上一节我们是手动配置数据源的,直接在java代码里写数据库的东西,这操作我个人是不喜欢的.我觉得这些东西就应该出现在application.yml文件中. 还有,万一我们的项目在使用之后,突然需要改变分库分表规则了.我们还要去停服更新.这里有人要说了,你改application.yml文件,你也要停服更新呐! 当然,如果我们的项目不是分布式的,就一单体项目,我们停服更新下也很快的,没多大影响!但是我们如果都用到分库分表了,那通常来说,这个项目基本是分布式系统,就是说我们用了springCloud

SpringBoot微服务架构下的MVC模型产生的原因: 微服务概念改变着软件开发领域,传统的开源框架结构开发,由于其繁琐的配置流程 , 复杂的设置行为,为项目的开发增加了繁重的工作量,微服务致力于解决除业务逻辑以外的开发工作量的精简与废除,集约化的改善开发环境和开发成本: SpringBoot 作为 Spring 项目组的微服务产品,正在大规模的占领软件市场,其简化的应用开发搭建过程,使得开发人员从繁琐的配置文件中解脱出来,大量的精力投入到项目逻辑研发当中,其致力于成为快速应用开发领域的领导者

本篇为Docker从入门到掉坑第二篇:基于Docker构建SpringBoot微服务,没有看过上一篇的最好读过 Docker 从入门到掉坑 之后,阅读本篇. 在之前的文章里面介绍了如何基于docker容器部署一些常见的基础环境,例如MySQL.Redis这些,那么这篇文章里面我会介绍一些关于SpringBoot如何打包运行到docker容器中. 先介绍一下需要准备的基础环境内容: 1.一台centos机器 docker运行在centos7上,要求系统为64位,Linux内核版本为3.10以上 d

springboot微服务的简单小结 近来公司用springboot微服务,所以小结一下. 基础: 什么是SpingBoot微服务? 如何创建SpringBoot微服务? 如何管理和完善SpringBoot微服务? 实例: 建立一个由Api层.服务层.数据层构成的微服务 Api层基本知识介绍 注解清单: @RestController @RequestMapping 为控制器指定可以处理那些URL 请求,可以定义在 类 和 方法 上 匹配符 – ?:匹配文件名中的一个字符 – *:匹配文件名中的

分库分表(6)--- ShardingSphere实现分表+ 读写分离 有关分库分表前面写了五篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 这篇博客通过S

基于Openshift的SpringBoot微服务 OpenShift是红帽的云开发平台即服务(PaaS).自由和开放源码的云计算平台使开发人员能够创建.测试和运行他们的应用程序,并且可以把它们部署到云中.Openshift广泛支持多种编程语言和框架,如Java,Ruby和PHP等.另外它还提供了多种集成开发工具如Eclipse integration,JBoss Developer Studio和 Jenkins等.OpenShift 基于一个开源生态系统为移动应用,数据库服务等,提供支持.

在企业级软件的架构模型上,我们主要讨论下SOA与微服务架构. SOA的全称是Service-Oriented Architecture,可译为“面向服务的架构”,它是一个组件模型,将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来.接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台.操作系统和编程语言.这使得构建在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互. SOA是一种粗粒度.松耦合服务架构,服务之间通过简单.精确定义接口进行通讯,不涉及

最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服

上一篇文章总结了基于SpringBoot实现分布式微服务下的统一配置.分环境部署配置.以及服务端模块的分离(每一个提供者就是一个独立的微服务).微服务落地.Dubbo整合及提供者.消费者的配置实现.本次文章将接入数据库及缓存实现.项目结构如下: 从上图可以看出,我们要在提供者和消费者之间搭建缓存服务,本次以Redis为例讲解.系统在接入缓存服务后,对访问量大的查询接口,我们可以在接口第一次从服务端(提供者)获取数据后缓存起来,后面的请求进来先从缓存中获取,如果缓存中存在直接返回,否则调用提供者(

结合上一篇docker部署的mysql主从, 本篇主要讲解SpringBoot项目结合Sharding-JDBC如何实现分库分表.读写分离. 一.Sharding-JDBC介绍 1.这里引用官网上的介绍:   定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架.   适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis

sharding-jdbc简介 Sharding-JDBC直接封装JDBC API,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零: 可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等. 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库.虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer,

