这个算法原理很简单,对彩色图像的R,G,B 三个通道,分别求梯度,然后将梯度值作为三个通道的值. clc; clear all;Image=imread('4.jpg');Image=double(Image);R=Image(:,:,1);G=Image(:,:,2);B=Image(:,:,3);R_Gradient=Find_Gradient(R);G_Gradient=Find_Gradient(G);B_Gradient=Find_Gradient(B);Image_new(:,:,1

本文用 Python 实现 PS 滤镜中的素描特效,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/38687427 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io from skimage.filters._gaussian import gaussian file_name

%%%% 完成PS 中的染色玻璃滤镜特效 clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Gray_Image=rgb2gray(Image/255); [row,col]=size(Gray_Image); S_filter=fspecial('sobel'); G=sqrt(imfilter(Gray_Image, S_filter, 'replicate').^2+...        imfil

利用另外一种算法完成素描特效的生成. %%% Sketch clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); [row,col,layer]=size(Image); Filter_size=30; sigma=Filter_size/6; F_gaussian=fspecial('gaussian', Filter_size, sigma); for i=1:row     for j=1:col         I(i,j

这个算法结合高斯滤波和图层混合中的颜色减淡模式实现. 可以参考相关博客: http://blog.csdn.net/wsfdl/article/details/7610634 本文增加了一点调色,使得最终的素描效果可以不只是黑白,可以呈现不同的底色. % % % % % 将图像转换成黑白颜色  % % % % % 复制图像,并对复制后的图像反相 % % % % % 将复制后的图像做高斯模糊  % % % % % 将模糊后的图像与原图像以颜色减淡模式混合 % % % % % 设置一个底色层 % %

这个算法的原理,就是将图像反相,然后分别比较原图与反相后的图三个通道的大小,将小的值输出. clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Image_inverse=255-Image; [row,col,layer]=size(Image); Image_new=Image; for i=1:row     for j=1:col         Image_new(i,j,1)=min(Image(i,j,1),Ima

% method : 利用邻域的随意一点取代当前邻域全部像素点 %%%% mosaic clc; clear all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); size_info=size(Image);   height=size_info(1);   width=size_info(2);   N=11;   % 控

%%% Fragment %%% 对原图做四个方向的平移,然后对平移的结果取平均 %%% 碎片效果 clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image)/255; [row,col,k]=size(Image); Image1=Image; Image2=Image; Image3=Image; Image4=Image; Offset=5; %%% 左移 Image1(:,1:col-Offset,:)=Image(:,1+Off

这个特效简单来说,就是一个高通滤波器, 对图像做高斯滤波,用原图减去高斯滤波后的图,再将差值加上128. clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Image1=Image; %% 设置高斯滤波器 Half_size=10; F_size=2*Half_size+1; G_Filter=fspecial('gaussian',F_size,F_size/6); %% 做高斯滤波 Image_Fil

clc; clear all; Image=imread('4.jpg');Image=double(Image);p=3;  %% 控制浮雕的强度 %% 控制浮雕的方向 H=[0 0 p       0 0 0       -p 0 0];   Image_new=imfilter(Image,H,'conv')+128;     figure, imshow(Image_new/255); 原图 效果图

%%%% Tile  %%%%% 实现拼贴效果 %%%%% 将原图像进行分块,然后让图像块在 %%%%% 新图像范围内进行随机移动,确定移动后的边界 %%%%% 将移动后的图像块填入新图像内 clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image1=double(Image); Image2=Image1; Image2(:,:,1)=0; Image2(:,:,2)=0; Image2(:,:,3)=0; %%%% 块数 (1-99) N

原文:图像滤镜艺术---(Sketch Filter)素描滤镜 (Sketch Filter)素描滤镜 素描滤镜的实现方法比较简单,这里我们直接写出算法过程如下: 1,对原图S进行去色命令得到灰度图A: 2,对A进行反色得到图像B: 3,对B进行高斯模糊得到图C: 4,将C与B进行颜色减淡的图层混合算法: P(x,y) = Pb(x,y) + (Pb(x,y)* Pc(x,y)) / (256 - Pc(x,y)); 在步骤3中,可以添加变量edgeIntensity(edgeIntensity

