前言 eBPF是一项革命性的技术,可以在Linux内核中运行沙盒程序,而无需重新编译内核或加载内核模块.它能够在许多内核 hook 点安全地执行字节码,主要应用在云原生网络.安全.跟踪监控等方面. eBPF 基金会 (https://ebpf.io) 是一个为 eBPF 技术而创建的非盈利性组织,隶属于 Linux 基金会,其意在推动 eBPF 更好地发展,使其得到更加广泛的运用. 下面我将介绍如何在Rust中开发基于eBPF技术的应用示例.(该示例教程主要面向具备Rust开发基础的同学) (一

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今天看数据库,书中提到:由于索引是采用 B 树结构存储的,所以对应的索引项并不会被删除,经过一段时间的增删改操作后,数据库中就会出现大量的存储碎片, 这和磁盘碎片.内存碎片产生原理是类似的,这些存储碎片不仅占用了存储空间,而且降低了数据库运行的速度.如果发现索引中存在过多的存储碎片的话就要进行 “碎片整理”了,最方便的“碎片整理” 手段就是重建索引, 重建索引会将先前创建的索引删除然后重新创建索引,主流数据库管理系统都提供了重建索引的功能,比如 REINDEX.REBUILD 等,如果使用的数据

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B+树比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引 为什么选择B+树作为数据库索引结构?   背景 首先,来谈谈B树.为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: [事实1]不同容量的存储器,访问速度差异悬殊.以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的.有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天.所以,现在的存储系统,都是分级组织的.最常用的数据尽可能放在更高层.更小的存储器中,只有在当前层找不到,才向更低层.更大的存储器中寻找.这也

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