首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串. CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗号分隔的测试数据 INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4'); INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产

子查询 做where条件 做 from的临时表 ,做select的一个字段 等

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

参考了一下这篇文章:https://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/51764100 , 感谢原作者 有两个表,分别存放了[操作员]和[单据],要根据单据的不同类型来分类汇总(销售单.销售退货单,笔数和金额),并且显示在同一张表里,不想用做两次查询再合并的方法,研究了一下,终于搞定: d_employee表 d_bilndx表 代码如下: select b.inputid as 开单员编号, e.fullname as 开单员, isnull(

查询mysql数据库表中字段为null的记录: select * 表名 where 字段名 is null 查询mysql数据库表中字段不为null的记录: select * 表名 where 字段名 is not null 例如: select * from table where column is null; select * from table where column is not null;

(from s in dc.StockInItem   //所要查询单表 join si in dc.StockIn           //联合的表 on s.StockInID equals si.StockInID     //两个表联合的相同条件 where (s.ColorsID == int.Parse(colorID) && s.SizesID == int.Parse(sizeID) && s.ProductID == int.Parse(ProtectID

sql SELECT COUNT(字段),分组字段,SUM(字段),SUM(字段) FROM 表 GROUP BY 分组字段 java EntityWrapper<ProjectEntity> pp= new EntityWrapper<ProjectEntity>(); pp.eq("depcode", community); int proc = projectService.selectCount(pp); pp.setSqlSelect("CO

SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME = 'xxx' ; xxx替换成需要查找的表名即可 information_schema 记录了数据库的各种信息,库的结构.表的结构.字段的结构

select b.filter_name , count(*) from at_goods a , at_search_filter bwhere a.application REGEXP b.filter_namegroup by b.filter_name

StringBuilder str = new StringBuilder(); var res = new ResParameter() { code = ResponseCode.exception }; var result = from isbn in dt.AsEnumerable() group isbn by isbn.Field<string>("isbn") into grp select grp.Key; ) { foreach (var item in

db.users.find({}, {"userName":1,"_id":0}) ; "_id":0表示不显示_id

把一个select查询结果插入到一个表(可选指定字段和值实例) insert into  bak (cc,yf) select cc,9 from ket insert into bak (cc,yf) select cc,9 from ket

假设需求是这样的: mysql> desc user; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

在特定时候,在 mysql 的查询结果中我们需要追加一个字段来实现某些特定的功能,这时我们可以用到以下语法来实现 值 as 字段比如我们需要给这个查询结果追加一个 xx 字段并赋值为 null ,可以这样实现 select *, null as xx from topic; --------------------- 作者:卩杉 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/xiaobinqt/article/details/83071185 版权声明:本文为博主原创文章,转

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

//Linq中查询一个表中指定的几个字段: ); // FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法: // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件 new{} 里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending() 表示排序字段及排序方法(倒序排列) //Take(N) 表示查询前N条数据:

  public List<Location> getLocationList(int companyid, string searchValue, string searchField){... var dbLocList = from x in _dbLocList                            where x.company_id == companyid                             and   x的searchField==searc