matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

MATLAB 的 cell,称单元格数组 or 元胞数组:使用频率特别高,甚至比 struct 结构体还高. MATLAB文档给出的 cell 官方定义: A cell array is a collection of containers called cells in which you can store different types of data. 精华之处就是在可以存储不同类型的数据.可以是Matlab的类型或者自定义的类型. 一个元胞数组的一个单元可能包含:一个实数数组 or 字

我们知道,一般的文件读写函数是不接受直接将cell内容(非数值)直接写入文件的, 例如:dlmwrite('o.txt', C, 'delimiter', '\t');%C 为cell类型数据,会报错 C=: 'tim' 'space' 'ss''ddsa' 'sd' 'as''as' 'w' 'r' 那么假如我们只想写入C的第一列和第二列的数据到文件中,怎么办? 下面用比较原始(ben)的方法来实现: clc clear all %这里换成源文件路径 fname = 'E:\r.xls'; [

转自Stackoverflow.备忘用. Question I want to create a MATLAB-like cell array in Numpy. How can I accomplish this? Answer Matlab cell arrays are most similar to Python lists, since they can hold any object - but scipy.io.loadmat imports them as numpy objec

1. matlab中有一个函数iscell() 用于判断一个数组是不是cell array 参考:MATLAB Function Reference iscell Determine whether input is cell array Syntax tf = iscell(A) Description tf = iscell(A) returns logical 1 (true) if A is a cell array and logical 0 (false) otherwise. Ex

cell元包是matlab中提供的一种数据类型,功能强大. 关于cell的创建: 1.跟一般创建举证一样,直接使用C = {A B D E}这种形式,不过这里把"[]"改成了}"{}" 2.使用cell创建cell,C= {C1 C2},这里C1和C2都是cell类型,直接把C1 C2作为一个cell得到的C3是一个1x2的cell数组:使用C3 = [C1 C2],是使用C1和C2的内容来创建cell数组 3.使用cell函数,A=cell(2,2),创建一个空的

clc clear all [data1,data3]=textread('E:\RSWeb\mahoyt数据集\movielens\u.user','%s%*d%s%*s%*s','delimiter', '|'); fuhao = cellstr(repmat(',',length(data1),1)); data = cellfun(@strcat, data1, fuhao, data3,'Unif', 0 ); % % save 'E:\RSWeb\mahoyt数据集\movielen

1.声明 (1) DataCell = cell(1,N);(2) DataCell{N} = []; 如何赋值呢? a{1,1}=rand(5) 那么a的1行1列的单元中存储的就是一个随机的5×5的方阵了. 那么要用第一个单元中的方阵中的某个值呢? 可以如下引用:a{1,1}(2,3) 2.扩展 C={'nacl','mgcl2','cacl2'} C{4}='kcl'

1.常用相关 [r, p] = corr(X,Y), [r, p] = partialcorr(X,Y, Z) , 其中Z是协变量. 2.TD_age = importdata('F:\BrainAging\result\NYU_SDSU_TD_age.mat'); 注意:红色标记处必须加上后缀. 3.代码智能缩进:Ctrl + I 4.求上三角矩阵函数:triu(A,k)%求矩阵A的第K条对角线以上的元素(k = 0 表示包含对角线).     求下三角矩阵函数:tril(A,k)%求矩阵A的

  1 Mallat算法 离散序列的Mallat算法分解公式如下: 其中,H(n).G(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列. 从Mallat算法的分解原理可知,分解后的序列就是原序列与滤波器序列的卷积再进行隔点抽取而来. 离散序列的Mallat算法重构公式如下: 其中,h(n).g(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列. 2 小波变换实现过程(C/C++) 2.1       小波变换结果序列长度 小波的Mallat算法分解后的序列长度由

学习matlab的一个博客:https://blog.csdn.net/smf0504/article/details/51814362 Matlab从5.0版开始引入了一种新的数据类型—细胞( cell ),该结构可以把不同类型的数据纳入到一个变量中.普通数组中的每个元素都必须具有相同的数据类型,而细胞则没有此要求.细胞变量的表示方法类似于带有下标的数组,但这些下标不是用圆括号括起来,而是使用大括号. 可以通过以下两种方式定义一个细胞变量: (1)用赋值语句直接定义 A=[1 2; 3 4];

访问矩阵元素 >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> x=A(2,3)% 双下标访问 x = 6 >> x=A(2)% 单下标访问 x = 4 单下标访问时相当于访问A所转成的向量的元素. >> A(3:6) ans = 7 2 5 8 >>y4=A(:,1:2)%提取A的前两列元素 y4 = 1 2 4 5 7 8 >>y5 = A(1,:)%提取A的第一行元素 >> y5 = A(1,:) y5 =

2.1 MATLAB的数据类型 每种数据类型都是以矩阵的形式存在的 数据类型:数值型.字符型.元胞型.结构体.函数句柄 数值型包含:双精度类型.单精度类型.整型 支持不同数据的转换 2.1.1 变量与常量 1.变量 无须事先声明 无须指定变量类型,MATLAB会自动根据变量的赋值与相关操作来确定变量的类型 命名规则: 区分大小写 必须字母开头,可以包含字母.数字.下划线 变量名长度不超过63个 2.常量 常量 说明 pi 圆周率 Inf 无穷大 NaN 不定值(0/0) eps 浮点运算的相对精

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/reshape.html?searchHighlight=reshape&s_tid=doc_srchtitle eshape 重构数组 全页折叠 语法 B = reshape(A,sz) B = reshape(A,sz1,...,szN)   说明 示例 B = reshape(A,sz) 使用大小向量 sz 重构 A 以定义 size(B).例如,reshape(A,[2,3]) 将 A 重构为一个 2

由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的,所以要重构出新的高维度矩阵,通常要把reshape和permute结合起来使用. 先到 http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载 训练好的model bvlc_reference_caffenet.caffemodel; 更多caffe使用也请参看上面的网址. clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_ca

一.上拉下拉注意事项 使用MJRefresh中的上拉控件自动设置透明 当请求下页数据通过page的时候,注意的是上拉加载更多数据失败的问题,下拉加载数据失败了,页数应该还原.或者是请求成功的时候再将页数修改 二.帖子中的日期显示问题(操作日期的两个类的使用) 期望达到的效果:如图 <1>NSDate -- 需要通过NSDateFormatter(日期格式类)将日期转换成相同的格式,才能相互运算,计算出来的时间间隔是以秒数来呈现的. <2>NSCalendar(日历类) -- 通过当

转载:http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21089 由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了... 从cell使用说起在读取文件的时候,cell数组(各种翻译都有,元胞数组,单元数组...直接无视)是Matlab的宠儿,基本都会出现,长期使用发现频率比struct高了不少~无论是Import Data还是使用texts

MATLAB里面的cell有的翻译为单元有的翻译为细胞型数据.它是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将它看作是一种无所不包的广义矩阵.组成cell的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同. (1)Cell创建 >> a={'Linda',22;zeros(4,4),magic(9)} a = 'Linda' [ 22] [4x4 double] [9x9 double] >> a{1} ans = L

Matlab的publish功能能够让写的代码变成优美的文档.类似为知笔记的markdown语言. cell功能配合publish使用,可以形成不同的功能块.而且调试的时候,可以按section调试.可以选择运行当前节或者前进.还可以点击变量值,递增.递减或者乘除变量.用起来很方便. 点赞~~~