1. 首先创建springBoot项目,springBoot是一堆组件的集合,在pom文件中对需要的组件进行配置.生成如下目录结构 创建test项目,同步在test创建dubbo-api,dubbo-consume,dubbo-provider三个Model dubbo-provider 为服务的提供者,服务的实现层 dubbo-api 为服务提供者dubbo-provider的接口层 (此处dubbo-provider,dubbo-api相当于一个微服务,dubbo-api为对外接口,由消费者

分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表 有关分库分表前面写了三篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库,并在文章最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0

分库分表场景 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间. 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发.通常分为垂直拆分和水平拆分两种. 垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分为多个库(表).如:将经常和不常访问的字段拆分至不同的库或表中.由于与业务关系密切,目

微服务,是OO (面向对象,Object Oriented) 专家 Martin Fowler 于2014年在他一篇文章<Microservice>提出的.在 Mattin 的头脑中,兴奋点似乎只有技术. 微服务是用来描述将软件应用程序设计为独立部署的服务的一种特殊方式. 微服务架构是一个分布式系统,一定是按照业务领域划分为独立的服务单元,有自动化运维.容错.快速演进的特点,它能解决传统单体架构中的痛点,同时也能满足复杂的业务需求. 在业务初期,一个产品的前景还不是很明显的情况下,单体架构有这

SpringBoot分布式开发系列文章已经持续了一段时间了,每一篇都有核心内容讲给大家.比如:分环境部署配置及服务端口号统一配置,子模块版本号管理及第三方jar依赖管理,单点登录实现,接口安全(签名+令牌)及过滤器配置拦截,全局异常处理及日志打印.防SQL注入等.现在项目里只需添加你的业务代码,就可用于生产环境,同时项目源码也已共享到github. 但大家有没有发现,我讲了这么多,实际这个项目里还缺少一个最基本的服务功能.这也是我今天要给大家讲的内容了.那到底是什么呢? 文件系统,对每个项目来说

一.环境准备 1.安装好Docker环境的Linux机器(安装教程) 2.准备好SpringBoot项目打包好的可运行jar包 二.编写Dockerfile 1.首先将SpringBoot打包好的jar包和自己的配置文件打包成一个tar.gz压缩包,与下面的Dockerfile文件放到同级目录下 2.创建一个Dockerfile文件(touch Dockerfile),内容如下 FROM java:8 MAINTAINER orange "aaa@qq.com" #定义服务端口 ENV

上一篇文章讲了Redis缓存的安全防范及Kafka的接入及消息实现,今天接着前面的内容基础说说项目的优化和基础配置,今天要讲的内容主要是Spring Boot项目中的全局异常处理.为什么要做这件事呢?在实际项目中,前端开发最不希望你写的接口没有统一的返回参数规范,甚至服务端抛异常了就把那堆前端完全看不懂的异常信息返回.异常信息处理能很好的保证客户端的友好提示. 局异常处理 Springboot全局异常处理的方式很多,这里是基于@ControllerAdvice注解和@ExceptionHandl

kafka作为消息中间件的一款产品,她比较轻量级,在吞吐量方面很优秀,默认消息持久化到硬盘当中 168小时=7天,log.retention.hours=168,比较适合来做运营的统计.其他的不多讲,先看看pom依赖吧 这里我使用的版本为: kafka.version=2.2.0.RELEASE kafka-client.version=2.0.0 || 消息提供方 消息提供者的application.properties配置(接口层): 消息提供者发送消息: || 消息消费方 消息消费者者的a

上一篇主要讲了整个项目的子模块及第三方依赖的版本号统一管理维护,数据库对接及缓存(Redis)接入,今天我来说说过滤器配置及拦截设置.接口安全处理.AOP切面实现等.作为电商项目,不仅要求考虑高并发带来的压力,更要考虑项目的安全稳固及可扩展.首先我们说说接口安全. 一,接口安全 说起安全,这似乎是IT行业一直以来的重点话题.实际真正的项目安全,更多的是运维工程师(安全专家)从网络和服务器层面保护.目前基本每个大的互联网公司都有一个安全团队(推荐大家了解下阿里安全专家吴翰清).今天我要说的只是接口

springboot 是什么? 配置如何编写 yaml 自动装配原理 集成Web开发 集成数据库Druid 分布式开发:Dubbo(RPC)+zookeeper swagger:接口文档 任务调度 SpringSecurity : Shiro 自动装填原理 pom.xml 核心依赖在父工程中:<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> 我们在写或者引入一下SpringBoot依赖的时候,不需要指定版本,就因为有这些版本仓库 启