>>> import arcpy>>> fc=r"D:\楚雄州数据\testdata.gdb">>> editor=arcpy.da.Editor(fc)>>> editor.startEditing(False,True)>>> tt= arcpy.da.InsertCursor("地名地点",["name","SHAPE@"]) ro

前段时间有一个项目,大体是要做一个GIS数据处理工具. 一般的方法是基于ArcObjects来进行开发,因为我对ArcObjects不太熟悉,所以就思考有没有其他简单快速的方法来做. 在查看ArcGIS的官方帮助文档时,我发现用Arcpy(ArcGIS的python库)来处理数据很简单,只需要关注逻辑就可以,不需要知道那么多的类啊对象什么的(ArcObjects).基本的思路解决了,接下来还有个问题:用户界面怎么弄? 答案是:PyQt!至于py2exe,大家看名称就知道它是用来把python程序

arcpy.mapping 类可使用地图文档 (.mxd) 或图层文件 (.lyr) 中的不同对象类型的各种方法和属性.此文档可专门用作快速参考.有关详细信息,请使用链接跳转至各帮助页面. arcpy.mapping 类 DataDrivenPages 方法 exportToPDF(out_pdf, {page_range_type}, {page_range_string}, {multiple_files}, {resolution}, {image_quality}, {colorspac

有个处理数据的需求是把一个图层中的要素单独显示在底图上,设置固定的比例尺,并打印出图片. 考虑到后续会有重复的大量的数据要处理,决定使用arcpy处理. 首先新建一个mxd底图文档,把需要打印的地图都添加进来.在layout视图配置好出图样式,添加标题比例尺等挂件.标题中设置标识字段,在程序运行过程中会替换掉. 在layout视图下打开Python工具. 运行以下代码: # 第一步,布局打印格式,必须添加标题(插入文本,内容“title”),可以设置比例尺,标注等.必须切换到布局窗口,否则比例尺

arcpy.mapping常用四大件-StyleItem by 李远祥 StyleItem 笔者将其归类到arcpy.mapping的四大件当中,主要是因为它的独特之处,就是其能力是直接读取.style文件的.前面介绍的三大件,分别是对地图文档.图层.地图整饰元素进行操作,现在再加上能够读取和使用.style符号,基本上就能构成了完整的自动化制图体系. arcgis 的.style文件,就是我们常说的样式库文件,主要是用来保存符号样式.整饰元素样式等的文件.ArcMap有个普遍的特性,就是样式符

arcpy.mapping实战-专题图制图自动化 by 李远祥 最初对arcpy.mapping感兴趣是因为一次大规模的专题地图调整的需要,由于某某单位利用ArcEngine编写的专题图出图系统,出现了一些小问题,导致地图整饰元素的位置出现了误差.由于最终的生产任务已经到了尾声才发现一些问题,所以需要在出图系统之外使用ArcMap进行修改,这样针对上千幅成果文档进行修改,是个不小的工作量.后来决定使用arcpy.mapping,使用Python进行递归查询mxd文档,最终实现自动化修改和重新出图

arcpy.mapping常用四大件-MapsurroundElement by 李远祥 在arcpy.mapping 中,除了数据入口MapDocument.图层Layer之外,另一重要的角色就是MapsurroundElement.MapsurroundElement直接关系的就是地图的整饰元素.只要凑齐上述的这三大件,ArcGIS的制图自动化基本上就可以实现了. 地图的整饰元素有很多,例如文本(标题及其他说明).图例.比例尺.指北针.图片.外加图形等.利用arcpy.mapping 的Ma

arcpy.mapping常用四大件-MapDocument by 李远祥 点开arcpy.mapping的帮助,可以看到其有限的几个类,看起来东西不是很多,但却是非常的使用.由于arcpy定位就是粗粒度的调用,因此,它的类和接口结对不可能像AO那么多,但可别小看了arcpy.mapping的这聊聊无几的类,它几乎封装了ArcMap的所有地图交互操作.下图是arcpy.mapping的类 其中包含了最为常用的几个大类,笔者认为最常用的主要入口的四类分别为MapDocument .Mapsurro

arcpy.mapping常用四大件-Layer by 李远祥 图层是地图里面非常重要的组成,几乎所有的制图显示都与图层有关.首先它是连接数据与符号渲染的重要桥梁,其次在出版地图中,图层又与图例关联在一起,当然,图层最重要的就是组织数据,数据的分类.上下叠加.标注的显示等等,全部都跟图层扯上关系.在arcpy.mapping 中,Layer是一个非常重要的类型,如果说MapDocument 是arcpy.mapping 的首要入口,那么Layer就是坐在mapping里面的VIP了. 在arcp

arcpy.mapping-认识arcpy.mapping by 李远祥 ArcMap提供了强大的地图制图功能,在实际的工作中,只要涉及到专题地图和地图册的制作,难免会遇到非常多的出图工作和地图图面元素的调整,这部分的工作虽然简单,但基本上是繁琐的重复操作,这些操作不单是耗时长,而且容易出错,往往需要打开ArcMap界面进行多次的操作.而对于一些数据量比较大的地图来说,通过ArcMap界面来逐个调整,很容易会因为调整过程中地图的刷新带来卡机或软件等待响应. 虽然可视化交互操作是大众基础,但面对巨

