首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD). 安装 dotnet add package FreeSql.Repository 可用于:.net framework 4.6+..net core 2.1+ 定义 var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.Da

mysql读写分离(PHP类) 博客分类: php mysql   自己实现了php的读写分离,并且不用修改程序 优点:实现了读写分离,不依赖服务器硬件配置,并且都是可以配置read服务器,无限扩展 缺点:错误转移不购明确,现只有3次尝试机会,失败了就会选择其他的服务器.当服务器恢复时,需要手动去消除错误日志不人性化 修改于discux x 的mysql类 配置文件 "db"=>array(        '1'=>array(            'dbhost'=&g

amoeba实现MySQL读写分离 准备环境:主机A和主机B作主从配置,IP地址为192.168.131.129和192.168.131.130,主机C作为中间件,也就是作为代理服务器,IP地址为192.168.131.136.三台服务器操作系统为RHEL6.4 x86_64,为最小化安装, 主从配置使用通用二进制包,版本为MySQL5.6.26.三台服务器均关闭防火墙和SELINUX. 一.主机A和主机B做主从同步 1.安装MySQL # tar xf mysql-5.6.26-linux-g

关于MySQL的读写分离有几种方法:中间件,Mysql驱动层,代码控制 关于中间件和Mysql驱动层实现Mysql读写分离的方法,今天暂不做研究, 这里主要写一点简单的代码来实现由PHP代码控制MySQL的读写分离. 准备工作:两个Mysql服务器,已经配置好主从,如果没配置过Mysql主从,请参考我上一篇博文:<mysql实现主从复制>   主服务器192.168.1.101;   从服务器:192.168.1.105; 思路就是封装一个类,用于对数据库的操作, 这里只是写出一个简单的dem

1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/ 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. 3 mysql-proxy参考 mysql-pro

参考博文: MySQL-(Master-Slave)配置  本人按照博友北在北方的配置已成功  我使用的是 mysql5.6.27版本. 使用Atlas实现MySQL读写分离 数据切分——Atlas读写分离Mysql集群的搭建 [转] MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 博文中的数据迁移(主从复制)挺好 配置中 又进一步对mysql5.6的日志进行了了解 :mysql日志详细解析 1.安装 注意:只能安装在64位的Linux操作系统上,Cent

1.简介 当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来.然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力.分布式数据库.负载均衡.读写分离.增加缓存服务器等等.这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力. 其中实现读写分离的技术有很多方法,这里我们将采用mysql-proxy这个中间软件来实现.这个软件中含有一个读写分离的lua文件,这也是我们使用mysql-proxy实现读写分离必用的文件,它需要lua解析器进行解析.因此我们还需要安装一个lua解析器. 2.基本环境

MySQL读写分离有好几种方式 MySQL中间件 MySQL驱动层 代码控制 关于 中间件 和 驱动层的方式这里不做深究  暂且简单介绍下 如何通过PHP代码来控制MySQL读写分离 我们都知道 "读" 在SQL语句里是 "SELECT",  "写" 是 "INSERT" 那么我们第一时间就应该想到 字符串截取 substr() 这个函数 首先我们通过substr()函数来获取到 sql语句的前6个字符是否为 "SE

MySQL读写分离(Atlas和MySQL-proxy) 一.阿里云使用Atlas从外网访问MySQL(RDS) (同样的方式修改配置文件可以实现代理也可以实现读写分离,具体看使用场景) 1.在跳板机上使用Atals中转访问RDS不会影响效率,不要认为使用Atals后连接数据库会慢,连接数会疯狂占用,事实情况是刚好相反. Atlas不处理主从数据库数据同步,只是个负载均衡的连接池工具,主从同步请使用其他工具另行实现,本文只为了外网访问RDS(流量免费),实现连接池,有效利用RDS连接数. Atl

#mysql读写分离测试 环境centos 7.4 ,docker 17.12 ,docker-compose mysql 5.7 主从 mycat 1.6 读写分离 maxscale 2.2.4 读写分离 ################################# #下载docker-compose文件 git clone https://gitee.com/almi/docker-compose.git cd mysql # 构建mycat.maxscale镜像 #启动 docker

随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状.读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了.ebay就做得非常好.ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据. 一.什么是读写分离 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供读操

顾名思义, 在mysql负载均衡中有多种方式, 本人愚钝,只了解驱动中间件和mysql_proxy两种方式, 对于驱动,利用的是ReplicationDriver,具体请看远哥的这篇文章: MySQL读写分离又一好办法 使用 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 本次我要实现利用的方式是:mysql_proxy 下面进入主题 mysql_proxy:192.168.99.55 master:192.168.99.61 slave:192.168.99.62 1.安装m

MySQL主从复制与读写分离的实现 转载 2013年01月17日 18:20:12   MySQL主从复制与读写分离 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据

Mysql 读写分离 YIi 配置 <?php return [ 'class' => 'yii\db\Connection', 'masterConfig' => [ // 'dsn' => 'mysql:host=localhost;dbname=studyyii', 'username' => 'root', 'password' => 'caesar', 'charset' => 'utf8', 'attributes' => [ // use a

参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-10/124115.htm 一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy (Amoeba for MySQL) database集群 (M-S) 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,MySQL Proxy有一项强大功能是实现“读写分

一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy database集群 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba.database集群采用mysql的master-slave的replication方案.整个环境的结构图如下所示: 实战步骤与详解 一.搭建mysql的master-slave

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

mysql读写分离配置 环境:centos7.2 mysql5.7 场景描述: 数据库Master主服务器:192.168.206.100 数据库Slave从服务器:192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器:192.168.206.210 以下操作,均是在192.168.206.210即MySQL-Proxy调度服务器 上进行的. 1.检查系统所需软件包 安装之前需要配置EPEL YUM源 wget https://mirrors.ustc.edu.cn/epel//7/

一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy database集群 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba.database集群采用mysql的master-slave的replication方案.整个环境的结构图如下所示: 实战步骤与详解 一.搭建mysql的master-slave

最近需要用到Django的MySQL读写分离技术,查了一些资料,把方法整理了下来. 在Django里实现对MySQL的读写分离,实际上就是将不同的读写请求按一定的规则路由到不同的数据库上(可以是不同类型的数据库),我们需要做的就是,定义不同的数据库,定义不同的路由规则. 首先定义我们的主从数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': sae.const.MYSQL_DB, 'USER':

Amoeba的实用指南 http://docs.hexnova.com/amoeba/ 如何实现mysql读写分离 : 通常来说有两种方式: 1,应用程序层实现 2,中间件层实现 应用层实现 应用层实现是指在应用程序内部及连接器中实现读写分离. 例如: com.mysql.jdbc.replicationdriver mysqlnd_ms 优点: 程序内部实现读写分离,安装即可使用 减少部署难度. 访问压力在一定级别以下,性能很好. 缺点: 架构一旦调整,代码要更这变, 不够灵活. 难以实现高级