1. 介绍 Rclone 是一个用于多个云平台之间同步文件和目录的命令行工具,其支持多种运营商网盘. 官网网址:https://rclone.org 开源地址:https://github.com/ncw/rclone 2. 安装与配置 2.1 下载安装rclone windows版本:下载rclone并解压 Linux版本: curl https://rclone.org/install.sh | sudo bash 2.2 配置OneDrive 在目录下打开cmd运行命令 rclone au

如果你在找一个方便的方式在 Linux 机器上挂载你的 Google Drive 文件夹, Jack Wallen 将教你怎么使用 google-drive-ocamlfuse 来挂载 Google Drive.Google 还没有发行 Linux 版本的 Google Drive 应用,尽管现在有很多方法从 Linux 中访问你的 Drive 文件. 如果你喜欢界面化的工具,你可以选择 Insync.如果你喜欢用命令行,有很多像 Grive2 这样的工具,以及更容易使用的以 Ocaml 语言编

新建服务器角色,选择[NFS服务器]. mount -o nolock \\x.x.x.x.x.x\! z:/*链接到*/

rclone安装 命令行安装 脚本安装 curl https://rclone.org/install.sh | sudo bash # 或者 curl https://rclone.org/install.sh | sudo bash -s beta # 测试版 源文件安装 从预编译二进制文件安装:curl命令可换为wget.axel,当然也可以直接(浏览器)手动下载 # 1. 获取源文件并解压缩,然后切换到解压目录 curl -O https://downloads.rclone.org/r

1.下载google wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb 2.安装缺少的依赖 sudo apt-get -f install libappindicator1 libindicator7 3.安装google sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb 4. win + a 搜索google 启动, 锁定到快捷启动栏

今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Colab,全名Colaboratory.我们可以用它来提高Python技能,也可以用Keras.TensorFlow.PyTorch.OpenCV等等流行的深度学习库来练习开发深度学习的应用. 现在我们介绍如何免费的使用这个非常非常给力的应用!!! 一  项目建立与配置 (1)在Google Drive上创建文件夹:这项功能的使用主要是通过Google

Google免费GPU使用教程(亲测可用)   今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Colab,全名Colaboratory.我们可以用它来提高Python技能,也可以用Keras.TensorFlow.PyTorch.OpenCV等等流行的深度学习库来练习开发深度学习的应用. 现在我们介绍如何免费的使用这个非常非常给力的应用!!! 一  项目建立与配置 (1)在Google Drive上

参考: https://www.234du.com/1154.html https://mp.weixin.qq.com/s/TGTToLYSQJui94-bQC4HIQ 注册gmail时遇到手机号无法发送短信问题,请切换IE浏览器重试. 0.新建 XXXX.ipynb文件,打开文件 修改->笔记本设置,选择python版本,以及GPU/TPU [说明:以下代码如果执行不成功,请去https://www.234du.com/1154.html中copy] 1.使用Google Colab运行py

1.执行命令行前面加! 当我们使用python解释器时,我们需要不停地在命令行和IDE 之间切换,当我们需要使用命令行工具时.不过,Jupyter Notebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力,在指令前多放一个!就行了.任何命令行的指令都可以在IPython 中运行,只要前面多一个!. In [1]: !ls example.jpeg list tmp In [2]: !pwd /home/Parul/Desktop/Hello World Folder' In [3]:

前言 最近在学深度学习HyperLPR项目时,由于一直没有比较合适的设备训练深度学习的模型,所以在网上想找到提供模型训练,经过一段时间的搜索,最终发现了一个谷歌的产品--Google Colaboratory.它几乎可以实现零成本玩转深度学习,达到快速训练模型的目的. Google Colaboratory是谷歌开放的一款深度学习的研究工具,主要用于深度学习的开发和研究.这款工具现在是可以免费使用,但是暂时还是无法确定是不是永久免费.Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免

Google Colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究.这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定.Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!你可以在上面轻松地跑例如:Keras.Tensorflow.Pytorch等框架. 官方教程 新手指引:https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-

