问题描述 给出一张有向图,可能存在环,对于所有的i,求出从1号点到i点的所有路径上的必经点集合. 什么是支配树 两个简单的小性质—— 1.如果i是j的必经点,而j又是k的必经点,则i也是k的必经点. 2.如果i和j都是k的必经点,则i和j之间必然存在必经点关系,不可能互相都不是必经点. 不难发现所有的必经点关系形成了一个以1点为根的树形关系,每个点的支配点集合就是其到根节点(1点)路径上的点集,称这棵树为支配树. 怎么求支配树 假如我们得到的是一个有向无环图,那么只需要$O(N)$的做一遍拓扑排

原文地址:http://www.javatang.com 基础概念 先列出几个基础的概念: Shallow Heap 和 Retained Heap Shallow Heap表示对象本身占用内存的大小,不包含对其他对象的引用,也就是对象头加成员变量(不是成员变量的值)的总和. Retained Heap是该对象自己的Shallow Heap,并加上从该对象能直接或间接访问到对象的Shallow Heap之和.换句话说,Retained Heap是该对象GC之后所能回收到内存的总和. 把内存中的对

前言:结论题似乎是我的硬伤…… 题意是给你一个无向图,已知连接到每一个点的边的权值和(为整数,且属于区间[-n,n]),需要求出每条边权值的一个合法解(都要是在区间[-2*n^2,2*n^2]内的整数). 第一个想法当然是O(n^2*m)的高斯消元.在此基础上,我想过通过选取某些节点,在边权总和中减去与之相邻的边,来逐个解出边的权值.这个本质上是优化解方程的办法难以适应全部情况,且难以通过编程实现.于是只能舍弃这个想法. 后来通过漫无边际的瞎想,观察标题,容易发现对于一棵树求解这个问题是极为容易

首先先膜杜教orz 这里简单说一下支配树的概念 支配树是对一个有向图来讲的 规定一个起点s,如果s到v的路径上必须经过某些点u,那么离s最近的点u就是v的支配点 在树上的关系就是,v的父亲是u. 一般图的支配树需要使用tarjan算法,但是如果有向图是没有环的,可以采用另一种做法 按照拓扑序建立支配树,每次加点的时候,枚举能到它的所有点,求它们在当前支配树的最近公共祖先,那个点就是该点的支配点 这个题先建立一个最短路图,易知,这个图是没有环的有向图,所以建立支配树的时候就可以采用以上做法 orz

原文: http://help.eclipse.org/mars/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.mat.ui.help%2Fconcepts%2Fheapdump.html http://help.eclipse.org/mars/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.mat.ui.help%2Fconcepts%2Fshallowretainedheap.html http://help.eclipse.org/mars/index.js

内容概述 内存泄漏和内存管理相关基础. Android中的内存使用. 内存分析工具和实践. 以下内容不考虑非引用类型的数据,或者将其等同为对应的引用类型看待--一切皆对象. 内存泄漏概念 不再使用的对象常驻内存,如静态变量,或被其它还在使用的对象(生命周期更长)所引用的对象,对应内存无法回收利用. 为了避免对象无法正确.及时被释放,需要理解: GC如何回收对象,如何释放对象? 对象的引用 对象的使用是通过指向它的引用被访问的,引用被保存在引用类型变量中. 这里变量指: 类变量:静态成员变量,成员

A. Three Arrays 枚举每个$a_i$,双指针出$b$和$c$的范围,对于$b$中每个预先双指针出$c$的范围,那么对于每个$b$,在对应$c$的区间加$1$,在$a$处区间求和即可. 树状数组维护,时间复杂度$O(n\log n)$. #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<string> #include<ctype.h> #include&

首先开了徐姥爷blog&&AC记录里的几题,然后还有几个算法&&模板题要搞掉. 今天&&明天: bzoj3571/3083/2752/2727/2728/1062/1063/1065/1797/4621 这10题里至少完成其中7题吧. 算法list: dominator tree(模板题还没找)(模板题3541,4157) 动态树分治(模板题4012,1095) 仙人掌缩点+DP(题1023,4316) 这3个至少完成2个吧. bzoj AC数: 下限690

该BLOG内容是之前在部门组织讨论运行时问题时自己写的PPT内容,内容以点带面,主要是方便以后自己回顾查看. 大纲包括:1.运行时问题分类 2.服务器自带工具 3.其他工具 4.例子 5.实际情况 运行时问题分类-软件角度:1.内存泄漏,对象未释放 2.线程阻塞.死锁 3.线程死循环 4.网络IO连接超时时间过长 5.磁盘不可写 ..... 运行时问题分类-硬件角度:1.内存占用高 2.CPU占用高 3.网络无反应 4.硬盘空间满 .... Linux指令:1.top, top -Hp pid

