最近在使用sklearn做分类时候,用到metrics中的评价函数,其中有一个非常重要的评价函数是F1值,(关于这个值的原理自行google或者百度) 在sklearn中的计算F1的函数为 f1_score ,其中有一个参数average用来控制F1的计算方式,今天我们就说说当参数取micro和macro时候的区别 1.F1公式描述: F1-score:    2*(P*R)/(P+R)                 准确率(P): TP/ (TP+FP)                  召

网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常详细,同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握,我也打算好好学习sklearn,这可能是机器学习的神器),下面先简单介绍一下sklearn. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归

一.acc.recall.F1.混淆矩阵.分类综合报告 1.准确率 第一种方式:accuracy_score # 准确率import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score y_pred = [0, 2, 1, 3,9,9,8,5,8] y_true = [0, 1, 2, 3,2,6,3,5,9] accuracy_score(y_true, y_pred) Out[127]: 0.33333333333333331 acc

之前提到过聚类之后,聚类质量的评价: 聚类︱python实现 六大 分群质量评估指标(兰德系数.互信息.轮廓系数) R语言相关分类效果评估: R语言︱分类器的性能表现评价(混淆矩阵,准确率,召回率,F1,mAP.ROC曲线) . 一.acc.recall.F1.混淆矩阵.分类综合报告 1.准确率 第一种方式:accuracy_score # 准确率 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score y_pred = [0,

1 accuracy_score:分类准确率分数是指所有分类正确的百分比.分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布,并且它也不能告诉你分类器犯错的类型.常常误导初学者:呵呵. sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None) normalize:默认值为True,返回正确分类的比例:如果为False,返回正确分类的样本数 import numpy

为什么JavaScript是单线程? JavaScript的一大特点就是单线程, 同一时间只能做一件事情,主要和它的用途有关, JavaScript主要是控制和用户的交互以及操作DOM.注定它是单线程. 假如是多个线程, 一个移除DOM节点,一个新增DOM节点,浏览器以谁的为准呢? 什么是执执行栈呢? 函数的调用就会形成一个栈帧.当执行栈都为空的时候,主线程就会处于空闲状态. function fn2(x, y) { return x + y } function fn1(z) { let a

EventLoop 1. EventLoop的执行流程图 ┌───────────────────────┐ ┌─>│ timers │<----- 执行 setTimeout().setInterval() 的回调 │ └──────────┬────────────┘ | |<-- 执行所有 Next Tick Queue 以及 MicroTask Queue 的回调 │ ┌──────────┴────────────┐ │ │ pending callbacks │<---

# # List of USB ID's # # Maintained by Vojtech Pavlik <vojtech@suse.cz> # If you have any new entries, send them to the maintainer. # The latest version can be obtained from # http://www.linux-usb.org/usb.ids # # $Id: usb.ids,v 1.139 2004/02/14 00:1

发现个USB ID站点,对于做设备管理识别的小伙伴特别实用 http://www.linux-usb.org/usb.ids 附录: # # List of USB ID's # # Maintained by Stephen J. Gowdy <linux.usb.ids@gmail.com> # If you have any new entries, please submit them via # http://www.linux-usb.org/usb-ids.html # or s

在ES6和ES5中promise的执行也有不同点(上述提到,ES6中promise属microtask:在ES5中,暂未接触到有api直接操作microtask的,所以.then的异步是用setTimeout代替,属macrotask,导致输出有差异):关于promise也可参考上文 分步理解 Promise 的实现 ==  ============> 以前没有直接操作 microtask的api https://stackoverflow.com/questions/41075724/java

