因为手游项目使用的是cocos2d-x lua进行开发,在打PC版本提交测试时,有一些环境配置的地方需要进行改动,出包的时候比较麻烦,先修改文件再生成.如果能自动打包,每次打包之前将需要修改的文件进行替代,然后调用程序打包,打完包再将文件改回去,然后将导出的exe及相关文件复制至指定的目录,再使用svn提交上去.之后在通过内网的rtx通知机制,将打包完成消息告知其它相关同事,省去很多事情,也让消息更及时了. 其它步骤,只是说了思路就很简单了:copy 资源.svn submit.调用rtx广播消

此前做了一系列有关FFmpeg的示例程序,组成了<最简单的FFmpeg示例程序合集>,其中包含了如下项目:simplest ffmpeg player:                  最简单的基于FFmpeg的视频播放器simplest ffmpeg audio player:       最简单的基于FFmpeg的音频播放器simplest ffmpeg pic encoder:        最简单的基于FFmpeg的图像编码器simplest ffmpeg video encoder

N年前学的makefile,当时还勉强能写一些简单的工程编译,现在已经基本忘了.makefile确实编写复杂,而且平时也不是经常使用,容易忘记.偶识了scons,一切都变的简单了.最近研究了下scons,原来需要上百行的makefile编译过程,现在只需要十行不到,而且没有makefile那些繁杂的结构语法,完全使用python语言就可以进行编译脚本编写,非常好记忆和编译一些大的工程. 直接使用apt-get install scons命令就可以完成安装,需要python环境. Scons命令

android源码编译步骤: 1. repo sync 代码(下载代码) 2.start branch(用哪个分支,git相关) 3. 到根目录(android目录) $cd android/ 4. 加载编译选项(函数调用之类,相当于include一些函数) $ source build/envsetup.sh 5.加载lunch $lunch [product]-userdebug 6.开始编译 $m (or mm or mmm or make) 7. 会产生一个out目录 分析编译脚本: r

一.Android.mk Android.mk分为一下几部分: LOCAL_PATH:= $(call my-dir), 返回当前文件在系统中的路径,Android.mk文件开始时必须定义该变量. include $(CLEAR_VARS), 表明清楚上一次构建过程中的所有全局变量,因为在一个Makefile编译脚本中,会使用到大量的全局变量,使用这行脚本表明需要清除所有的全局变量. LOCAL_SRC_FILES,要编译的C或者CPP的文件,注意这里不需要列举头文件,构建系统会自动帮助开发者依

分析及思路 来看一下项目目录结构 炒鸡正常的三板斧src+docs+tests.咦,怎么会多出一个build的文件夹呢,这就是我们今天要研究的目录.今天我会带着大家在五分钟之内编写一个极简的编译脚本. build内及其简单 思路很明显了:获取当前脚本所在目录=>获取上一级目录=>回到上一级(.sln所在目录)=>执行dotnet publish –c release 第一分钟:了解基本的变量 1.$psscriptroot:当前脚本文件所在目录,从Powershell3.0开始,有一个新

转自:http://blog.csdn.net/changemyself/article/details/39927381 一.前言 Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主.基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具. 上面这句话我觉得写得很官方,大家只需知道Gradle可以用来android开发中进行多个项目依赖的自动化编译脚本,知道这点也就知道我们使用它的目的: 为什么不使用Ant做自动化编译脚本,因为ant上手快,但是维护起来太不方便了,有了Gradle你可

分析下Skia的构建系统,详细编译过程參看Windows下从源代码编译Skia.这里以ninja为例来分析.运行以下三条命令就能够完毕编译: SET "GYP_GENERATORS=ninja" python bin/sync-and-gyp ninja -C out\Release "python bin/sync-and-gyp"会生成ninja脚本.以下来分析脚本层级以及某个模块的脚本内容和结构. 关于ninja,參考https://ninja-build.o

一.前言 Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主.基于DSL(领域特定语言)语法的自己主动化构建工具. 上面这句话我认为写得非常官方,大家仅仅需知道Gradle能够用来android开发中进行多个项目依赖的自己主动化编译脚本.知道这点也就知道我们使用它的目的: 为什么不使用Ant做自己主动化编译脚本,由于ant上手快,可是维护起来太不方便了.有了Gradle你能够跟项目组的同事说,用Ant的孩子们别苦逼的维护了,赶紧换成gradle吧. 本文面向gradle新手或者曾

之前已经用他人的编译脚本对ffmpeg进行了成功编译,那么在裁剪ffmpeg的时候需要指定文件,这时候应该怎么编写编译脚本呢?本文目的在于说明ffmpeg编译脚本的编写 首先在ffmpeg的目录下新建编译脚本 touch android_build.sh #新建编译脚本 chmod 755 android_build.sh #修改权限 打开编译脚本,进行脚本编写 vim android_build.sh 最开始一行写入如下,表示这是一个bash脚本 #!/bin/bash 定义编译ffmpeg的

