: 3. 运行在同一个host上的微服务之间可以相互通信: 4. 运行在不同host上的微服务也可以相互通

[Linux网络.命名空间.veth设备对.docker的host模式.container模式.none模式.brideg模式.网桥的增删查,容器与网桥的连接断开] 网络名称空间 为了支持网络协议栈的多个实例,Linux 在网络协议栈中引入了网络名称空间(Network Namespace),这些独立的协议栈被隔离到不同的命名空间中.处于不同的命名空间的网络协议栈是完全隔离的,彼此之间无法进行网络通信,就好像两个"平行宇宙".通过这种对网络资源的隔离,就能在一个宿主机上虚拟多个不同的网

mkdir -p /root/nginx-docker-demo/html docker run --network=host --rm --name mynginx --volume /root/nginx-docker-demo/html/:/usr/share/nginx/html -d nginx docker cp mynginx:/etc/nginx . mv nginx conf docker stop mynginx docker run --network=host --rm

背景 近期,公司网络要迁移到新的网段,所以原来在服务器上面搭建的docker swarm需要重新构建... 拿到新的服务器地址看了一下,“10.xxx.xxx.xxx" ... 纳尼,这IP赶脚是子网的地址段呀,居然用到了服务器上面!唉,算了吧,当时也没多想,可能是自己少见多怪吧...于是就把几台服务启动swarm搭建好,配置好了manager和work节点,然后创建了Overlay网络,在上面用2个busybox的container做了 个小测试,container之间可以连接,于是把之前停止

Docker Swarm 负载均衡详解 Swarm模式内置DNS组件,可以自动为集群中的每个服务分配DNS记录. Swarm manager使用内部负载均衡,根据服务的DNS名称在集群内的服务之间分发请求. Swarm manager使用 ingress load blancing暴露你想从外部访问集群提供的服务. Swarm manager自动为服务分配一个范围30000-32767端口的Published Port,也可以为该服务指定一个Published Port. ingress net

Raft consensus in swarm mode 在集群模式中的Raft共识 当Docker引擎在集群模式下运行时,manager节点实现Raft 共识算法来管理全局集群状态.Docker swarm模式使用共识算法的原因是为了确保集群中负责管理和调度任务的所有manager节点都存储相同的一致性状态.跨集群具有相同的一致状态意味着在出现故障时,任何管理器节点都可以接收任务并将服务恢复到稳定状态.例如,如果集群中负责调度任务的Leader Manager意外死亡,那么任何其他Manage

1)How nodes work Docker引擎1.12引入了集群模式,使你能够创建一个由一个或多个Docker引擎组成的集群,称为集群.集群由一个或多个节点组成:在群模式下运行Docker引擎1.12或更高版本的物理或虚拟机.有两种类型的节点:管理人员managers和工作人员workers. Manager nodes Manager节点处理集群管理任务: 维护集群状态 调度服务 服务集群模式的HTTP API端点 通过使用Raft实现,管理人员维护整个群及其上运行的所有服务的一致内部状态

Run Docker Engine in swarm mode在swarm模式中运行Docker引擎 当你第一次安装并开始使用Docker引擎时,默认情况下禁用swarm模式.在启用集群模式时,需要处理通过docker service命令管理的服务的概念.在集群模式下运行引擎有两种方式: 创建一个新的集群,本文将对此进行介绍. 加入现有的群体. 当你在本地机器上以集群模式运行引擎时,你可以基于你创建的镜像或其他可用镜像创建和测试服务.在你的生产环境中,swarm模式提供了一个容错平台,该平台具有

 备注:为了简单使用的是docker-compose 进行组件的安装  预备环境:    docker  (配置好 swarm  集群模式)  docker-compose     1. docker  安装   此处略去,建议使用docker-ce 新版本   2. 配置 swarm  模式 docker swarm init --advertise-addr ipaddredd 即可       3. docker-compose   启动openfaas   // git clone op

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

一.创建单节点的Docker Swarm集群 docker swarm init 二.在Swarm集群中创建一个网络 docker network create --driver=overlay traefik --attachable 三.在Swarm集群中部署traefik负载均衡器服务 docker service create \ --name traefik \ --constraint=node.role==manager \ --publish 80:80 --publish 80

docker swarm 集群及可视化界面的安装及配置 2016-12-14 16:08:46 标签:swarm consul registrator 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://juestnow.blog.51cto.com/1515305/1882708 本文是swarm docker集群的实施文档 环境: centos 7 192.168.1.23 swarm-manager rethinkdb co

本篇文章使用nginx:apline  镜像进行编辑. docker 版本基于 [root@master song]# docker version Client: Version: API version: 1.39 Go version: go1.10.6 Git commit: Built: Sun Feb :: OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false Server: Docker Engine - Community Engine: Versio

1.配置三台虚拟机 先在virtualbox上生成三个Linux主机,一个manager1(管理节点),两个工作节点worker1和worker2 1)manager1 userdeMacBook-Pro:~ user$ docker-machine create --engine-registry-mirror=https://hes89po0.mirror.aliyuncs.com --virtualbox-boot2docker-url=/Users/user/.docker/machin

一.什么是Docker Swarm Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大

之前介绍了Docker管理工具-Swarm部署记录,这里简单总结下Docker Swarm的日常维护命令,以作为平时运维笔记. Swarm作为一个管理Docker集群的工具,首先需要将其部署起来,可以单独将Swarm部署于一个节点.另外,自然需要一个Docker集群,集群上每一个节点均安装有Docker.具体的Swarm架构图可以参照下图: Swarm架构中最主要的处理部分自然是Swarm节点,Swarm管理的对象自然是Docker Cluster,Docker Cluster由多个Docker

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/ 1)Getting started with swarm mode 本教程向你介绍Docker Engine Swarm模式的特性.在开始之前,你可能想先熟悉一下关键概念.本教程通过以下活动指导你: 在集群swarm模式下初始化Docker引擎集群 向集群swarm中添加节点nodes 将应用程序服务services部署到集群swarm中 一旦所有东西都在运行,就开始管理集群 Set up设