本地挂载测试 mount -t glusterfs 127.0.0.1:/gv1 /mnt [root@gluster1 mnt]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup-lv_root 18G 817M 16G 5% / tmpfs 491M 0 491M 0% /dev/shm /dev/sda1 477M 28M 425M 7% /boot /dev/sdb1 5.0G 33M 5.0G

需要一个GPU服务器,找到了免费的Google Colab 一.切换tensorflow版本: %tensorflow_version 1.x import tensorflow as tf tf.__version__   1.15.2(需要重启kernel)   二.命令行的使用 每次加上! 如:  !pip install pandas !pwd !ls   注意,cd命令必须用% %cd drive/My Drive   三.挂载google drive

原文:https://hippocampus-garden.com/kaggle_colab/ 原文标题:How to Kaggle with Colab Pro & Google Drive 译文作者:kbsc13 联系方式: Github:https://github.com/ccc013/AI_algorithm_notes 知乎专栏:机器学习与计算机视觉,AI 论文笔记 微信公众号:AI 算法笔记 前言 Colab Pro(目前仅在美国.加拿大.日本.巴西.德国.法国.印度.英国和泰国可

转自:https://www.zhihu.com/question/21359049 作者:陈二发链接:https://www.zhihu.com/question/21359049/answer/69671935来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 这几天组好了NAS,把方案分享出来给各位下片狂魔,好东西放在网盘里面会变成这个屌样:<img src="https://pic2.zhimg.com/34b9a4e1b14c7cb4a252720cbad34465_b

. (2)在linux下访问windows共享: smbclient -L 192.168.2.12 -U admin   //查看共享了那些目录,由此知道主机名为XIAOXING-PC smbclient //192.168.2.12/Users -Uadmin     输入windows密码即可进入 //直接挂载windows共享目录 sudo mount -t smbfs -ousername=admin,password=123456  //admin-PC/system /mnt/wi

Xamarin 介绍 Xamarin是一套跨平台解决方案,目的是使用C#语言创造原生的iOS,Android,Mac和Windows应用. Xamarin的三个优势: Xamarin App拥有原生App的性能,因为最后生成的App中是使用的原生的控件和原生的API,所以它的体验和效率与原生App相近. 使用熟悉的C#语法,在Objective-C,Swift或者Java中能做的任何事情都可以用C#做到.除此之外,C#还有强大的IDE智能提示,lambdas语法,更自然的异步语法(Task.As

[原文]  首先安装并配置软件samba [html] view plain copy sudo yum install samba samba-client vim /etc/samba/smb.conf 找到security这行并将#注释符号去掉改成 security = share     #共享模式 添加如下代码: [share] comment = share path = /home/test          #设置共享文件夹目录 browseable = yes guest ok

程序片段(01):eatmem.c 内容概要:语句和逻辑结构 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> //01.杂乱知识点: // 1.内存分配函数malloc(); // (1).分配单位:字节 // (2).分配方式: // 鲸吞+慢咽 // 2.内存分配注意事项: // 32位的单个进程一口气对多开辟2G的内存 // 3.程序当中默认操作的数据最小单位 // 都是字节 // 4.软件存

Ubuntu 16.04下安装texlive的步骤如下: 1.下载texlive 打开终端输入:sudo apt-get install texlive-full  #下载这一过程会持续10-20分钟 2.接下来的按照如下网址安装即可:http://linux-wiki.cn/wiki/zh-hans/LaTeX%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%8E%92%E7%89%88%EF%BC%88%E4%BD%BF%E7%94%A8XeTeX%EF%BC%89 注意有个语句:sudo cp

Colaboratory 是免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行.关键是还有免费的GPU可以使用!用Colab训练PyTorch神经网络步骤如下: 1:新建Colab文件 Colab是在Google硬盘上面运行的,所以,需要到Google硬盘上面新建Colaboratory文件,并进行关联,文件是以ipynb结尾的Jupyter笔记本.下面有一些Jupyter笔记本的使用技巧,可以帮你更好的使用这个环境: 直接运行python代码 import r