原文地址: [1]http://ju.outofmemory.cn/entry/172684 [2]http://ju.outofmemory.cn/entry/129445 MAT使用入门 MAT简介 MAT介绍 MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速.功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗.使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁阻止了垃圾收集器的

原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2173140?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场噩梦.目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是

在Java虚拟机规范描述中,除程序计数器外,其他几个运行时区域都有可能发生OutOfMemoryError异常.接下来将对各区域分别进行分析介绍,内容包括触发各区域OutOfMemoryError异常的代码,以及对其进行排查判定的过程.还会初步涉及几个与内存相关的最基本虚拟机参数. 1.Java堆溢出 Java堆用于存储对象实例,只要不断创建对象并保证对象不会被回收,那么当对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生堆内存溢出异常. 测试代码如下: /** * 探究Java堆溢出 * VM Args:

引用计数算法:   给对象添加一个引用计数器,每当有地方应用时,计数器值就加一,当引用失效时,程序计数器就减一,只要引用计数器的值为零时,就表示对象不可能再被引用,例如微软的 component object model技术就使用了这种用法.然而java中并没使用这种方式,因为这种方式很难解决对象中的循环引用问题. 例如对象A和对象B,其中对象A中有一个属性,叫instance,且A.instance=B,相反B中也有一个属性叫instance,且B.instance=A,这两个对象互相引用着对

转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/weiwangnuanyang/p/5703702.html 如果只是想确定一下某一个场景是否有内存泄漏,AndroidStadio的控制台就有一个好工具,反复操作观察曲线是否上扬,如果曲线上扬则说明内存泄漏 点击旁边第三个按钮也可以生成hprof文件.不过本人比较习惯用Eclipse,这里就以Eclipse为例啦. 下面就来重点介绍一下如何利用Memory Analysis(Eclipse的一个插件,具体安装方式请移步度娘)  生成

一. Android的内存机制Android的程序由Java语言编写,所以Android的内存管理与Java的内存管理相似.程序员通过new为对象分配内存,所有对象在java堆内分配空间:然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的.那么GC怎么能够确认某一个对象是不是已经被废弃了呢?Java采用了有向图的原理.Java将引用关系考虑为图的有向边,有向边从引用者指向引用对象.线程对象可以作为有向图的起始顶点,该图就是从起始顶点开始的一棵树,根顶点可以到达的对象都是有效对象,GC不会回收这些对象.如果某个

[转发]作为Android开发人员,我们或多或少都听说过内存泄漏.那么何为内存泄漏,Android中的内存泄漏又是什么样子的呢,本文将简单概括的进行一些总结. 关于内存泄露的定义,我可以理解成这样 没有用的对象无法回收的现象就是内存泄露 如果程序发生了内存泄露,则会带来如下的问题 应用可用的内存减少,增加了堆内存的压力 降低了应用的性能,比如会触犯更频繁的GC 严重的时候可能会导致内存溢出错误,即OOM Error 在正式介绍内存泄露之前,我们有必要介绍一些必要的预备知识. 预备知识1: Jav

首先剔除所有从$R$不可到达的点,然后用Lengauer-Tarjan算法建立出以$R$为起点的Dominator Tree. 那么对于每个询问,求出那些点的父亲的LCA,那么答案就是LCA到根路径上点权的最小值. 时间复杂度$O(t\log n)$. #include<cstdio> const int N=200010,M=500010; int n,m,S,i,x,y,z,lim,a[N],e[M][2],g[N],v[M],nxt[M],ed,id[N],w[N],cnt; inlin

1.MAT是什么? MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速.功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗.使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁 阻止了垃圾收集器的回收工作,并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象. 2.为什么使用MAT?     当服务器应用占用了过多内存的时候,会遇到OutOfMemoryError.如何快速定位问题呢?Ecl

MAT内存问题分析定位 1.下载安装MemoryAnalyzer工具. 2.使用DDMS将对应线程的内存日志导出来后,使用hprof-conv工具进行转换,用MAT打开转换后的hprof文件.

对于Android这种手持设备来说,通常不会带有太大的内存,而且一般用户都是长时间不重启手机,所以编写程序的时候必须要非常小心的使用内存,尽量避免有内存泄露的问题出现.通常分析程序中潜在内存泄露的问题是一件很有难度的工作,一般都是由团队中的资深工程师负责,而且随着程序代码量的提高,难度还会逐步加大. 今天要介绍一个在Eclipse中使用的内存分析工具——MAT(Eclipse Memory Analyzer,主页在http://www.eclipse.org/mat/).它是一个功能非常丰富的J