一.前言 大家如果看过我之前发过的文章就知道,我写过很多篇关于 MySQL 的文章,从我的 Github 汇总仓库 中可以看出来: 可能还不是很全,算是对 MySQL 有一个浅显但较为全面的理解.之前跟朋友聊天也会聊到,基于现有的微服务架构,绝大多数的性能瓶颈都不在服务,因为我们的服务是可以横向扩展的. 在很多的 case 下,这个瓶颈就是「数据库」.例如,我们为了减轻 MySQL 的负担,会引入消息队列来对流量进行削峰:再例如会引入 Redis 来缓存一些不太常变的数据,来减少对 MySQL
前言 Hello我又来了,快年底了,作为一个有抱负的码农,我想给自己攒一个年终总结.自上上篇写了手动搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)和上篇写了动手实现MySQL读写分离and故障转移之后,索性这次把数据库中最核心的也是最难搞懂的内容,也就是索引,分享给大家. 这篇博客我会谈谈对于索引结构我自己的看法,以及分享如何从零开始一层一层向上最终理解索引结构. 从一个简单的表开始 create table user( id int primary key, age int, hei
从一个简单的表开始 create table user( id int primary key, age int, height int, weight int, name varchar(32) )engine = innoDb; 相信只要入门数据库的同学都可以理解这个语句,我们也将从这个最简单的表开始,一步步地理解MySQL的索引结构. 首先,我们往这个表中插入一些数据. INSERT INTO user(id,age,height,weight,name)VALUES(2,1,2,7,'小
回顾前文: 一文学会MySQL的explain工具 (同时再次强调,这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本,相关总结与结论不一定适用于其他版本) MySQL官方文档中(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization-indexes.html)有这样一段描述: The best way to improve the performance of SELECT operations is to create indexes on one
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名