感谢www.baidu.com/p/dongfanghong_1 sql大神,简单的语法运用起来简直活了. 第一法] select * from table where name='D' UNION ALL select * from table where name<>'D' 第二法] END FLAG,* FROM TABLE order by flag asc

.最大的错误:    在对数据排重的时候,首先想到的就是Distinct,虽然这很管用,但多数场合下不适用,因为通常排重后还要做进一步处理,比如对编号排重后要按日期统计等. 无法排重的Group by ... having ...    虽然可以用Group by userid having count(*) =1 或者>1 ,但只能找出重复或者不重复的记录,好像达不到distinct 的效果(我是没做到,啊笨). 这个可以:    用select * from table t where no

修改属性 mysql -h192.168.1.51 -uroot -e "use codex_game_s1051_h; update user_info set isActive=0 where 1=1" mysql -h192.168.1.51 -uroot -e "use codex_game_s1051_h; update user_info set isActive=1 where userId in (select r.userId from role r joi

0x00 前言 该漏洞源于某真实案例,虽然攻击没有用到该漏洞,但在分析攻击之后对该版本的cmf审计之后发现了,也算是有点机遇巧合的味道,我没去找漏洞,漏洞找上了我XD thinkcmf 已经非常久远了,该版本看github上的更新时间已经是4年前了,也就是2014年的时候,那时候我没学安全呢... 0x01 前台sql注入 前台在登录方法中存在注入,thinkcmf是基于thinkphp3.2写的,直接看 文件application\User\Controller\LoginController

作者 | Craig Kerstiens 译者 | 阿拉丁 创业公司 CitusData(CitusData 是一家将 PostgreSQL 商业化的初创企业,也是 PostgreSQL 社区领导者,不久前被微软收购)的云产品负责人 Craig Kerstiens 近日发文表示,在他十多年的职业生涯中学到了很多技能,但没有一种技能比 SQL 更有用.他的文章在 Hacker News 上引起了热烈讨论,截至发稿之时已经收到 779 个点赞.372 条评论,网友纷纷表示:SQL 一直以来确实被严重

SELECT regexp_substr('公司1,贵公司2', '[^,]+', 1, LEVEL, 'i') FROM dualCONNECT BY LEVEL <= length('公司1,贵公司2') - length(REPLACE('公司1,贵公司2', ',', '')) + 1 以上为字符串带分隔符的转换为列 Oracle11.2新增了LISTAGG函数,可以用于字符串聚集,测试如下: 1,版本SQL> select * from v$version; BANNER------

[背景]  某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下.使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0

这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构. 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象. 相比于 2013 年 11 月,Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化,下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据,如下: HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406

转载:http://www.infoq.com/cn/news/2016/03/Stack-Overflow-architecture-insi?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 这篇文章 主要揭秘Stack Overflow截止到2016年的技术架构. 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象.相比于2013年11月,Stack Overflow在2016年02月统计数据有较大变化,下面给出2016年02月09号一天的数据,如下: HTTP请求数

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本文目录: 1.1 窗口和开窗函数简介 1.2 OVER()语法和执行位置 1.3 row_number()对分区排名 1.4 rank()和dense_rank() 1.5 percent_rank()和cume_dist() 1.6 ntile()数据分组 1.7 取相邻行数据:lag()函数和lead()函数 1.8 窗口聚合函数 1.9 开窗函数的性能 在使用GROUP BY子句时,总是需要将筛选的所有数据进行分组操作,它的分组作用域是整张表.分组以后,为每个组只返回一行.而使用基于窗口

[背景]  某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下.使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0

原文:http://nickcraver.com/blog/2016/02/17/stack-overflow-the-architecture-2016-edition/ 转载:http://www.infoq.com/cn/news/2016/03/Stack-Overflow-architecture-insi?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 这篇文章 主要揭秘Stack Overflow截止到2016年的技术架构. 首先给出一个直观的数据,让

这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构. 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象. 相比于 2013 年 11 月,Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化,下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据,如下: HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406

这个步骤比较简单,查询v$sort_usage就可以了: (select username,session_addr,sql_id,contents,segtype,blocks*8/1024/1024 gb from v$sort_usage order by blocks desc) where rownum<=200; USERNAME    SESSION_ADDR     SQL_ID        CONTENTS  SEGTYPE            GB ---------- 

轉載:http://www.infoq.com/cn/news/2016/03/Stack-Overflow-architecture-insi?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象. 相比于2013年11月,Stack Overflow在2016年02月统计数据有较大变化,下面给出2016年02月09号一天的数据,如下: HTTP请求数209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,2

一款基于 WEB 的通用数据管控工具 - CloudQuery 前言 前段时间,公司因为业务发展,数据量攀升,老板迫切需要一个工具对数据进行精细化管理,一是确实需要精细化管理:二是因为我们公司小,数据本来就乱,加上前两天链家员工删库跑路事件,老板估计有点慌,万一谁心情不好来个 rm-rf /*,公司就凉了,于是,这任务就喜忧参半的落到了我的头上,而且老板临走还告诉我预算有限,看着办. 先是在几个大厂的云市场上找,毕竟大品牌,看了华为 DAS,阿里云的 DMS 等等,产品都还不错,但有些功能要么不

大家好,我是架构摆渡人.这是实践经验系列的第九篇文章,这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验,如果有收获,还请分享给更多的朋友. Mybatis是我们经常用的一款操作数据库的框架,它的插件机制设计的非常好,能够在很多需求场景下派上用场.如果你还没用过Mybatis的插件(Mybatis 插件实际是一种拦截器),那么需要仔细阅读这篇文章. SQL监控埋点 说句大实话,大部分性能问题都发生在存储层.当然对于优化我们需要有足够的样本,这些样本也就是慢SQL.数据库本身就有慢SQL的日志,但不方

知识重点: 1.extract(day from schedule01::timestamp)=13 Extract 属于 SQL 的 DML(即数据库管理语言)函数,同样,InterBase 也支持 Extract,它主要用于从一个日期或时间型的字段内抽取年.月.日.时.分.秒数据,因此,它支持其关健字 YEAR.MONTH.DAY.HOUR.MINUTE.SECOND.WEEKDAY.YEARDAY. Extract 的使用语法为:  EXTRACT(关健字 FROM 日期或时间型字段) 如

https://www.cnblogs.com/Brambling/p/7046148.html 最近遇到一个 SQL Server 排序的问题,以前也没了解过,然后这次碰到了. 才发现 SQL Server 排序的问题,在指定的排序列中 null 值会默认排在最前面,因为在 SQL Server 中 null 值默认为最小值. 后来问了一下万能的百度,找到了下面一种比较简单的处理方法. 首先建了一个表插入了一些测试数据. create table UserInfo ( UserInfoID i

前言 本篇不是要說高深的SSIS 技巧,而是用實例的方式,說明如何應用 Visual Studio 的「Business Intelligence Projects」來建立「Integration Service Project」,並且加入(deployment)到SQL中,最後再以 SQL Agent 來排程做定期執行的工作. 如果環境是只有安裝 SQL2008 或是先安裝了SQL ,會發現怎麼系統上也安裝了 Visual Studio 呢?沒錯-當安裝了 SQL 之後,會連帶的安裝 Busi