N年前学的makefile,当时还勉强能写一些简单的工程编译,现在已经基本忘了.makefile确实编写复杂,而且平时也不是经常使用,容易忘记.偶识了scons,一切都变的简单了.最近研究了下scons,原来需要上百行的makefile编译过程,现在只需要十行不到,而且没有makefile那些繁杂的结构语法,完全使用python语言就可以进行编译脚本编写,非常好记忆和编译一些大的工程. 直接使用apt-get install scons命令就可以完成安装,需要python环境. Scons命令

在maven工程根目录创建windows批处理脚本文件,例如tool.bat,内容如下 @echo off color 1f :menu echo ------------------------------------------------------- echo + 1 - compile 2 - deploy 3 - version + echo ------------------------------------------------------- :input set /p i

zlib允许使用IDE编译生成dll以及静态库,高版本写一个脚本就能轻松的一键编译生成静态/动态lib以及dll文件 以下是一句话编译批处理脚本 nmake -f win32\Makefile.msc all 本人编译了一些版本备用,压缩包的都可以在vc6环境下编译通过,有一些版本还有问题的,编译不通过: 1.0.41.0.51.2.4.11.2.4.4 如果有朋友有编译通过对版本请赠送一份或者告知编译方法,谢谢!

前面有一篇Say bye to CMake and Makefile我开始用自己编写的newlisp脚本替代CMake,今天对前面的进行改进. 改进部分是: 1. newlisp armory模块的引入和初始化 部分可以重用 2. 将头文件所在目录,cpp或者cc文件所在目录以及依赖库名称等 作为配置单独抽出来,可以根据不同的项目进行配置 现在看改过后的代码: rebuild.lsp是主要执行脚本 #!/usr/bin/newlisp ;; init (load "/opt/armory_con

可以通过调用MSBuild来使VS2008进行自动化编译. 1.新建文本文件,后缀名改为bat 2.文件内加上: ;转到MSBuild.exe路径 c: cd\ cd C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319 ;调用MSBuild.exe来编译工程 MSBuild D:\Project\Example.sln /t:Rebuild /p:Configuration=Debug ;路径换成工程所在的绝对路径,也可以通过添加环境变量的方式添加相对路径

XCode10报错:Build/Intermediates.noindex/XCBuildData/build.db": disk I/O error 更改-scheme 为-target # 运行此脚本前 # 先编译一遍工程 确保正常运行 没有报错 # 作为Xcode Aggregate运行 # file-->new target-->cross-platform-->Aggregate #!/bin/sh UNIVERSAL_OUTPUTFOLDER=${BUILD_DIR

写在前面: 前段时间下载了cocos2d-x 3.1,按照官网的教程,配置环境,编译打包,走了一遍,感觉不错,顺便发现其中用了很多python的脚本文件,比如今天要说的android-build.py.这个文件把编译,打包的功能全部整合到了一起.也就是传说中的一键打包.正好最近在看python,就顺手拿这个脚本学习一下. 小贴士: 在正式看这个脚本文件前,推荐先到cocos2d-x的官网按教程,配置环境,编译,打包,走一遍,先有个大概的了解.教程地址.http://www.cocos2d-x.o

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop l... using builtin-java classes where applicable 反正我是看着这个警告十分不爽,搞得我的屏幕都不清爽了 提示hadoop不能加载本地库. 以前官网会提供32位的安装包,但目前提供的下载包为64位的,在linux 32位系统下安装后会一直提示错误“WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load nat

考察下面的示例代码: main.c #include <stdio.h> int main(){ printf("hello world!"); return 0; } 正常情况下,通过 gcc 在命令行将其编译后产出相应文件,可执行文件或 object 文件等. $ gcc -o main.out main.c 上面命令编译后运行 main.out 可执行文件. $ ./main.out hello world! Make 工具 通过 make 命令,可以将上面的编译进行

在maven工程根目录创建windows批处理脚本文件,例如tool.bat,内容如下 @echo off color 1f :menu echo ------------------------------------------------------- echo + 1 - compile 2 - deploy 3 - version + echo ------------------------------------------------------- :input set /p i

百篇博客系列篇.本篇为: v58.xx 鸿蒙内核源码分析(环境脚本篇) | 编译鸿蒙原来如此简单 | 51.c.h.o 本篇用两个脚本完成鸿蒙(L1)的编译环境安装/源码下载/编译过程,让编译,调试鸿蒙从此变的简单. 编译构建相关篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿蒙防掉坑指南 | 51.c.h.o v57.xx 鸿蒙内核源码分析(编译过程篇) | 简单案例窥视编译全过程 | 51.c.h.o v58.xx 鸿蒙内核源码分析(环境脚本篇) | 编译鸿蒙原来如此简单 |