我们可以使用 bin/kafka-topics.sh 命令对 Kafka 增加 Kafka 的分区数据,但是 Kafka 不支持减少分区数. Kafka 分区数据不支持减少是由很多原因的,比如减少的分区其数据放到哪里去?是删除,还是保留?删除的话,那么这些没消费的消息不就丢了.如果保留这些消息如何放到其他分区里面?追加到其他分区后面的话那么就破坏了 Kafka 单个分区的有序性.如果要保证删除分区数据插入到其他分区保证有序性,那么实现起来逻辑就会非常复杂.

[原创]如何确定Kafka的分区数.key和consumer线程数   在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed

文章来源:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html ----------------------------------------------------------------------------------------- 在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选

Kafka的分区数是不是越多越好? 分区多的优点 kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上,实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量.Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个分区的数据.因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元.对于producer而言,它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息:而consumer,同一个消费组

Kafka的分区,相当于把一个Topic再细分成了多个通道(对应 多个线程) 部署的时候尽量做到一个消费者(线程)对应一个分区. 如何确定Kafka的分区数,key和consumer线程数,以及不消费问题解决 怎么确定分区数? Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed messaging system",即一个高吞吐量的分布式消息引擎.那么怎么达到高吞吐量呢? Kafka在底层摒弃了Java堆缓存机制,采用了操作系统级别的页缓存,同时将随机写操

kafka topic的制定,我们要考虑的问题有很多,比如生产环境中用几备份.partition数目多少合适.用几台机器支撑数据量,这些方面如何去考量?笔者根据实际的维护经验,写一些思考,希望大家指正. 1.replicas数目 可以从上图看到,备份越多,性能越低,因为kafka的写入只写入主分区,备份相当于消费者从主分区pull数据,这样势必会造成性能的损耗,故建议在生产环境中使用一主一备即可. 2. partition数量 (1)设置partition数量的时候我们需要注意:kafka的pa

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班).先后从事过电子商务.开放平台.移动浏览器.推荐广告和大数据.人工智能等相关开发和架构.目前在vivo智能平台中心从事 AI中台建设以及广告推荐业务.擅长各种业务形态的业务架构.平台化以及各种业务解决方案.博客地址:http://arganzheng.life. 背景 最近要把原来做的那套集中式

Kafka 原理和实战 https://segmentfault.com/a/1190000020120043 两个小时读完... 实在是看不完... 1.2k 次阅读  ·  读完需要 101 分钟 18 本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ 作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班).先后从事过电子商务.开放平台.移动浏览器.推荐广告和大数据.人工智能等相关开发和架构

1.Kafka 中的 ISR(InSyncRepli).OSR(OutSyncRepli).AR(AllRepli)代表什么? 1.AR = ISR+OSR ISR: kafka 使用多副本来保证消息不丢失,多副本就涉及到kafka的复制机制,在一个超大规模的集群中,时不时地这个点磁盘坏了,那个点cpu负载高了,出现各种各样的问题,多个副本之间的复制,如果想完全自动化容错,就要做一些考量和取舍了.我们举个例子说明下运维中面对的复杂性,我们都知道 kafka 有个 ISR集合,我先说明下这个概念:

Golang中如何正确的使用sarama包操作Kafka? 一.背景 在一些业务系统中,模块之间通过引入Kafka解藕,拿IM举例(图来源): 用户A给B发送消息,msg_gateway收到消息后,投递消息到Kafka后就给A返回发送成功.这个时候,其实还没有持久化到mysql中,虽然最终会保持一致性.所以,试想如果Kafka丢消息了,是不是就出大问题了?A认为给B发送消息成功了,但是在服务器内部消息丢失了B并没有收到.   所以,在使用Kafka的时候,有一些业务对消息丢失问题非常的关注.  

1.Kafka 都有哪些特点? 高吞吐量.低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作. 可扩展性:kafka集群支持热扩展 持久性.可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败) 高并发:支持数千个客户端同时读写 2.请简述下你在哪些场景下会选择 Kafka? 日志收集:

今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断

Zookeeper+Kafka完全分布式实战部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 其实我之前部署过kafak和zookeeper的完全分布式,集群是可以正常使用没错,但是在调优方案我做的很少,本次部署模拟我实际生成环境中的kafka版本zookeeper的一些调优措施,以及一些脚本管理等.部署集群需要你自行安装jdk,本篇博客就直接上干货了. 关于本篇博客的测试版本视频:链接:https://pan.baidu.com/s/1S3UqwTH05RKQOuQ9bw

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由michelmu发表于云+社区专栏 Elasticsearch作为当前主流的全文检索引擎,除了强大的全文检索能力和高扩展性之外,对多种数据源的兼容能力也是其成功的秘诀之一.而Elasticsearch强大的数据源兼容能力,主要来源于其核心组件之一的Logstash, Logstash通过插件的形式实现了对多种数据源的输入和输出.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,是一种常见的数据源,也是Logstash支持的众多输入

kafka关于修改副本数和分区的数的案例实战(也可用作leader节点均衡案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.关于topic分区数的修改 1>.创建1分区1个的topic,名称为yinzhengjie-channel [root@node101 ~]# kafka-topics. --create --replication-factor -partitions --topic yinzhengjie-channel Created topic "

Hadoop生态圈-Kafka常用命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.管理Kafka服务的命令 1>.开启kafka服务 [yinzhengjie@s101 ~]$ kafka-server-start.sh -daemon /soft/kafka/config/server.properties 2>.停止kafka服务 [yinzhengjie@s101 ~]$ kafka-server-stop.sh 3>.查看kafka进程 [yinz

Kafka-分区数-备份数-如何设置-怎么确定-怎么修改 kafka partition 数量 更新_百度搜索 kafka重新分配partition - - CSDN博客 如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量-优化问答-云客网SEO众包服务平台 如何决定kafka集群中话题的分区的数量 - CSDN博客 [原创]如何确定Kafka的分区数.key和consumer线程数 - huxihx - 博客园 如何决定kafka集群中话题的分区的数量_百度知道 kafka --repli

Kafka为一个分布式的消息队列,spark流操作kafka有两种方式: 一种是利用接收器(receiver)和kafaka的高层API实现. 一种是不利用接收器,直接用kafka底层的API来实现(spark1.3以后引入). Receiver方式 基于Receiver方式实现会利用Kakfa的高层消费API,和所有的其他Receivers一样,接受到的数据会保存到excutors中,然后由spark Streaming 来启动Job进行处理这些数据. 在默认的配置下,这种方式在失败的情况下,

大并发量订单处理的 KafKa部署总结 今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商