接着上一篇文章的热度,继续讲讲一些稍微简单的算法吧. 本文来讲讲碎片算法,先贴几个效果图吧:             这是个破坏性的滤镜,拿美女来说事是因为搞图像的人90%是男人,色色的男人. 关于碎片滤镜的原理,网络上可找到的资料为:将图像创建四个相互偏移的副本,产生类似重影的效果. 就凭上述一句话,我们就可以动手了. 分析:通过上述几幅图像的比较,特别是眼睛部位,可以看出处理的图应该看得出像是单眼变成了4个眼睛,因此,网络上的说法可靠. 那么偏移的中心在哪里,偏移的数量又是多少呢,4个偏移,

Atitit 常用比较复杂的图像滤镜 attilax大总结 像素画滤镜 水彩油画滤镜 素描滤镜 梦幻镜 特点是中央集焦,周围景物朦化微带光晕,使人产生如入梦境的感觉.常用于拍摄婚纱.明星照,也用于其它艺术摄影创作.此镜在暗背景下,以及使用长焦距镜头时效果更明显 魔幻镜 又称旋风镜,是以中央集焦,四周呈螺旋形散射状,效果犹如进入神奇的魔幻世界.使用时可采用广角镜头或小光圈.二十五.爆炸镜:又称散射镜,是以中央集焦,向四周产生强烈的辐射(爆炸状)这特点,动感非常明显,背景复杂效果更好.是渲染主体动感

1.背景 前段时间由于项目需求,做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜.现在各种各样的直播.视频App层出不穷,美颜滤镜的需求也越来越多.为了回馈开源,现在我把它放到了GitHub https://github.com/Guikunzhi/BeautifyFaceDemo 上面,感兴趣的朋友可以去下载.下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路. 2.GPUImage GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果.有了它,添加实时的滤镜

SVG滤镜绝对称得上是他最强大的功能之一,在不影响任何文档结构的前提下,允许你给你的矢量图形添加各种专业视觉效果,我个人给他的定义就是,把PS装到了网页上. 一.  SVG滤镜的原理 基本原理描述太多明显有违我们 "轻松打开" 的目的,这里简单的描述一下,SVG在使用了滤镜的元素里,不会将原始图形直接渲染出来,而是会将原始图形的像素信息渲染到临时位图中,然后由 filter元素指定的操作会被应用到这个临时位图,最终把计算结果渲染为最终图形输出. 举个例子,我们用腾讯云的CVM图标来做一

1.灰度滤镜 对于灰度滤镜的实现一般有三种算法 1) 最大值法:即新的颜色值R=G=B=Max(R,G,B),通过这种方法处理后的图片看起来亮度值偏高. 2) 平均值法:即新的颜色值R=G=B=(R+G+B)/3,这种方法处理的效果比较柔和 3) 加权平均值法:即新的颜色值R=G=B=(R*Wr+G*Wg+B*Wb),一般由于人眼对不同颜色的敏感度不一样,所以三种颜色值的权重不一样,一般来说绿色最高,红色其次,蓝色最低,最合理的取值分别为Wr=30%,Wg=59%,Wb=11% 在这里我们使用加

作者:琨君 原文链接:http://www.jianshu.com/p/945fc806a9b4 本文获作者授权转载 背景 前段时间由于项目需求,做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜.现在各种各样的直播.视频App层出不穷,美颜滤镜的需求也越来越多.为了回馈开源,现在我把它放到了GitHub 上面,感兴趣的朋友可以去下载.下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路. GPUImage GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果.有了

原文:图像滤镜艺术---Glow Filter发光滤镜 Glow Filter发光滤镜 Glow Filter发光滤镜是一种让图像产生发光效果的滤镜,它的实现算法如下: 1,对原图P进行高斯模糊得到图像A: 2,将P和A进行"叠加"图层混合处理,公式如下: Result(x,y) = ((basePixel(x,y) <= 128) ? (mixPixel(x,y) * basePixel(x,y) / 128):(255 - (255 - mixPixel(x,y)) * (2

图像处理-滤镜 链接:https://mangoroom.cn/opencv/image-processing-filter.html opencv滤镜-实现晕影vignetting效果 链接:https://mangoroom.cn/opencv/create-vignetting-filter-in-opencv.html opencv滤镜-图像灰度化 链接:https://mangoroom.cn/opencv/image-graying-in-opencv.html opencv滤镜-二