目录 前言 grequests简单使用 grequests和requests性能对比 异常处理 前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快.但是requests发送请求是串行的,即阻塞的.发送完一条请求才能发送另一条请求. 为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求.这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦. grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,

python 模块加载 本文主要介绍python模块加载的过程. module的组成 所有的module都是由对象和对象之间的关系组成. type和object python中所有的东西都是对象,分为三类:类型type.类class和实例instance. 三种对象之间的两种关系: is kind of,基类和子类的关系 is instance of,类和对象的关系 类和对象的关系可以通过内建方法type来辨别. python中,任何一个类都是直接或间接继承自object,而每一个对象都会拥有自

怎么给WaitGroup加超时时间呢?刚好群里有人问了我这个问题,我就把我的方法在这边贴出来了. var w = sync.WaitGroup{} var ch = make(chan bool) w.Add(2) go func() { time.Sleep(time.Second * 2) fmt.Println("我2秒") w.Done() }() go func() { time.Sleep(time.Second * 6) fmt.Println("我6秒&quo

odejs回调加超时限制两种实现方法 Nodejs下的IO操作都是异步的,有时候异步请求返回太慢,不想无限等待回调怎么办呢?我们可以给回调函数加一个超时限制,到一定时间还没有回调就表示失败,继续后面的步骤. 方案1:用async的parallel实现 在这里我用到了async的parallel方法,parallel可以让若干个异步回调的方法并行执行,正常情况下,所有回调函数都完成后会汇集到parallel最终的回调函数里,但是有一种例外,如果其中一个步骤有错误抛出并直接调用parallel最终的

目标 选取几个比特币交易量大的几个交易平台,查看对应的API,获取该市场下货币对的ticker和depth信息.我们从网站上选取4个交易平台:bitfinex.okex.binance.gdax.对应的交易对是BTC/USD,BTC/USDT,BTC/USDT,BTC/USD. 一.ccxt库 开始想着直接请求市场的API,然后再解析获取下来的数据,但到github上发现一个比较好得python库,里面封装好了获取比特币市场的相关函数,这样一来就省掉分析API的时间了.因此我只要传入市场以及对应

标签(空格分隔): Python 读入读出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源. 读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,如下表所示: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为, read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认的分隔符为制表符"\t" read_fwf 读取定宽列

一直在Coursera上补基础课,发现很多课程都用Python作为教学语言,学了一下感觉果然好,简直是用英语在写代码.(我建Python目录的时候发现去年学过一点点Python,居然一点都不记得了= =) 不过注释的问题很少有课程给你讲清楚. 原来的了解是:Python的注释有2种,#是单行,'''是多行.昨天看了A Byte of Python才知道'''并不是严格意义上的注释,而是多行字符串,只不过当注释用的时候,反正没人用到,也就不会有作用. 不知道还好,知道以后心里就有疙瘩,放狗搜了一下

python作为一种动态解释型语言,在实现各种框架方面具有很大的灵活性. 最近在研究python web框架,发现各种框架中需要显示的定义各种路由和Handler的映射,如果想要实现并维护复杂的web应用,灵活性非常欠缺. 如果内容以“约定即配置”的方式完成handler和路由的映射操作,可以大大增加python web框架的灵活性,此时动态映射是必不可少的. 在java mvc框架中,可利用反射机制,实现动态映射,而python也可以利用本身的特性,实现动态映射. 1.获得指定package对

最近一台基于python的应用服务总是出现问题.需求是用户可以在页面上提交批量处理任务,后台把这些任务入到一个Queue里排队处理,然后通过一个线程专门处理.现在总是偶尔出现假死状态,任务处理中断执行.开始总是以为是哪里出错了,导致程序中断.可以检查程序,任务处理过程全部try了,并打印日志.但是查找日志没有任何出错.首先要排查的线程到底有没有活着,如果活着,是在哪里阻塞了,所以想对任务处理线程执行dump,然后分析.本以为是python中有像jvm中的jstack的工具,但是上网查找没有结果,

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

最近在项目中遇到一个问题,就是需要采用正则匹配一些疑似暗链和挂马的HTML代码,而公司的老大给的正则表达式有的地方写的不够严谨,导致在匹配的时候发生卡死的现象,而后面的逻辑自然无法执行了.虽然用正则表达式来判断暗链和挂马可能不那么准确或者行业内很少有人那么做,但是本文不讨论如何使用正确的姿势判断暗链挂马,只关注与正则超时的处理. 在使用正则表达式的时候,如果正则写的太糟糕,所消耗的时间是惊人的,并且有可能会一直回溯,而产生卡死的现象,所以一般的大型公司都会有专门的人来对正则进行优化,从而提高程序

1.Windows中sign报错,Linux能很好的使用: https://pypi.python.org/pypi/timeout-decorator 2.Windows可以使用,Linux报错不能导入包,其实已经安装,问题没解决 https://pypi.python.org/pypi/func_timeout from func_timeout import func_set_timeout, FunctionTimedOut @func_set_timeout(2.5) def myte

1.python找文件是先去当前文件所在的文件夹下找,也就是bin目录下找 2.如果bin目录里找不到,再去python的环境变量里找 如果有pycharm,那么直接点右键-选择Mark Directory-Source Root就可以将文件加入到环境变量里:但如果没有pycharm,需要手动加环境变量. 3.如果是在本机上运行,则手动加入以下两行代码即可: import sys sys.path.insert(0,r'F:\0.script repository\Python\jnz\revi

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常.针对超时异常,查询了python 相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块.所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常.目前找到了两种方式来实现超时异常的功能(signal.alarm().threading实现超时异常)方法1 thread + time 原理:将要调用的功能函数放入子线程,通过设定子线程的阻塞时间,超时则主线程并不会等待子线程的执行.主线程退出,子线程就不

http://blog.sina.com.cn/s/blog_63041bb80102uy5o.html 背景:        最近写的Python代码不知为何,总是执行到一半卡住不动,为了使程序能够继续运行,设置了函数调用超时机制. 代码: import time import signal def test(i): time.sleep(i%) print "%d within time"%(i) return i if __name__ == '__main__': def ha

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import grequests import requests import timeit import time def greq(): urls = [ 'http://www.heroku.com', 'http://python-tablib.org', 'http://httpbin.org', 'http://python-requests.org', 'http://fakedomain/', 'ht

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

生成 首先生成一个测试的msf shellcode msfvenom -p windows/x64/exec CMD=calc.exe -f python 把其中的shellcode复制出来留待待会使用 原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可. 那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shel

逗号,用于生成一个长度为1的元组 >>> (1) 1 >>> (1,) (1,) >>> 1, (1,) 因此需要将长度为1的元组中元素提取出来可以用,简化赋值操作 >>> a=(1,) >>> b=a >>> b (1,) >>> b,=a >>> b 1 最后print打印变量加,实现连续打印不换行的操作在python3中行不通了 Python 3.7.3 (

每个Python文件中的import modulename只被加载一遍,如果在运行过程中,这个Module被更改了,即使在在interpretor中运行import 语句也没用. 可以使用importlib中的reload函数 import importlib importlib.reload(modulename)

看代码: 利用urlopen中的超时参数设立一个循环 while True: try: page = urllib.request.urlopen(url, timeout=3) break except: tracebake.print_exc()