使用python制作ArcGIS插件(3)ArcPy的使用说明 by 李远祥 ArcPy 是一个以成功的 arcgisscripting 模块为基础并继承了 arcgisscripting 功能进而构建而成的站点包.目的是为以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析.数据转换.数据管理和地图自动化创建基础. 该包提供了丰富纯正的 Python 体验,具有代码自动完成功能(输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和方法的弹出列表:从中选择一个属性或方法即可将其插入),并针对每个函数.模

  出图是项目里常见的任务,有的项目甚至会要上百张图片,所以批量出土工具很有必要.arcpy.mapping就是ArcGIS里的出图模块,能快速完成一个出图工具. arcpy.mapping模块里常用的类有MapDocument.DataFrame.Layer.DataDrivenPages和TextElement. MapDocument类是地图文档(.mxd文件)对应的类.初始化参数是一个字符串,一般是.mxd文件的路径: mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:

工作中需要做大量图层的拼接,为了在拼接完成后还能知道原始数据文件是什么,所以写了个Python脚本对每个图层的SOURCE字段进行赋值. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import sys import arcpy path = "C:/Users/nightroad/Desktop/SHP" arcpy.env.workspace = path ff = arcpy.ListFeatureClasses() for f

在控制程序进行地图服务更新时,如果只是修改MXD中的渲染是不行的,需要写脚本将MXD转换为MSD,替换原有的MSD文件,并重新启动地图服务,这样才能读取到新的渲染方式. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import arcpy, os def Mxd2Msd(mxdPath): #检查mxd和msd文件是否存在 arcpy.AddMessage("CheckPath") if os.path.exists(mxdPath)

使用Python脚本进行图形数据库的拷贝. 原始帖子地址:https://www.2cto.com/database/201302/187391.html 整理Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import arcpy, os, string,sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) def CopyDatasets(start_db,end_db,num): try:

使用Python脚本进行图层的空间索引的创建. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import sys import arcpy reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) path = r"C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\ESRI\Desktop10.0\ArcCatalog\test.sde" arcpy.e

使用Python脚本进行图层的重命名拷贝及删除,并在过程中利用logging进行日志记录. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import sys import arcpy import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'

    起因是这样一段对话,领导:你会用脚本生成热力图图片吗?我:可以研究下.领导:那这个需求就给你了.我:......     经过一番研究,研究出大概的思路,先将有经纬度的表中的数据筛选出表并生成xy事件,接着利用核密度工具生成栅格,最后呢裁剪栅格通过mapping包出图.     出图过程比较慢,所以考虑使用多线程(一张图五分钟,十九张图多线程九分钟你说吼不吼).多线程第一次用,一开始打算用数据库存放数据表和栅格,不过锁表比较难解决,于是选择了简单粗暴地在文件地理数据库(gdb)里处理,每

关键词: Arcpy,ArcMap Toolbox, Coordinates of Polygon 需求分析: Arcmap中添加有三个图层:图层“GY乡级河道”(面图层)是全县13个乡镇全部的乡级河道,共计249条:图层“乡级河道polygon”(面图层)是其中某一个乡镇的乡级河道,有10条乡级河道,现在以此乡镇的10条乡级河道为例,求取这10个面要素的起终点坐标:图层“乡级河道polyline”是已经求好的这10条乡级河道的中心线,求取面图层的中心线的过程这里不再赘述. 因为面图层计算坐标时

最近在学习Arcpy的时候,还真是遇到了一个磨人的小妖精,我本来是想得到一个透明背景的png图的,根据官方的帮助文档, https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/analyze/arcpy-mapping/exporttopng.htm 我写了如下代码 >>> mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") >>> df = arcpy.mapping.List

最好在arcmap内置python模块运行. 这里用的是Zonel Stastic as Table模块,计算各个国家的逐月径流量的统计数据.需要对数百个tiff进行计算和导出,使用arcpy可以大大节省时间. import arcpy import os from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = "D://ipy//" filelist= os.listdir('D:\\greenchrome\\jll\