首先我们先看看同步与异步的定义,及浏览器的执行机制,方便我们更好地理解同步异步编程. 浏览器是多线程的,JS是单线程的(浏览器只分配一个线程来执行JS)   进程大线程小:一个进程中包含多个线程,例如在浏览器中打开一个HTML页面就占用了一个进程,加载页面的时候,浏览器分配一个线程去计算DOM树,分配其它的线程去加载对应的资源文件...再分配一个线程去自上而下执行JS 同步:在一个线程上(主栈/主任务队列)同一个时间只能做一件事情,当前事情完成才能进行下一个事情(先把一个任务进栈执行,执行完成,

js 中的异步队列(micro & macro) js都是靠事件驱动的, js中的事件循环机制是什么呢? 只是简单写一下自己的理解, 所以不是很全面; js 程序执行有 主队列 以及 异步队列两种方式 栈中是按照顺序进行执行, 对于一段代码的解释, 按照不同的类型进行解释, 入栈, 然后按照栈的顺序(后进先出)依次进行执行 主队列, 即从上到下的方式依次进行执行 异步队列主要包括macroTask 和 macroTask macroTask, 主要包括 setTimeout setInterva

一.概念理解 1.关于javascript javascript是一门单线程语言,在最新的HTML5中提出了Web-Worker,但javascript是单线程这一核心仍未改变.所以一切javascript版的"多线程"都是用单线程模拟出来的. 2.多线程/单线程的简单理解: 多线程: 程序可以同一时间做几件事. 单线程: 程序同一时间只能做一件事. 3.JS为什么是单线程的? JavaScript语言的一大特点就是单线程,也就是说,同一个时间只能做一件事.那么,为什么JavaScri

在我看来理解好JS引擎的执行机制对于理解JS引擎至关重要,今天将要好好梳理下JS引擎的执行机制. 首先解释下题目中的名词:(阅读本文后你会对这些概念掌握了解) Event Loop:事件循环Micro Task:微任务Macro Task:宏任务 阅读本文前,我们要知道两个重点. (1) JS是单线程语言 (2) JS的Event Loop是JS的执行机制.深入了解JS的执行,就等于深入了解JS里的event loop 一.JS为什么是单线程语言. javascript是一门单线程语言,在最新的

Illustrated: Efficient Neural Architecture Search --- Guide on macro and micro search strategies in ENAS 2019-03-27 09:41:07 This blog is copied from: https://towardsdatascience.com/illustrated-efficient-neural-architecture-search-5f7387f9fb6 Designi

1● macro 宏大,规模大   2● mis 错误,坏   3● mal 坏,错误   4● micro 小,微小  

macrotask在一些文章中也被直接称为task. 一个宿主环境只有一个事件循环,但可以有多个任务队列.宏任务队列(macro task)与微任务队列(micro task)就是其中之二. 每次事件循环的时候,微任务优先级高于宏任务. 宏任务:script(全局任务), setTimeout, setInterval, setImmediate, postMessage, MessageChannel, I/O, UI rendering.微任务:process.nextTick, Promi

F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义 2018年09月28日 19:30:08 wanglei_1996 阅读数 976   本篇博客可能会继续更新 最近在文献中经常看到precesion,recall,常常忘记了他们的定义,在加上今天又看到评价多标签分类任务性能的度量方法micro F1score和macro F2score.决定再把F1 score一并加进来把定义写清楚,忘记了再来看看. F1score F1score(以下简称F1)是用来评价二元

sklearn.preprocessing 下除了提供 OneHotEncoder 还提供 LabelEncoder(简单地将 categorical labels 转换为不同的数字): 1. 简单区别 Panda's get_dummies vs. Sklearn's OneHotEncoder() :: What is more efficient? sklearn.preprocessing 下的 OneHotEncoder 不可以直接处理 string,如果数据集中的某些特征是 stri

事件循环的基本概念 JS执行的过程中,由JS引擎控制的函数调用栈来控制时间循环 定时器线程,事件触发线程,异步http请求线程控制异步的任务队列 任务分为macro task,micro task 对应都有不同的任务队列 macro task:script正常代码,setTimeout,setInterval,I/O,UI rendering 由事件触发线程维护 micro task:process.nextTick,promise,mutationObserve  由JS引擎线程维护 最终在函