在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的. 本文首发于公众号[五分钟学大数据] Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的jso

-- hive中解析json数组 select t1.status ,substr(ss.col,,) as col ,t3.evcId ,t3.evcLicense ,t3.evcAddress ,t3.modelName from ( select get_json_object(json,"$.status") as status ,split( regexp_replace( regexp_extract( get_json_object(json,"$.data&q

我们都知道,Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs).我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object 和 json_tuple.用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下: hive (default)>  SELECT get_json_object('{"website"

在hive中会有很多数据是用json格式来存储的,而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据,今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的. 下面这张表就是json格式的表,我们以这张表为例来解析json select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617 查询结果: 取字段:(重点来了!!!) 1.取单个json字段: get_json_object(STRING json_st

一.数据准备 现准备原始json数据(test.json)如下: {"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"} {"movie":"661","rate":"3","timeStam

(1)解析json中的单个属性  get_json_object(json_str,’$.xxx’/‘$[xxx]’) get_json_object函数第一个参数填写json对象变量(string),第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组 示例: table.property {"tag_id":"448","tag_type":"custom_point"} 访问property里的ta

PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"}] 正菜: #-*- coding:utf-8 –*- from __future__ import print_function from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext from pyspark.sql.types import Row, StructField, S

Json 格式的数据处理 Json 数据格式是我们比较常用的的一种数据格式,例如埋点数据.业务端的数据.前后端调用都采用的是这种数据格式,所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法 准备数据 cat json.data {"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"} {

一.新建项目 1.新建一个Android项目,并命名为为NetJsonList 2.右击引用,选择添加引用,引用System.Json.dll 二.同步请求 既然是跨平台,我们自然不能按照java下的方式进行编写,否则如何跨平台呢,所以我们需要使用Syste.Net命名空间下的两个类:HttpWebRequest和HttpWebResponse. 首先打开Resources/layout/Main.axml文件 删除其他上面的控件,并拖拽一个Text(large)到其中. 接着打开MainAct

在开发中,我非常喜欢动态语言和匿名对象带来的方便,JSON.NET具有动态序列化和反序列化任意JSON内容的能力,不必将它映射到具体的强类型对象,它可以处理不确定的类型(集合.字典.动态对象和匿名对象),在这篇文章中我将通过JToken.JObject和JArray来动态解析JSON对象,使它很容易创建和检索的JSON内容而无需基础类型.通过JObject和JArray创建JSON对象我们先用非常简单的方法来动态创建一些JSON,可通过JToken派生的JSON.NET对象来进行,最常见的JTo

“阶段一”是指我第一次系统地学习Android开发.这主要是对我的学习过程作个记录. 在上一篇阶段一:解析JSON中提到,最近在写一个很简单的天气预报应用.即使功能很简单,但我还是想把它做成一个相对完整的应用.这样的话,像以前想到什么就做什么,显然是不行的,很容易就乱了.所以我就琢磨了一下,弄个什么,让自己的思路变得更加清晰,仅此而已. 经过一些思考和总结之后,我觉得可以是这么一个流程: 第一步:想好这个应用要实现什么功能,并罗列出来,然后就开始写代码,实现这些功能 说明:(1)对于这个模型的具

“阶段一”是指我第一次系统地学习Android开发.这主要是对我的学习过程作个记录. 最近学到解析JSON格式的网络数据,而作业也要求自己找一个天气预报的API地址,然后解析其中JSON格式的数据.可能是因为找的是免费的API地址,在百度APIStore里的,它那JSON返回示例的数据,跟我获取之后,打Log显示出来的有些差异,这只是吐槽一下哈.另外,推荐初学者到“聚合数据”这个网站看一下那里的示例代码,写得很规范,思路.注解都很清楚. 因为第一次做解析JSON,而且这个API的数据还蛮复杂,在

参考原文:http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/33013455 JSON(JavaScriptObject Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯.这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. cJSON结构体: typedefstruct cJSON { structcJSO

写过javascript的人都知道js解析json 1:(JSON) 字符串转换为对象. var str = '{"name":"lsw","hobby":"free"}'; 1.1:JSON.parse(str); 2:对象解析出字符串 var a = {a:1,b:2}; JSON.stringify(a) 3:注意:浏览器兼容问题 网上有json2.js文件 或者jquery文件 问题来了c# 写过webapi 或者we

欲成为海洋大师,必知晓海中每一滴水的真名. 刚开始只是想找一个转换JSON数组的方法,结果在MSDN翻到一大把. 搜索过程中免不了碰到一大堆名词:WCF => DataContract => DataMember => DataContractJsonSerializer,然后就是不停的引入命名空间. 这一段经历,立即让我就联想到了上面引用的这句存在于某小说里面巫师的话语.静态语言真有点令人抓狂,不停的做准备,然后才可能开始工作. 对比 .NET下几种常见的解析JSON方法 主要类 命名

   在JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式,一般有两种方式: 1.一种为使用eval()函数. 2. 使用Function对象来进行返回解析. 使用eval函数来解析,并且使用jquery的each方法来遍历 用jquery解析JSON数据的方法,作为jquery异步请求的传输对象,jquery请求后返回的结果是json对象,这里考虑的都是服务器返回JSON形式的字符串的形式,对于利用JSONObject等插件封装的JSON对象,与此亦是大同小异,这里不再做说明. 这里首先给出JSO

C# 解析 json JSON(全称为JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它是基于JavaScript语法标准的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,可以很容易在各种网络.平台和程序之间传输.JSON的语法很简单,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. JSON与XML的比较◆可读性 JSON和XML的可读性相比较而言,由于XML提供辅助的标签,更加适合人阅读和理解.◆文件大小与传输 XML允许使用方便的标签,所以文件尺寸是要比J

DataContractJsonSerializer是.NET自带的类,在解析JSON格式的时候使用起来方便快捷,至于生成方面由于暂时没用到就没去看了.使用需要引用System.Runtime.Serialization. 在知道需要解析JSON格式的情况下,根据JSON格式构建一个类,而后使用DataContractJsonSerializer读取JSON文本,即完成解析.同时使用JSON格式构建的类,在使用修改时都极为方便. 需要解析的JSON字符串: { "result": {

DOTA2 WebAPI请求返回的格式有两种,一种是XML,一种是JSON,默认是返回JSON格式. 这里举一个简单的解析JSON格式的例子(更多JSON操作): { "response": { "players": [ { "steamid": "76561198092319753", "communityvisibilitystate": 1, "profilestate": 1,

原文链接:http://www.orlion.ga/687/ 解析JSON的方式有很多,主要有官方提供的 JSONObject,谷歌的开源库 GSON.另外,一些第三方的开源库如 Jackson.FastJSON等也非常不错. 假设JSON数据为: [{"id":"5","version":"5.5","name":"Angry Birds"}, {"id":&quo